Người Mỹ không thể nhận diện deepfake: Đây là cuộc khủng hoảng doanh nghiệp chứ không chỉ là vấn đề truyền thông

Người Mỹ không thể nhận diện deepfake: Đây là cuộc khủng hoảng doanh nghiệp chứ không chỉ là vấn đề truyền thông

Người Mỹ không có khả năng phân biệt đáng tin cậy giữa nội dung thật và nội dung do AI tạo ra, và điều này không chỉ đơn thuần là vấn đề thiếu kiến thức truyền thông; mà đó là một mối đe dọa trực tiếp đối với cách thức các doanh nghiệp xác minh danh tính trực tuyến.

Nghiên cứu mới chỉ ra rằng, dù nhiều người nhận thức được sự tồn tại của deepfake, khả năng phân biệt chúng với thực tế của họ hardly better than a coin flip (gần như ngẫu nhiên). Một khảo sát năm 2026 do Veriff và Kantar thực hiện trên 3.000 người tham gia tại Mỹ, Anh và Brazil cho thấy người Mỹ chỉ đạt điểm 0,07 trên thang điểm, trong đó 0 đại diện cho việc đoán ngẫu nhiên.

Nếu con người không thể phân biệt được nội dung trực quan chính xác, họ cũng không thể phân biệt được danh tính chính xác. Trong thực tế, điều này có nghĩa là những người dùng tương tác với các dịch vụ kỹ thuật số thường không thể biết chắc chắn liệu người ở phía bên kia màn hình là thật hay giả.

Sự kém hiệu quả này mang lại hậu quả trực tiếp cho mọi doanh nghiệp kỹ thuật số dựa vào việc xác minh danh tính qua hình ảnh và video để xác nhận người dùng. Điều này bao gồm mọi thứ từ việc đăng ký khách hàng ngân hàng và khôi phục tài khoản, xác minh người bán trên sàn thương mại điện tử, các giao dịch giá trị cao, xác thực trên nền tảng mạng xã hội cho đến kiểm soát quyền truy cập doanh nghiệp.

Tại Mỹ, những hậu quả này đang trở nên hiện hữu — gian lận danh tính tổng hợp hiện chiếm hàng tỷ USD thiệt hại mỗi năm, và các công cụ để tạo ra những video giả mạo thuyết phục hiện nay đã dễ tiếp cận hơn bao giờ hết.

Báo cáo cũng chỉ ra một nhóm nhỏ nhưng có rủi ro cao: khoảng 7% người dùng có khả năng phát hiện deepfake kém, nhưng vẫn tự tin vào năng lực của mình và hiếm khi xác minh những gì họ thấy. Mặc dù tỷ lệ phần trăm này nhỏ, nhưng trên quy mô lớn, nó đại diện cho hàng triệu tài khoản là mục tiêu dễ bị khai thác cho hành vi gian lận.

Nếu người dùng không thể phân biệt đáng tin cậy giữa danh tính thật và giả, thì bất kỳ hệ thống nào phụ thuộc vào xác minh trực quan đều bị phơi bày về cơ bản. Xác minh danh tính không còn có thể được coi là một chức năng tuân thủ; thay vào đó, nó phải được xây dựng như một phần cơ sở hạ tầng kỹ thuật số cốt lõi.

"Giờ đây khi nội dung do AI tạo ra trở nên không thể phân biệt được với thực tế, thị giác con người thôi không còn là tuyến phòng thủ đáng tin cậy nữa," ông Ira Bondar-Mucci, người phụ trách nền tảng phòng chống gian lận tại Veriff, cho biết. "Các doanh nghiệp và các nhà hoạch định chính sách tại Mỹ cần khẩn trương thu hẹp khoảng cách nhận thức này, đồng thời đầu tư vào các công nghệ xác minh tự động có thể phát hiện ra những điều mà con người đơn giản không thể làm được."

Khoảng cách nhận thức về deepfake tại Mỹ rộng hơn dự kiến

Mỹ có thể là trung tâm toàn cầu của phát triển AI tạo sinh, nhưng người tiêu dùng Mỹ lại cho thấy sự quen thuộc thấp nhất với deepfake trong ba thị trường được khảo sát. Chỉ có 63% người trưởng thành Mỹ quen thuộc với thuật ngữ này, so với 74% ở Anh và 67% ở Brazil.

"Đang có một nghịch lý đang diễn ra," ông Bondar-Mucci nói. "Mỹ là trung tâm toàn cầu của phát triển AI, nhưng người tiêu dùng Mỹ lại ít quen thuộc nhất với một trong những sản phẩm phụ nguy hiểm nhất của nó. Về mặt lịch sử, người tiêu dùng đã có mức độ tin tưởng cơ bản cao hơn đối với nội dung kỹ thuật số, với các cuộc thảo luận về gian lận tập trung nhiều hơn vào quyền riêng tư dữ liệu thay là tính xác thực của nội dung. Vấn đề là nhận thức thấp không làm giảm rủi ro, mà còn khuếch đại nó. Nếu bạn không biết deepfake là gì, bạn ít có khả năng dừng lại để xác minh xem bạn có đang gặp phải nó hay không."

