"Vibe code" một chiếc Tamagotchi AI trị giá 50 USD trước khi Meta kịp ra mắt Muse Charm
Một biên tập viên của The Verge đã tự chế tạo thiết bị đeo AI giống hệt Muse Charm của Meta chỉ với 50 USD và không cần kinh nghiệm lập trình. Nhờ các công cụ AI hỗ trợ viết mã, chiếc mặt dây chuyền ESP32 đã có thể trò chuyện, chụp ảnh từ xa và thậm chí nuôi thú ảo kiểu Tamagotchi.

Meta đang khiến AI trở nên "dễ thương" hơn bao giờ hết khi khoác cho nó một gương mặt mềm mại, đáng yêu. Mùa lễ hội năm nay, Mark Zuckerberg muốn bán cho bạn chiếc Muse Charm để bạn có thể mang theo trợ lý AI của mình như một chú thú ảo Tamagotchi. Nhưng cây viết công nghệ Sean Hollister của The Verge lại không mua, bởi vì anh đã tự "làm ra" một chiếc Muse Charm cho riêng mình với giá chỉ 50 USD.
Mặt dây chuyền AI tự chế của The Verge
Chiếc mặt dây chuyền 50 USD đến từ Trung Quốc
Phiên bản tự chế không có camera hay module 5G, nhưng nó thực sự trò chuyện được với Muse và có các nhân vật đại diện dễ thương. Thiết bị còn kiêm luôn đồng hồ quả quýt, kính ngắm từ xa cho camera điện thoại và về lý thuyết có thể điều khiển nhà thông minh — tất nhiên là với điều kiện bạn "bơm" vào đó thật nhiều đoạn mã do AI viết.
Cụ thể, anh đã bỏ 50 USD mua một chiếc máy tính bỏ túi màn hình cảm ứng 1,75 inch được vận chuyển trực tiếp từ Trung Quốc: Waveshare ESP32-S3 1.75C. Không chỉ trông giống Muse Charm, bộ kit phát triển AI này còn được chính Meta "bật đèn xanh": đây là một trong những gợi ý đầu tiên của công ty nếu bạn muốn chế tạo "Muse Gadget" — thiết bị dùng mã nguồn mở và token của Meta để kết nối trực tiếp với đám mây Muse AI.
Khi chiếc đồng hồ kim loại màu bạc vừa về tay, nó gần như vô dụng. Việc thiết lập khá đơn giản: cắm vào máy tính, hướng dẫn Claude truy cập GitHub của Meta rồi ghép nối với ứng dụng Muse trên điện thoại. Nhưng ngay cả khi đã nạp khóa API của Meta, Muse ban đầu vẫn tưởng anh đang gửi các đoạn âm thanh để phiên âm chứ không phải ra lệnh. Sau khi làm rõ, phản hồi của Muse vẫn chậm và không trả lời thành tiếng. Thật khó để biết nó đang nói gì vì màn hình chỉ hiện vài chữ một lúc, và không có chỗ đọc toàn bộ tin nhắn nếu không mở điện thoại.
Bản dựng của Meta cũng chỉ có duy nhất một nhân vật Jolly đứng im "làm cảnh", và thiết bị không tự động phát hiện các thiết bị nhà thông minh như Amazon Echo hay Google Home. Nói cách khác, sau lần cài đặt đầu tiên, món đồ này chẳng làm được gì hữu ích.
"Vibe code" lấp đầy mọi lỗ hổng
Chỉ sau vài phiên làm việc với Claude Code, gần như mọi thiếu sót đều được khắc phục. Anh chỉ cần cắm Waveshare vào máy tính và yêu cầu Claude lập trình lại từng tính năng mong muốn.
Khi phàn nàn rằng không đọc hay nghe rõ được câu trả lời của Muse — vấn đề mà nhiều người khác cũng gặp — Claude đã tạo một trang lịch sử hội thoại để vuốt sang phải xem lại nội dung, đồng thời tích hợp giọng nói AI người Anh từ ElevenLabs để đọc to câu trả lời. Nhờ Claude, anh có thể bấm nút để điện thoại chụp ảnh từ phía bên kia phòng với bản xem trước trực tiếp chất lượng cao, và camera trước của điện thoại không còn bị lật ngược. Claude cũng nhanh chóng thêm tính năng xem trước camera chất lượng thấp qua Bluetooth, để không cần kết nối Wi-Fi nhà vẫn chụp được ảnh từ nhiều góc sáng tạo.
