Meta mở mã nguồn Muse, cho phép người dùng tự chế tạo thiết bị AI

Meta vừa công bố mã nguồn mở cho Muse, trợ lý AI mới của hãng, mở ra cơ hội để bất kỳ ai cũng có thể tự tay chế tạo những thiết bị phần cứng tích hợp trợ lý AI này. Đây được xem là bước đi táo bạo nhằm đưa AI vào đời sống theo cách gần gũi hơn với cộng đồng nhà phát triển và những người yêu thích DIY.

Tự làm thiết bị AI theo cách của bạn

Theo thông báo từ Meta, người dùng giờ đây có thể kết nối Muse với phần cứng của riêng mình thông qua bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) mà công ty vừa mở mã nguồn. Meta gợi ý nhiều dự án thú vị, chẳng hạn như hiển thị Muse trên màn hình E Ink màu để nhắc nhở công việc, gắn vào một chiếc HDMI stick để trình chiếu Muse trên màn hình lớn, hoặc tích hợp vào một thiết bị màn hình cảm ứng nhỏ — tạo ra thứ trông giống như một phiên bản Muse Charm tự chế.

Minh họa thiết bị Muse AI tự chế

"Thiết bị Muse là những thiết bị mã nguồn mở do chính bạn chế tạo," Meta cho biết. "Hãy lập trình một bo mạch ESP32 có sẵn hoặc thiết lập Raspberry Pi với SDK của chúng tôi, sau đó kết nối Muse với màn hình, nút bấm, cảm biến, cơ cấu chấp hành và bất cứ thứ gì khác bạn đang có trên bàn làm việc."

Tuy nhiên, Meta cũng đưa ra lời cảnh báo thẳng thắn: "Hãy tự chịu rủi ro!" — bởi đây là các dự án do người dùng tự thực hiện, không có sự hỗ trợ chính thức từ hãng.

Món quà miễn phí: Muse Home Link

Bên cạnh mã nguồn mở, Meta còn tặng miễn phí một thiết bị có tên Muse Home Link. Với thiết bị này, người dùng có thể sử dụng các kỹ năng do cộng đồng xây dựng để điều khiển trợ lý AI thực hiện nhiều tác vụ khác nhau.

"Bật đèn, điều khiển TV, gửi tài liệu tới máy in và nhiều hơn thế nữa, tùy thuộc vào hệ thống của bạn," Meta mô tả.

Thiết bị Muse Home Link của Meta

Theo Nat Friedman từ Meta Superintelligence Labs, công ty đã sản xuất 5.000 chiếc Muse Home Link. Người dùng quan tâm có thể đăng ký vào danh sách chờ ngay bây giờ, và thiết bị dự kiến sẽ được gửi đi trong tháng này.

Ý nghĩa với cộng đồng công nghệ Việt Nam

Động thái này của Meta mang đến cơ hội đáng kể cho các nhà phát triển và cộng đồng yêu thích phần cứng tại Việt Nam. Với chi phí thấp nhờ các bo mạch ESP32 hoặc Raspberry Pi sẵn có trên thị trường, lập trình viên trong nước có thể thử nghiệm, sáng tạo ra những thiết bị AI phục vụ nhu cầu cá nhân hoặc thậm chí phát triển thành sản phẩm thương mại.

Việc Meta chọn con đường mã nguồn mở cũng phản ánh xu hướng chung của ngành công nghệ: biến AI từ một dịch vụ đám mây đóng kín thành công cụ có thể tùy biến và nhúng vào mọi thiết bị. Điều này không chỉ thúc đẩy sự sáng tạo mà còn mở ra một hệ sinh thái thiết bị AI đa dạng, nơi người dùng đóng vai trò vừa là người tiêu thụ vừa là người kiến tạo.