Meta ra mắt Muse Spark Open: Mô hình AI mở 816 tỷ tham số chạy được trên Mac Studio

Meta vừa chính thức phát hành Muse Spark Open, mô hình trí tuệ nhân tạo mở được đánh giá là mạnh nhất của Mỹ tính đến thời điểm hiện tại. Điểm gây chú ý nhất là mô hình này có thể chạy trực tiếp trên máy tính để bàn, cụ thể là hai chiếc Mac Studio dùng chip Apple M5 Ultra, thông qua framework MLX mới nhất.

Đây là lần đầu tiên một mô hình thuộc phân khúc này có thể vận hành hoàn toàn trên thiết bị cá nhân, không cần đến hạ tầng đám mây đắt đỏ.

Cấu hình và khả năng của Muse Spark Open

Muse Spark Open là mô hình đa phương thức gốc (natively multimodal) với tổng cộng 816 tỷ tham số, trong đó có 42 tỷ tham số hoạt động ở mỗi lượt suy luận. Mô hình sở hữu cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, cho phép xử lý những tác vụ dài và phức tạp.

Theo Meta, Muse Spark Open được tối ưu cho lập trình và các tác vụ agentic — tức khả năng tự chủ thực hiện chuỗi hành động. Mô hình đặc biệt xuất sắc ở:

• Các tác vụ đòi hỏi thời gian dài (long-horizon tasks)
• Kỹ thuật phần mềm phức tạp
• Suy luận đa bước (multi-step reasoning)

Chạy AI mạnh trên chính máy tính của bạn

Điểm đột phá nằm ở khả năng vận hành trên phần cứng tiêu dùng. Nhờ kiến trúc bộ nhớ hợp nhất của Apple, GPU tích hợp trên chip M5 Ultra có thể sử dụng tới 512 GB bộ nhớ trên mỗi máy Mac Studio. Điều này cho phép hai máy kết hợp chứa trọn vẹn mô hình.

Với băng thông bộ nhớ 1,2 TB/s, chip M5 Ultra đủ nhanh để đọc phần dữ liệu nhỏ mà mỗi token cần. Kết quả là hai chiếc Mac Studio hoạt động như một siêu máy tính với một terabyte bộ nhớ hợp nhất.

Meta đã thử nghiệm nhiều quy trình agentic chạy hoàn toàn trên thiết bị, bao gồm:

• Đưa các thay đổi thực tế lên iOS cho Ice Cubes (ứng dụng Mastodon mã nguồn mở) — từ sửa lỗi, thêm tính năng đến build hoàn chỉnh
• Điều khiển DaVinci Resolve từ đầu đến cuối, mô hình tự xem lại từng khung hình để tìm khoảnh khắc đẹp nhất và cắt dọc

Kênh phân phối và hệ sinh thái hỗ trợ

Muse Spark Open đã có mặt ngay hôm nay thông qua các nền tảng API gồm Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter và Together AI.

Trọng số mô hình có thể tải về từ Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face và Microsoft Foundry Models.

Về engine suy luận, mô hình chạy được trên SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp và Unsloth, với tối ưu hóa cho cả bốn dòng chip AMD, Apple, Intel và NVIDIA. Lập trình viên có thể tùy biến thêm bằng framework PyTorch.

Phiên bản mã nguồn mở đi kèm nhân GPU Helion tự động tinh chỉnh trong SGLang, mang lại tốc độ tăng 1,03 đến 3,95 lần ở cấp độ nhân trên GPU NVIDIA và AMD, cùng mức tăng 3% hiệu năng đầu-cuối trên AMD MI350.

An toàn và giấy phép

Meta cho biết việc phát hành mô hình mở là một phần trong chiến lược đưa "siêu trí tuệ cá nhân" đến với mọi người. Tuy nhiên, mô hình cũng được huấn luyện hậu kỳ bổ sung về an toàn để xử lý các rủi ro tiềm ẩn.

Mô hình được đánh giá theo Meta Superintelligence Scaling Framework, bao quát những rủi ro nghiêm trọng nhất, và đã đạt ngưỡng mà framework yêu cầu để phát hành. Kết quả chi tiết có trong model card của Muse Spark Open.

Trọng số được phát hành dưới Muse Model License với các điều khoản thương mại hạn chế, cho phép nhiều lập trình viên sử dụng miễn phí.

Ý nghĩa với người dùng Việt Nam

Việc một mô hình 816 tỷ tham số có thể chạy trên phần cứng để bàn là tín hiệu quan trọng cho cộng đồng lập trình viên và doanh nghiệp Việt Nam. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào API đám mây với chi phí ngoại tệ, các đội ngũ có thể cân nhắc tự vận hành mô hình mạnh ngay tại chỗ — đặc biệt hữu ích cho các tác vụ cần bảo mật dữ liệu hoặc hoạt động khi kết nối quốc tế không ổn định.

Để bắt đầu, lập trình viên có thể tải trọng số từ Hugging Face, dùng MLX để chạy trên chip Apple Silicon, hoặc dùng TorchTitan của PyTorch để tinh chỉnh cho nhu cầu riêng.