Giao diện điều khiển camera từ xa trên thiết bị
Anh còn yêu cầu Claude tạo hàng loạt nhân vật đại diện như những gì Meta từng trình diễn tại Meta Connect, và thêm một minigame kiểu Tamagotchi nơi thú ảo cần được cho ăn, chơi đùa, ngủ nghỉ và tắm rửa. Khi trò chơi có vẻ quá đơn giản, anh cho thêm bốn mức độ đói, buồn chán và bẩn khác nhau, rồi quyết định rằng đồ ăn vặt sẽ gây vụn vương vãi và làm thú ảo bẩn hơn, còn chơi quá nhiều sẽ khiến chúng mệt lử. Mọi yêu cầu đều được Claude thực hiện ngay.
Thậm chí, khi nhận ra mình vô tình nhả nút đàm thoại quá sớm khiến Muse "nghẹn" vì đoạn âm thanh gần như rỗng, việc sửa chỉ mất vài phút: chỉ gửi đoạn âm thanh dài hơn một giây. Độ trễ rõ rệt duy nhất còn lại đến từ chính máy chủ của Meta — lúc nhanh, lúc chậm.
Sức mạnh của phần cứng mở
Việc lập trình lại chiếc mặt dây chuyền dễ đến mức anh yêu cầu Claude thêm vài tính năng riêng cho video trong bài, bao gồm một mặt đồng hồ quả quýt ba kim thực sự chạy đúng giờ — chỉ mất 15 phút. Claude thậm chí còn tự tìm, tải, cắt và nạp các đoạn video Zuckerberg giới thiệu Muse Charm, rồi cài một trình phát video để xem ngay trên Waveshare.
"Tôi muốn các bạn hiểu rằng tôi chẳng có chút kinh nghiệm lập trình nào, nên tôi không biết đống mã này có tốt hay không. Nó có thể đầy lỗi chí mạng."
Anh cũng thẳng thắn bày tỏ sự dè dặt với Meta và trợ lý Muse: không dám giao email hay mạng gia đình cho nó, nhất là sau khi nghe tin nó làm lộ địa chỉ nhà của một người đánh giá. Anh đã đưa thiết bị vào mạng Wi-Fi dành cho khách ngay từ đầu để phòng ngừa.
Thiết bị minh họa với các tính năng tự chế
Bài học cho người dùng Việt Nam
Câu chuyện này đặt ra một câu hỏi đáng suy ngẫm: liệu Muse Charm chính thức có cho phép lập trình tự do như vậy, hay những người sẵn sàng mua nó nên chọn một bộ kit phát triển thì hơn?
Với cộng đồng yêu công nghệ và IoT tại Việt Nam, đây là minh chứng rõ ràng cho sức mạnh của lập trình hỗ trợ bởi AI. Các bo mạch như ESP32 vốn phổ biến, giá rẻ và dễ mua trong nước; nay kết hợp với các công cụ AI viết mã, ngay cả người không biết lập trình cũng có thể biến một món đồ vô dụng thành thiết bị thông minh theo ý muốn. Tuy vậy, cần lưu ý: mã do AI tạo ra chưa chắc đã an toàn, và việc trao quyền truy cập vào camera hay mạng gia đình cho một thiết bị "tự chế" luôn tiềm ẩn rủi ro bảo mật.
Rốt cuộc, lý do để sở hữu một thiết bị phần cứng riêng không nằm ở Muse, mà ở khả năng lập trình nó để làm những điều chiếc điện thoại trong túi bạn không làm được.
Bài viết liên quan

Công nghệ
Modem LTE USB-C mã nguồn mở: biến máy tính thành một chiếc điện thoại
31 tháng 10, 2026
Phần mềm
OpenBSD 8.0 ra mắt: Mở rộng hỗ trợ phần cứng, tăng cường bảo mật và cải thiện ảo hóa
31 tháng 10, 2026
Công nghệ
Đồng hồ Casio thập niên 1980: Khi công nghệ đeo tay trở thành biểu tượng văn hóa
31 tháng 10, 2026