Nhân viên Amazon tận dụng công cụ AI nội bộ để tự động hóa công việc và tăng chỉ số sử dụng

Nhân viên Amazon tận dụng công cụ AI nội bộ để tự động hóa công việc và tăng chỉ số sử dụng

Nhân viên Amazon đang sử dụng một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) nội bộ để tự động hóa các tác vụ không thiết yếu, nhằm chứng minh với cấp quản lý rằng họ đang tích cực sử dụng công nghệ mới. Xu hướng này, được gọi là "tokenmaxxing", phản ánh áp lực ngày càng tăng đối với việc áp dụng AI trong môi trường làm việc tại các gã khổng lồ công nghệ.

Công cụ MeshClaw và sự tự động hóa

Theo thông tin từ ba người nắm rõ vấn đề, tập đoàn có trụ sở tại Seattle đã bắt đầu triển khai rộng rãi sản phẩm nội bộ mang tên "MeshClaw" trong vài tuần gần đây. Công cụ này cho phép nhân viên tạo ra các tác nhân AI (AI agents) có khả năng kết nối với phần mềm nơi làm việc và thực hiện các nhiệm vụ thay cho người dùng.

Mục đích chính của MeshClaw là giúp nhân viên tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm bớt gánh nặng các tác vụ lặp lại. Tuy nhiên, cách thức sử dụng thực tế của nó đang đi theo một hướng khác khi áp lực KPI xuất hiện.

Hiện tượng "Tokenmaxxing"

Một số nhân viên cho biết đồng nghiệp của họ đang sử dụng phần mềm này để tự động hóa các hoạt động AI bổ sung nhưng không cần thiết. Mục đích của hành động này là làm tăng mức tiêu thụ token – đơn vị dữ liệu được xử lý bởi các mô hình AI.

Thuật ngữ "tokenmaxxing" xuất hiện để mô tả việc cố gắng tối đa hóa việc sử dụng token, đôi khi bằng cách tạo ra các tác vụ giả tạo hoặc thừa thãi. Điều này xuất phát từ áp lực phải thể hiện sự tương tác cao với các công cụ AI mới được công ty triển khai, bất kể hiệu quả thực tế mang lại.

Áp lực từ việc áp dụng công nghệ mới

Vụ việc này làm nổi bật những thách thức trong quá trình chuyển đổi số và tích hợp AI vào doanh nghiệp. Khi các công ty như Amazon thúc đẩy nhân viên sử dụng AI để tăng năng suất, việc đo lường sự thành công chỉ qua các chỉ số sử dụng (như số lượng token tiêu thụ) có thể dẫn đến những hành vi ứng xử sai lệch.

Thay vì tập trung vào giá trị thực tế mà AI mang lại, nhân viên có thể cảm thấy bị ép buộc phải tìm cách "làm đẹp" các báo cáo sử dụng công cụ để đáp ứng kỳ vọng của quản lý.