Microsoft hủy bỏ dự án Claude Code nội bộ do chi phí AI tăng vọt

Microsoft hủy bỏ dự án Claude Code nội bộ do chi phí AI tăng vọt

Microsoft đã quyết định chấm dứt chương trình dùng thử nội bộ đối với công cụ lập trình Claude Code của Anthropic. Nguyên nhân chính được xác định là do mô hình tính phí dựa trên lượng token đã khiến ngân sách AI cả năm của đội ngũ bị "đốt cháy" chỉ trong vài tháng ngắn ngủi.

Bẫy chi phí của mô hình tính phí theo token

Chương trình thí điểm này được Microsoft triển khai tại bộ phận Trải nghiệm & Thiết bị (Experiences & Devices) vào tháng 12 năm 2025. Ban đầu, việc cấp phép theo người dùng cố định (flat seat licensing) đã che khuất thực tế về mức tiêu thụ token thực tế. Tuy nhiên, khi chuyển sang mô hình định giá dựa trên mức sử dụng (usage-based pricing), chi phí thực tế ngay lập tức trở nên rõ ràng và vượt quá khả năng kiểm soát.

Cơ chế này được xem là một "cái bẫy" chi phí kinh điển trong doanh nghiệp: giấy phép trọn gói khiến chi phí token trở nên vô hình cho đến khi hóa đơn được thanh toán dựa trên mức sử dụng thực tế. Do đó, Microsoft đã phải ra quyết định hủy bỏ dự án vào ngày 30 tháng 6 vừa qua.

Tác động đến Anthropic và thị trường

Sự kiện này diễn ra vào thời điểm vô cùng nhạy cảm đối với Anthropic. Hiện tại, startup này đang gọi vốn với định giá lên tới 900 tỷ USD, dựa trên kỳ vọng về việc áp dụng AI trong doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc một khách hàng doanh nghiệp nội bộ tầm cỡ như Microsoft rút lui đã tạo ra một câu chuyện phản bác rõ ràng đối với narrative tăng trưởng của Anthropic.

Các nhà phát triển nội bộ của Microsoft hiện đang được chuyển hướng sang sử dụng GitHub Copilot – sản phẩm mà Microsoft sở hữu hoàn toàn. Điều này mang lại lợi thế cạnh tranh cấu trúc cho GitHub Copilot, đồng thời khiến Anthropic gặp khó khăn trong việc chứng minh các chiến thắng lớn trong phân khúc doanh nghiệp để phục vụ cho việc gọi vốn.

Bài học cho các doanh nghiệp công nghệ

Vụ việc giữa Microsoft và Anthropic là một bài học điển hình về cách các mô hình định giá AI doanh nghiệp có thể tạo ra rủi ro ngân sách mà các đội ngũ thu mua chưa được trang bị để quản lý.

Đối với các nhà sáng lập và lãnh đạo kỹ thuật, điều này báo hiệu rằng việc bán hàng vào doanh nghiệp đòi hỏi các gói định giá có thể dự đoán được hoặc các công cụ kiểm soát chi phí tích hợp sẵn. Nếu không, các hợp đồng có nguy cơ bị hủy bỏ sau giai đoạn thí điểm bất kể chất lượng sản phẩm ra sao.

Các giải pháp quản lý chi phí AI và FinOps (như Apptio, CloudZero) hiện có cơ hội lớn để tiếp thị các công cụ dự báo và cảnh báo chi phí token cho các đội ngũ thu mua doanh nghiệp, những người đang ngày càng nhạy cảm với rủi ro này.