Mô hình mã mở đang chiếm lĩnh thị trường AI: Lượng token và chi tiêu tăng vọt

Các mô hình AI mã mở đang ngày càng khẳng định vị thế trên thị trường khi xử lý tới 71,5% lượng token qua Vercel AI Gateway. Đáng chú ý hơn, thị phần chi tiêu cho nhóm mô hình này đã tăng gấp bốn lần chỉ trong ba tháng, từ 5% vào tháng 6 lên gần 25% vào tháng 9.

Bước ngoặt từ tháng 8

Theo báo cáo mới nhất từ Vercel, tháng 8 đánh dấu lần đầu tiên các mô hình mã mở xử lý phần lớn lượng token trên nền tảng AI Gateway. Đến tháng 9, dòng tiền đã bắt đầu chảy theo xu hướng này.

"Thị phần chi tiêu của mô hình mã mở đã tăng hơn gấp bốn lần trong ba tháng qua, từ một phần hai mươi đô-la gateway trong tháng 6 lên gần một phần tư vào tháng 9" – Vercel cho biết.

AI Gateway hoạt động như một trung gian tương tự OpenRouter, cho phép khách hàng mua token từ nhiều nhà cung cấp AI khác nhau thông qua một giao diện chung. Nền tảng này tương thích với các công cụ phổ biến như Claude Code và Codex.

Chi phí giảm mạnh nhờ cạnh tranh

Một điểm đáng chú ý là dù chi tiêu qua gateway trong tháng 9 cao gấp khoảng 13 lần so với tháng 12/2025, giá trung bình mỗi token lại giảm khoảng 47%. Điều này cho thấy áp lực cạnh tranh đang ngày càng gay gắt trên thị trường.

Đáng chú ý, gần một phần ba số nhóm làm việc đã thay đổi nhà cung cấp AI chính của mình trong tháng 9. Đây là dấu hiệu cho thấy sự cạnh tranh đang hạn chế tình trạng khóa chặt nhà cung cấp (vendor lock-in) – một vấn đề mà nhiều doanh nghiệp công nghệ tại Việt Nam cũng đang quan tâm khi lựa chọn nền tảng AI.

Mô hình Trung Quốc vươn lên mạnh mẽ

Mô hình phổ biến nhất trong tháng 9 là Jev của TypeSafe AI. Chỉ trong 14 ngày, nó đã tiếp cận 35% số nhóm trả phí sử dụng AI Gateway. Tuy nhiên, do kiến trúc đặc biệt, mức độ phổ biến này không tạo ra nhiều chi tiêu – chỉ chiếm 1% lượng token và 0,15% tổng chi tiêu trong tháng.

Trong khi đó, các mô hình từ Anthropic và OpenAI vẫn thu hút phần lớn chi tiêu:

• Claude Opus 5.5 dẫn đầu với 11,03% tổng chi tiêu
• GPT-6 Astra đứng thứ hai với 4,86%
• DeepSeek V4.1 Flash xếp thứ ba với 4,19%

Đáng chú ý, các mô hình từ nhà cung cấp Trung Quốc đang trở nên phổ biến hơn. Hơn hai phần ba chi tiêu cho mô hình Trung Quốc trong tháng 9 chảy vào các nhà cung cấp Mỹ đang phục vụ những mô hình này, tăng mạnh so với mức chưa đầy một phần mười vào tháng 12/2025.

Cục diện cạnh tranh và rủi ro chính sách

Các số liệu chi tiết cho thấy sự phân hóa rõ rệt giữa lượng token và chi tiêu:

• Moonshot AI (nhà phát triển Kimi) chiếm 3,6% token nhưng tới 13,2% tổng chi tiêu
• DeepSeek chiếm 58% token nhưng chỉ 6,6% chi tiêu
• Z.ai (nhà phát triển GLM-5.3) chiếm 7,2% token và 4,5% chi tiêu

Những con số này cho thấy nỗ lực cấm hoặc hạn chế mô hình mã mở – điều mà chính quyền Mỹ đang cân nhắc – sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến các doanh nghiệp Mỹ đang phục vụ những mô hình đó cùng khách hàng của họ.

Trong khi đó, Trung Quốc vừa đề xuất bổ sung 40 mặt hàng công nghệ vào danh sách kiểm soát xuất khẩu, trong đó có 23 mặt hàng liên quan đến AI. Các mô hình như Kimi K3 của Moonshot và Qwen 3.8-Max của Alibaba được cho là nằm trong ngưỡng tham số mà cơ quan chức năng Trung Quốc đặt ra.

"Điều này tạo ra sự bất định đáng kể cho các doanh nghiệp Mỹ đang lưu trữ hoặc phụ thuộc vào mô hình Trung Quốc" – Chris McGuire, chuyên gia cấp cao về Trung Quốc và công nghệ mới nổi tại Hội đồng Quan hệ Đối ngoại, nhận định.

Ý nghĩa với thị trường công nghệ Việt Nam

Đối với các doanh nghiệp và nhà phát triển tại Việt Nam, xu hướng này mở ra nhiều lựa chọn hấp dẫn hơn với chi phí hợp lý hơn. Việc giá token giảm gần một nửa trong khi chất lượng mô hình mã mở ngày càng được cải thiện tạo điều kiện cho các startup và đội ngũ phát triển trong nước tiếp cận AI mạnh mẽ hơn với ngân sách hạn chế.

Tuy nhiên, các rủi ro về chính sách và kiểm soát xuất khẩu cũng là bài toán cần cân nhắc. Việc phụ thuộc quá mức vào một nhà cung cấp duy nhất – dù là mô hình mã mở hay độc quyền – đều tiềm ẩn rủi ro về tính ổn định lâu dài và khả năng bị gián đoạn dịch vụ.