Meta Muse vượt 10 triệu người dùng, mua sắm trở thành hoạt động phổ biến nhất

Meta vừa tiết lộ trong buổi công bố kết quả kinh doanh quý III rằng ứng dụng AI Muse đã cán mốc hơn 10 triệu người dùng, trùng khớp với ước tính mà công ty nghiên cứu thị trường Sensor Tower đưa ra trước đó vài ngày.

Điều khiến CEO Mark Zuckerberg chú ý không chỉ là con số người dùng, mà là cách họ sử dụng ứng dụng và số tiền họ chi ra.

Người dùng gắn bó hơn nhờ thói quen hàng ngày

Theo Zuckerberg, khoảng 25% số người đã thiết lập Muse hiện sử dụng ứng dụng mỗi ngày, một tín hiệu tích cực cho khả năng giữ chân người dùng. Ông cũng cho biết hơn một phần tư nhóm người dùng tích cực đang mua sắm qua trợ lý AI này có giá trị đơn hàng trung bình trên 200 USD — mức chi tiêu khiến ngay cả những người trong ngành cũng phải bất ngờ.

"Plaid nói với chúng tôi rằng họ chưa từng thấy hoạt động nào giống như những gì đang diễn ra với connector của họ trên bất kỳ dịch vụ nào khác", Zuckerberg chia sẻ.

Plaid là công ty công nghệ tài chính chuyên kết nối ứng dụng thanh toán với tài khoản ngân hàng của khách hàng. Muse sử dụng connector này để hỗ trợ tính năng mua sắm bằng tác nhân AI (agentic shopping).

Không chỉ mua sắm: năng suất cá nhân là mảng sử dụng lớn thứ hai

Ngoài mua sắm, Zuckerberg cho biết người dùng còn dùng Muse cho các tác vụ năng suất cá nhân, chẳng hạn như kết nối trợ lý AI với email hoặc lịch của họ. Theo ông, điều này cho thấy người dùng đặt niềm tin vào cơ chế bảo mật của Muse, bao gồm tính năng "Muse Secure VM" được thiết kế để bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư.

Ông cũng nhắc đến "Muse Confidential VM" sắp ra mắt, được quảng cáo là có thể ngăn chính Meta xem nội dung của người dùng.

Từ "phù hợp thị trường" đến bài toán mở rộng quy mô

Khi Muse đã đạt được "product-market fit" (sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường), Zuckerberg cho biết Meta sẽ chuyển trọng tâm sang mở rộng quy mô trợ lý AI, tăng doanh thu và tối ưu chi phí điện toán.

Đáng chú ý, công ty dự báo Muse cuối cùng sẽ tạo ra doanh thu trên mỗi người dùng cao hơn so với nhóm ứng dụng hiện tại của họ — tức Facebook, Instagram, WhatsApp và Messenger. Hiện con số này vào khoảng "vài trăm USD mỗi năm" cho mỗi người dùng, theo lời Zuckerberg.

Chiến lược kiếm tiền của Meta là giữ Muse miễn phí với phần lớn người dùng, nhưng thu một tỷ lệ phần trăm từ các giao dịch thương mại diễn ra trên nền tảng. Những người dùng chuyên sâu muốn truy cập các mô hình AI tiên tiến nhất hoặc cần thêm token sẽ phải trả phí.

"Về phía điện toán, chúng tôi đang xây dựng năng lực để phục vụ hơn một tỷ người trong vài năm tới. Trong ngắn hạn, Muse tiêu tốn rất nhiều tài nguyên tính toán, nhưng chúng tôi kỳ vọng sẽ cải thiện hiệu quả chi phí hơn 10 lần trong năm tới, qua đó giúp ứng dụng có lãi khi các nguồn doanh thu đạt quy mô", Zuckerberg nói với giới phân tích.

Muse gắn chặt với chiến lược kính thông minh

Muse cũng sẽ đóng vai trò trung tâm trong chiến lược kính thông minh của Meta. Bộ phận Reality Labs — phụ trách kính thông minh, VR và metaverse — vẫn đang lỗ hàng tỷ USD, dù mức lỗ dự kiến sẽ giảm từ 19,1 tỷ USD trong năm 2025 xuống còn 15 tỷ USD trong năm nay.

Ngoài việc mở rộng quy mô và hỗ trợ chiến lược phần cứng, Zuckerberg còn hé lộ kế hoạch về thứ mà ông gọi là "Muse network" — biến Muse từ một "trò chơi đơn" thành nơi mà "các Muse của bạn có thể làm việc cùng Muse của bạn bè và gia đình bạn".

"Và nếu bạn muốn mua thứ gì đó, bạn không chỉ truy cập vào website của doanh nghiệp nữa, mà là trò chuyện với tác nhân AI của chính doanh nghiệp đó", ông nói thêm.

Góc nhìn cho thị trường Việt Nam

Đối với người dùng Việt Nam, sự bùng nổ của các ứng dụng AI kèm khả năng mua sắm cho thấy xu hướng thương mại do AI dẫn dắt đang đến gần. Khi các trợ lý AI ngày càng có khả năng so sánh giá, đặt hàng và thanh toán thay người dùng, các sàn thương mại điện tử và doanh nghiệp bán lẻ trong nước sẽ cần tính đến việc tối ưu để trở thành "nguồn dữ liệu" mà các tác nhân AI có thể truy cập và giao dịch.

Câu chuyện của Muse cũng đặt ra bài toán quen thuộc về chi phí hạ tầng AI — yếu tố mà nhiều startup công nghệ Việt đang phải cân nhắc khi xây dựng sản phẩm trên nền các mô hình ngôn ngữ lớn.