Niteshift: Startup do cựu kỹ sư Datadog thành lập, giải quyết nỗi lo "lock-in" của Big AI trong lập trình

Startup Niteshift, chuyên cung cấp các tác nhân AI (AI agents) hỗ trợ lập trình, vừa công bố gọi vòng vốn hạt giống thành công với 7 triệu USD. Vòng đầu tư này do Jerry Chen từ quỹ Greylock dẫn đầu, cùng sự tham gia của các nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng như Reid Hoffman (người đồng sáng lập LinkedIn), Olivier Pomel và Alexis Lê-Quôc (người sáng lập Datadog), Ankur Goyal của Braintrust và Misha Laskin của Reflection AI.

Được thành lập bởi Sajid Mehmoud và Conor Branagan — những kỹ sư đã góp phần đưa Datadog từ giai đoạn sơ khai trở thành công ty định giá tỷ đô — Niteshift bước vào thị trường AI lập trình đang vô cùng cạnh tranh với một triết lý riêng biệt. Họ đặt câu hỏi: Tại sao các công ty lại tin tưởng giao tài sản nhạy cảm nhất — mã nguồn vận hành sản phẩm của họ — trực tiếp cho các nhà sản xuất mô hình như OpenAI hay Anthropic, khi những gã khổng lồ này liên tục tung ra các ứng dụng cạnh tranh trực tiếp và "giết chết" các startup nhỏ?

Sajid Mehmoud, CEO của Niteshift, so sánh chiến lược này với giai đoạn đầu phát triển của Datadog. Khi đó, công ty giám sát đã giành được khách hàng thương mại điện tử từ chối xây dựng hệ thống trên Amazon Web Services (AWS). Đây là một lo ngại chính đáng, bởi Amazon cũng đang đồng thời đẩy nhiều cửa hàng bán lẻ cùng loại ra khỏi thị trường trong giai đoạn được gọi là "sự diệt vong của ngành bán lẻ" (retail apocalypse).

Ông Mehmoud nhận định rằng phiên bản AI của hiện tượng này đang diễn ra. Anthropic, OpenAI và các công ty khác đang di chuyển nhanh chóng vào các thị trường phần mềm dọc, hiện tượng mà một số người gọi là "SaaSpocalypse" (sự diệt vong của các công ty SaaS).

"Tại Datadog, chúng tôi đã nhìn thấy rõ điều này," Mehmoud chia sẻ. "Một phần lớn trong doanh nghiệp đa đám mây (multicloud) của chúng tôi đến từ các doanh nghiệp thương mại điện tử không muốn chạy trên AWS, đúng không? … Chúng tôi chắc chắn sẽ thấy động thái tương tự khi Anthropic cạnh tranh trong các lĩnh vực pháp lý, y tế, tài chính và nhiều lĩnh vực khác."

Niteshift đặt cược rằng các công ty sẽ ngày càng tìm kiếm một cơ sở hạ tầng giúp tách biệt mô hình lập trình khỏi các công tác điều phối (orchestration) khác, nhằm đảm bảo mã do AI tạo ra được kiểm duyệt và bảo trì đúng cách. Họ muốn một nhà cung cấp không có chương trình nghị sự cạnh tranh.

Cần làm rõ rằng Niteshift không thay thế Claude Code hay Codex — hai tác nhân lập trình phổ biến nhất hiện nay. Thay vào đó, họ khẳng định rằng mình giúp giảm sự phụ thuộc vào các công cụ này. Đám mây AI lập trình của Niteshift sẽ định tuyến giữa các mô hình này — cùng với các tùy chọn mã nguồn mở và các mô hình khác — dựa trên nhu cầu của từng dự án.

"Khả năng chuyển đổi giữa các mô hình GPT và các mô hình đám mây là rất quan trọng," Mehmoud nói. "Mọi người đều lo ngại bị các gã khổng lồ này giẫm lên."

Chính ý tưởng này đã thuyết phục được Jerry Chen từ Greylock rót vốn.

"Khi các phòng thí nghiệm tiên phong di chuyển lên cao hơn trong stack công nghệ, có cơ hội để cung cấp cho khách hàng một con đường thay thế: tách rời các tác nhân khỏi hạ tầng mà chúng chạy trên đó," Chen chia sẻ với TechCrunch. "Niteshift đang xây dựng nền tảng cho phép làm điều này với các tác nhân lập trình, giúp khách hàng đầu tư sâu vào công cụ phát triển của họ mà không bị khóa vào một nhà cung cấp mô hình hoặc tác nhân duy nhất."

Hơn nữa, Niteshift không bán token. Họ bán hạ tầng, tính phí giống như một nhà cung cấp đám mây, với mức giá theo thời gian sử dụng từng phút.

"Mọi người khác đang bán trí tuệ thay thế lao động," Mehmoud nói. "Chúng tôi bán phần mềm cho các tác nhân, thay vì cho con người — nhưng chúng tôi vẫn đang ở đây để bán phần mềm."

Tuy nhiên, Niteshift đang bước vào một thị trường đầy rẫy các công cụ lập trình AI. Sự độc lập về mô hình không phải là một ý tưởng mới, và các đối thủ của Niteshift đã có khởi đầu rất xa. Đó là Cursor (có thể sớm bị SpaceX thâu tóm), Cognition (vừa gọi vốn 1 tỷ USD với định giá 26 tỷ USD), Amazon Bedrock và nền tảng cổng AI OpenRouter (vừa gọi vốn 113 triệu USD với định giá 1,3 tỷ USD). Danh sách còn rất dài.

Câu trả lời của Mehmoud cho tất cả những điều này nằm ở chiều sâu của đội ngũ sáng lập. Mehmoud và Branagan không chỉ nghiên cứu các vấn đề này — họ đã sống cùng nó, mở rộng quy mô Datadog qua chính những nỗi đau tăng trưởng mà các tổ chức kỹ thuật khổng lồ hiện nay đang đối mặt với mã do AI tạo ra. Các nhóm lập trình, theo ông, cần chạy, kiểm tra và xác minh phần mềm một cách tự chủ trong môi trường sản xuất thực tế của họ, và họ cần hạ tầng được xây dựng bởi những người đã từng làm điều đó ở quy mô lớn.