Neocloud Lambda huy động 1 tỷ USD vốn vay để mua thêm chip AI
Lambda, công ty điện toán đám mây chuyên cho thuê chip AI, vừa huy động thành công 1 tỷ USD từ khoản nợ tư nhân ngắn hạn để mua chip Nvidia và cho Microsoft thuê. Thương vụ này cho thấy cuộc đua chi tiêu khổng lồ cho hạ tầng AI đang ngày càng phụ thuộc vào nợ vay, đồng thời phản ánh sự kỳ vọng lớn vào tốc độ sinh lời của các trung tâm dữ liệu.
Neocloud Lambda, một công ty điện toán đám mây chuyên mua chip xử lý và cho doanh nghiệp thuê lại, vừa huy động thành công 1 tỷ USD từ khoản nợ tư nhân ngắn hạn để trang trải chi phí mua chip AI của Nvidia, theo nguồn tin từ Bloomberg. Số chip này sẽ được cho Microsoft thuê, đánh dấu bước đi chiến lược mới nhất trong chuỗi các khoản vay lớn nhằm đáp ứng nhu cầu tính toán AI đang bùng nổ.
Chi tiết thương vụ và chiến lược tăng tốc
Theo Bloomberg, khoản nợ 1 tỷ USD này được thu xếp bởi ngân hàng JP Morgan Chase. Điều khoản của thỏa thuận cho thấy Lambda đặt cược mạnh vào khả năng triển khai chip một cách nhanh chóng, từ đó tạo ra dòng doanh thu kịp thời để trả nợ trong thời gian ngắn.
Đây không phải lần đầu tiên Lambda dùng đòn bẩy tài chính để mở rộng hạ tầng. Trước đó, vào tháng 5, công ty đã chốt một khoản vay tín chấp trị giá 1 tỷ USD. Mới đây nhất, Lambda công bố hoàn tất khoản vay 926 triệu USD để mua chip Nvidia GB300 — một trong những dòng chip mới nhất của Nvidia — phục vụ cho hợp đồng cung cấp hạ tầng cho chính Nvidia.
Làn sóng nợ vay trong kỷ nguyên AI
Động thái này diễn ra trong bối cảnh Lambda được cho là đang đàm phán vòng gọi vốn 3 tỷ USD trước IPO. Hồi tháng 11 năm ngoái, công ty đã huy động 1,5 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm, định giá sau vòng gọi vốn đạt 5,43 tỷ USD theo dữ liệu của PitchBook.
Lambda không phải là doanh nghiệp duy nhất dựa vào nợ vay để nuôi dưỡng cơn sốt AI. Theo số liệu tổng hợp từ Bloomberg, từ đầu năm đến nay, các ngân hàng và công ty công nghệ trên toàn cầu đã huy động hơn 400 tỷ USD nợ liên quan đến AI.
Góc nhìn cho độc giả Việt Nam
Câu chuyện của Lambda phản ánh một xu hướng toàn cầu: chi phí cho hạ tầng AI đang quá lớn đến mức ngay cả những công ty công nghệ hàng đầu cũng phải vay nợ ngắn hạn để theo kịp tốc độ tăng trưởng của thị trường. Với các doanh nghiệp Việt Nam đang tìm cách ứng dụng AI, bài học ở đây là sự cạnh tranh về năng lực tính toán sẽ ngày càng khốc liệt, kéo theo chi phí dịch vụ đám mây AI có thể biến động mạnh. Việc theo dõi các thương vụ như của Lambda cũng giúp nhà đầu tư và lập trình viên trong nước hiểu rõ hơn về chuỗi cung ứng phần cứng AI toàn cầu, từ đó đưa ra quyết định công nghệ và đầu tư sáng suốt.