Khả năng phát hiện deepfake của con người chỉ tốt hơn tung đồng xu một chút

Trong thực tế, tính ngẫu nhiên đặc trưng cho khả năng phân biệt thật và giả của người tiêu dùng thể hiện rõ ràng qua cách họ đánh giá các loại nội dung khác nhau. Nội dung video đặc biệt khó đánh giá, với video giả thường được nhận dạng là thật và video thật lại thường bị gắn cờ là giả. Ngay cả khi so sánh song song, người tham gia chia sẻ phán quyết của họ gần như đồng đều, một dấu hiệu khác cho thấy việc kiểm tra trực quan thôi không còn là phương pháp đáng tin cậy để xác minh tính xác thực.

Sự tự tin thái quá khi phát hiện deepfake tạo ra lỗ hổng nguy hiểm

Khoảng một nửa số người trả lời tại Mỹ nói rằng họ tự tin vào khả năng xác định deepfake của mình, nhưng sự tự tin đó vượt xa hiệu suất thực tế, cho thấy việc tự đánh giá là vô nghĩa về hiệu quả.

Trong nhóm dân số đó, có một nhóm nhỏ nhưng có rủi ro cao: khoảng 7% người dùng không chính xác, nhưng lại quá tự tin vào khả năng của mình và hiếm khi xác minh nội dung nghi ngờ.

"Khoảng cách giữa sự tự tin và năng lực này tạo ra một cảm giác an toàn giả mà những kẻ gian lận sẵn sàng tận dụng," ông Bondar-Mucci nói. "Khi mọi người tin rằng họ không thể bị lừa, họ sẽ ngừng tìm kiếm các dấu hiệu. Đó chính là lúc họ dễ bị tổn thương nhất, dù là trước một danh tính tổng hợp được sử dụng trong gian lận tài chính hay một video giả mạo được thiết kế để thao túng lòng tin."

Đối với các doanh nghiệp, hàm ý rất rõ ràng: bất kỳ tổ chức nào vẫn dựa vào quy trình xem xét thủ công hoặc sự tự xác nhận của khách hàng đều đang trực tiếp thừa hưởng lỗ hổng này. Phán xét của con người là một lớp bảo vệ ngày càng không đáng tin cậy, và việc xác minh cần được tích hợp vào các hệ thống theo mặc định. Điều này có nghĩa là tự động hóa, dẫn dắt bởi công nghệ, và không phụ thuộc vào việc người dùng cuối tự đánh giá khả năng phân biệt thật-giả của họ.

Người Mỹ lo ngại về deepfake nhưng tin tưởng các nền tảng xử lý chúng

Mối lo ngại về deepfake đang rất cao tại Mỹ, với 79% người trả lời báo cáo họ khá hoặc cực kỳ lo lắng về gian lận và mạo danh cá nhân.

Mỹ khác biệt so với các thị trường khác ở việc hướng mối lo ngại đó vào đâu. Người Mỹ có xu hướng tin tưởng các nền tảng mạng xã hội và dịch vụ kỹ thuật số để xác định và quản lý nội dung do AI tạo ra nhiều hơn so với người trả lời ở Anh hoặc Brazil. Sự ủy thác trách nhiệm này có thể đang làm giảm sự cảnh giác cá nhân đúng vào lúc mối đe dọa đang tăng tốc.

"Chúng tôi đang thấy các danh tính tổng hợp được sử dụng để mở tài khoản gian lận và ủy quyền giao dịch, cũng như các video deepfake được triển khai để vượt qua các kiểm tra xác minh cơ bản," ông giải thích. "Điều làm cho vấn đề này đặc biệt cấp bách là sự kết hợp giữa mối lo ngại lớn với mức độ tin tưởng nền tảng tương đối cao. Khoảng cách giữa sự bảo vệ được cảm nhận và sự bảo vệ thực tế chính là nơi mà gian lận phát triển mạnh."

Lý do kinh doanh để xác minh danh tính tự động chưa bao giờ mạnh mẽ hơn thế

Khoảng cách giữa những gì người Mỹ tin rằng họ có thể phát hiện và những gì họ thực sự có thể không phải là vấn đề kiến thức mà các chiến dịch nâng cao nhận thức sẽ giải quyết được, mà là một lỗi thiết kế trong bất kỳ hệ thống nào đặt gánh nặng xác minh danh tính lên phán xét của con người không được hỗ trợ.

Phản ứng hiệu quả không phải là loại bỏ con người khỏi vòng lặp xác minh, mà là ngừng giao cho họ những nhiệm vụ mà nhận thức con người không còn thực hiện được một cách đáng tin cậy. Các tổ chức kiên trì dựa vào quy trình xem xét thủ công hoặc sự tự xác nhận của khách hàng đang hấp thụ lỗ hổng này vào hoạt động của mình.

Giải pháp thay thế là xác minh danh tính tự động, được hỗ trợ bởi AI, hoạt động tại điểm tương tác, phát hiện phương tiện tổng hợp trước khi cần quyết định của con người, và không phụ thuộc vào khả năng của người dùng cuối trong việc phân biệt thật và giả.

"Nhìn không còn là tin nữa," ông Bondar-Mucci nói. "Những công ty xây dựng cơ sở hạ tầng xác minh xung quanh thực tế này, thay vì xung quanh giả định rằng mọi thứ sẽ khác đi, là những công ty có vị thế tốt nhất để duy trì lòng tin của khách hàng khi bối cảnh phương tiện tổng hợp tiếp tục phát triển."