Mireye (YC S26) ra mắt nền tảng "hạ tầng" giúp AI hiểu và hành động trên thế giới vật lý

Các mô hình AI hiện đại ngày càng thông minh trong xử lý văn bản, hình ảnh, nhưng lại gần như "mù mờ" khi được hỏi về một địa điểm cụ thể ngoài đời thực — từ chủ sở hữu một thửa đất đến tình trạng quy hoạch của khu vực. Mireye (YC S26) được sáng lập để vá lỗ hổng này, xây dựng hạ tầng dữ liệu và công cụ chuyên biệt giúp các tác nhân AI (agent) có thể đưa ra quyết định chính xác về không gian địa lý, thay vì chỉ dựa trên suy đoán.

Từ nỗi đau của nhà phát triển đến sản phẩm hạ tầng

Người sáng lập Ansh chia sẻ rằng anh từng phát triển các tác nhân AI cho lĩnh vực xây dựng và vấp phải bức tường lớn: AI có thể lý luận về mọi thứ trên internet nhưng không biết điều gì đang xảy ra ngay dưới mặt đất. Tình huống này không chỉ riêng anh gặp phải — một công ty bảo hiểm trong danh sách Fortune 500 từng tiết lộ các kỹ sư của họ đã từ bỏ việc xây dựng tác nhân thẩm định vì cùng lý do. Ngay cả các mô hình tiên tiến nhất cũng tạo ra thông tin sai lệch (hallucination) khi được hỏi chi tiết về một nơi cụ thể.

Ban đầu, Mireye ra mắt một ứng dụng chuyên về sàng lọc địa điểm. Mặc dù kết quả chính xác khi khách hàng kiểm tra, nhưng sản phẩm không thu hút. Điều thú vị là khách hàng chỉ muốn "cỗ máy" bên dưới. Sau khi phân tích, Ansh nhận thấy 311 trên tổng số 317 trường dữ liệu được truy vấn, nhưng không có một trường hợp sử dụng nào chiếm ưu thế. Vì vậy, anh quyết định chuyển hướng hoàn toàn sang xây dựng hạ tầng.

Không chỉ là dữ liệu — mà là quyết định có cơ sở

Mireye không đơn thuần là một bộ dữ liệu với API bọc bên ngoài. Ansh nhấn mạnh: "Sự thật đơn lẻ không tạo thành một quyết định". Nền tảng này tích hợp 4 lớp chính:

• Dữ liệu có trích dẫn (Cited facts): Làm giàu một địa chỉ trống thành các thông tin như chủ sở hữu, diện tích, cấu trúc xây dựng và các tiện ích lân cận.
• Công cụ và mô hình (Tools): Được phát triển từ việc quan sát các AI agent thất bại. Các công cụ bao gồm hình học xác định (deterministic geometry), tính toán thời gian di chuyển, phân giải thửa đất, và một API báo giá để định giá một tác vụ trước khi chạy.
• Kỹ năng (Skills): Đóng gói các quy trình làm việc hoàn chỉnh như sàng lọc địa điểm hoặc thẩm định một địa chỉ.
• Tín hiệu thay đổi (Signals): Cảnh báo khi có biến động như hồ sơ quy hoạch (rezoning) mới được nộp.

Thách thức khó nhất: Dữ liệu, ý nghĩa và "sự im lặng" nguy hiểm

Phần khó khăn nhất khiến Ansh bất ngờ không nằm ở việc viết code, mà là khâu thu thập dữ liệu từ khắp các quận, hạt tại Mỹ. Mỗi nơi công bố dữ liệu theo một định dạng riêng. Anh kể lại: "Maryland công bố một bộ dữ liệu với tên gọi đúng nghĩa là 'Hidden Property Owner Names'. Tôi đã phải nộp đơn yêu cầu hồ sơ công khai ở North Carolina vì không có ai lập chỉ mục các đường cống ngầm."

Vấn đề sâu xa hơn nằm ở giá trị dữ liệu. Hai quận khác nhau có thể công bố cùng một tên trường nhưng mang ý nghĩa hoàn toàn khác biệt. Nguy hiểm nhất là giá trị null (rỗng) — liệu nó có nghĩa là "khu vực này không có lũ" hay là "quận này chưa từng khảo sát lũ"? Nếu đưa khoảng trống đó cho một mô hình AI, nó sẽ tự tạo ra một con số "hợp lý" và làm sai lệch toàn bộ đánh giá. Để giải quyết, Mireye phân loại rõ mọi trường dữ liệu thành một trong ba trạng thái: ok (có dữ liệu), absent (không tồn tại) hay failed (thu thập thất bại). Cách tiếp cận nghiêm túc này đã giúp Mireye nhận được sự tin tưởng chính là khả năng trả lời "không có" một cách minh bạch.

Hệ sinh thái ứng dụng đa dạng và định hướng tương lai

Dù mới ra mắt, Mireye cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng rãi:

• Đội ngũ bảo hiểm sàng lọc danh mục đầu tư trước rủi ro lũ lụt, gió và cháy rừng.
• Công ty proptech làm sạch dữ liệu địa chỉ nhà bị sai lệch.
• Thương hiệu chăm sóc sức khỏe chấm điểm các góc phố để đặt biển quảng cáo.
• Công ty robot tìm nhà kho phù hợp.
• Chính quyền địa phương lên tuyến đường xe buýt trường học hay các nhà nghiên cứu sử dụng tín hiệu dữ liệu để hỗ trợ điều tra nạn buôn người.

Gần đây, Mireye bổ sung tính năng lập chỉ mục theo yêu cầu (on-demand indexing). Người dùng có thể yêu cầu một trường dữ liệu mới; một tác nhân AI đặc biệt sẽ nghiên cứu nguồn, thu thập dữ liệu, đối chiếu với thực tế và đưa vào chỉ mục trong vòng một ngày.

Mô hình giá công khai

Mireye công bố mức giá minh bạch, phù hợp cho cả nhà phát triển cá nhân lẫn doanh nghiệp:

• Gói miễn phí: 5.000 credits mỗi tháng.
• Gói $19/tháng: 25.000 credits.
• Gói $99/tháng: 120.000 credits.
• Gói tùy chỉnh: dành riêng cho doanh nghiệp lớn.

Sứ mệnh dài hạn của Mireye là "lập chỉ mục từng tấc đất trên Trái Đất", giúp thế giới vật lý có thể truy vấn dễ dàng như cách ta tìm kiếm thông tin trên web. Ansh cũng đưa ra lời mời thẳng thắn cho cộng đồng: hãy dùng thử Mireye trên một địa điểm bạn quen thuộc và cho họ biết nếu có điều gì chưa chính xác.