Meta và Microsoft hạn chế nhân viên dùng Claude AI, chuyển sang công cụ nội bộ
Meta và Microsoft đang giảm mạnh việc nhân viên sử dụng Claude AI của Anthropic để chuyển sang các công cụ lập trình nội bộ. Microsoft cắt hạn mức chi tiêu AI hàng tháng của nhân viên từ 100.000 USD xuống còn khoảng 10.000 USD, trong khi số người dùng Claude Code tại Meta giảm từ 60.000 xuống còn 30.000.

Meta và Microsoft hạn chế nhân viên dùng Claude AI, chuyển sang công cụ nội bộ
Meta và Microsoft đang tiến hành cắt giảm đáng kể việc nhân viên sử dụng Claude AI của Anthropic, trong bối cảnh cả hai tập đoàn chuyển hướng sang các công cụ lập trình độc quyền của riêng mình. Thông tin được The Information công bố ngày 5/10 cho thấy đây là động thái nhằm tối ưu chi tiêu nội bộ và kiểm soát nguồn lực phát triển, chứ không phải ngừng cung cấp Claude cho khách hàng.
Microsoft cắt giảm hạn mức chi tiêu AI
Trước đây, Microsoft dự kiến chi tiêu nội bộ cho công nghệ của Anthropic có thể vượt 1 tỷ USD mỗi năm. Tuy nhiên, con số này đã giảm hơn một phần ba sau khi ban lãnh đạo yêu cầu nhân viên hạn chế dùng Claude và tăng cường sử dụng các công cụ của Microsoft như GitHub Copilot và các nền tảng của OpenAI.
Trong mảng cloud và AI của Microsoft, hạn mức chi tiêu AI hàng tháng cho mỗi nhân viên được cho là đã bị cắt từ 100.000 USD xuống còn khoảng 10.000 USD trong phần lớn trường hợp. Cần lưu ý rằng đây là mức trần chi tiêu chứ không phản ánh số tiền nhân viên thực sự dùng.
Việc thu hẹp ngân sách khiến nhiều kỹ sư từng có không gian thoải mái để thử nghiệm các mô hình trở nên không hài lòng.
Điều quan trọng là việc giảm chi tiêu nội bộ không đồng nghĩa với việc Microsoft rút Claude khỏi các sản phẩm dành cho khách hàng. Các báo cáo cho thấy chi tiêu của khách hàng cho các mô hình Anthropic thông qua nền tảng doanh nghiệp của Microsoft vẫn tiếp tục tăng.
Meta chuyển sang MetaCode và Muse Code
Tại Meta, số người dùng Claude Code được cho là đã giảm từ khoảng 60.000 hồi đầu năm xuống còn khoảng 30.000. Dù việc sa thải cũng góp phần vào sự sụt giảm này, báo cáo cho rằng nguyên nhân chính là chiến lược chuyển hướng sang các giải pháp AI của chính Meta, bao gồm MetaCode và Muse Code, được phát triển dựa trên các mô hình độc quyền.
- MetaCode được cho là có hơn 30.000 người dùng nội bộ
- Muse Code có hơn 6.000 người dùng là nhân viên
- Meta đã bắt đầu thử nghiệm Muse Code với khách hàng bên ngoài từ tháng 8
Đáng chú ý, giữa lúc chuyển đổi, Meta được cho là đã chi hơn 105 triệu USD cho Claude Code trong khoảng 28 ngày. Điều này cho thấy việc giảm số người dùng không nhất thiết kéo theo việc giảm chi tiêu.
Rủi ro bảo mật vẫn hiện hữu
Với các đội ngũ bảo mật, việc chuyển sang công cụ lập trình khác không loại bỏ các rủi ro liên quan đến truy cập tự động vào tệp nhạy cảm, câu lệnh và thông tin xác thực.
- Các phân tích trước đây đã chỉ ra lỗ hổng trong Claude Code có thể cho phép thực thi trái phép và đánh cắp API key. Anthropic đã khắc phục các lỗ hổng này trước khi công bố công khai.
- Các sản phẩm của Microsoft cũng từng gặp vấn đề tương tự. Lỗ hổng RoguePilot đã được khắc phục là ví dụ điển hình cho thấy các câu lệnh độc hại nhúng trong GitHub Issue có thể dẫn đến việc chiếm đoạt kho mã nguồn.
Những sự cố này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp đặt quyền hạn chặt chẽ, sử dụng cấu hình dự án đáng tin cậy và đánh giá kỹ lưỡng các hành động do AI tạo ra.
Ý nghĩa với thị trường AI
Doanh thu theo năm của Anthropic được cho là đạt mức 65 tỷ USD, phản ánh nhu cầu không ngừng đối với các dịch vụ của công ty. Động thái cắt giảm của Meta và Microsoft phản ánh việc thắt chặt ngân sách và sự cạnh tranh ngày càng gay gắt, hơn là việc chấm dứt hoàn toàn việc sử dụng Claude.
Đối với người dùng và doanh nghiệp tại Việt Nam đang cân nhắc các trợ lý lập trình AI, câu chuyện này cho thấy một bài học quan trọng: chi phí vận hành AI có thể leo thang rất nhanh khi quy mô sử dụng lớn. Việc lựa chọn giữa công cụ của bên thứ ba và giải pháp nội bộ không chỉ là bài toán kỹ thuật, mà còn là bài toán chi phí và kiểm soát dữ liệu.
Bài viết liên quan

Công nghệ
Mô hình AI hàng đầu giỏi Vật lý đến đâu? Nghiên cứu mới chỉ ra các bài kiểm tra hiện hành đang đánh giá sai
16 tháng 9, 2026

Công nghệ
Nộp đơn xin việc lẽ ra nên khó hơn. Thật đấy
25 tháng 8, 2026

Công nghệ
Endeavor Catalyst gọi vốn 320 triệu USD để đầu tư cho các founder ngoài Thung lũng Silicon
07 tháng 10, 2026