Nghệ thuật và thuật toán hội tụ tại Sotheby’s

Nghệ thuật và thuật toán hội tụ tại Sotheby’s

Liệu nghệ thuật tinh xảo và công nghệ cao có thể gặp nhau? Tại Sotheby’s, câu trả lời là có, nhờ vào Kelly Shen, cựu sinh viên khóa 2017 của MIT. Shen làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nghệ thuật đang phát triển tại nhà đấu giá nổi tiếng New York, nơi cô xây dựng các thuật toán để dự đoán giá tác phẩm dựa trên nhiều yếu tố như xu hướng mua bán và mức độ phổ biến của nghệ sĩ.

Công việc của Kelly Shen tại Sotheby’s

Kelly Shen là người tiên phong trong việc áp dụng machine learning vào ngành đấu giá nghệ thuật. Các thuật toán do cô phát triển không chỉ giúp định giá chính xác hơn mà còn hỗ trợ quá trình catalogue hóa các bộ sưu tập. Ngoài ra, cô còn đảm bảo các hệ thống thời gian thực có thể xử lý hàng nghìn nhà đấu giá tiềm năng truy cập website của nhà đấu giá.

Hành trình từ MIT đến thế giới nghệ thuật

Là sinh viên song bằng khoa học máy tính và toán học, Shen cho rằng những bài học từ MIT cùng niềm đam mê vẽ vời từ nhỏ đã định hình sự nghiệp của cô. Lớp học yêu thích của cô là Phòng thí nghiệm Dự án Toán học, nơi sinh viên trình bày các giải pháp sáng tạo cho những câu đố toán học phức tạp: “Lớp học này giúp tôi giao tiếp hiệu quả về công việc của mình với nhiều đối tượng khán giả khác nhau.”

Bài học quan trọng nhất

Mặc dù trân trọng các thuật toán thanh lịch, Shen hiểu rõ giới hạn thực tế của chúng. Cô nhấn mạnh: “Bạn có thể tạo ra một thuật toán cực kỳ tinh vi, nhưng nếu nó không mang lại sự tương tác tốt hơn từ khán giả, thì nó chẳng có ý nghĩa gì.” Quan điểm này phản ánh một thực tế quan trọng trong lĩnh vực công nghệ: tính ứng dụng thực tế luôn phải đặt lên trên sự phức tạp kỹ thuật.

Ý nghĩa đối với người đọc Việt Nam

Sự kết hợp giữa nghệ thuật và dữ liệu tại Sotheby’s mở ra nhiều cơ hội cho các chuyên gia công nghệ trẻ tại Việt Nam. Trong bối cảnh thị trường nghệ thuật số và NFT đang phát triển mạnh mẽ ở Đông Nam Á, việc ứng dụng phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo vào định giá tài sản văn hóa có thể trở thành một hướng đi mới đầy tiềm năng cho các kỹ sư phần mềm và nhà khoa học dữ liệu trong nước.