Nvidia xác nhận thâu tóm Hugging Face với giá 12,9 tỷ USD

Sau nhiều tuần đồn đoán, Nvidia hôm nay đã chính thức xác nhận thương vụ mua lại Hugging Face — một trong những nền tảng lưu trữ mô hình AI lớn nhất thế giới — với tổng giá trị lên tới 12,93 tỷ USD.

Hugging Face là nơi đang lưu trữ hơn 3 triệu mô hình, hơn 1 triệu ứng dụng phục vụ cho hơn 18 triệu nhà phát triển cùng hơn 500.000 bộ dữ liệu. Với vị thế này, thương vụ được xem là cú hích chiến lược giúp Nvidia không chỉ thống trị phần cứng AI mà còn tiến sâu vào tầng nền tảng phần mềm.

Trong bài đăng trên blog, CEO Nvidia Jensen Huang khẳng định Hugging Face sẽ tiếp tục duy trì là một nền tảng mở cho toàn bộ hệ sinh thái AI và hỗ trợ các mô hình mã nguồn mở lẫn mã nguồn đóng có trọng số.

“Hugging Face sẽ vẫn là một nền tảng mở cho toàn bộ hệ sinh thái AI. Các nhà phát triển có thể tự do chọn mô hình, framework, nhà cung cấp dịch vụ cloud, inference cũng như nền tảng tính toán mà họ mong muốn. Hạ tầng Nvidia sẽ không phải là điều kiện bắt buộc khi xây dựng hoặc triển khai qua Hugging Face.”

Huang cũng nhấn mạnh những đóng góp của Nvidia khi công ty đã phát hành hơn 500 mô hình và 250 bộ dữ liệu mở trên chính Hugging Face. Ông cho rằng việc xây dựng các mô hình mở là cách để thu hút lập trình viên toàn cầu sử dụng hạ tầng của mình.

Thương vụ lớn sau nhiều vòng đàm phán

Hugging Face được thành lập năm 2016 và đã huy động hơn 395 triệu USD tính đến nay theo dữ liệu từ Crunchbase. Vòng gọi vốn gần nhất của công ty diễn ra vào năm 2023 với 235 triệu USD, dẫn dắt bởi Salesforce Ventures cùng sự tham gia của Google, Amazon, IBM và chính Nvidia.

Điều thú vị là theo Financial Times, hồi năm ngoái Hugging Face từng từ chối đề nghị mua lại trị giá 500 triệu USD từ Nvidia. Đến tháng trước, The Information đưa tin nền tảng này đang đạt mức doanh thu khoảng 150 triệu USD hàng năm.

Trong một bài đăng trên X, CEO Hugging Face Clem Delangue bày tỏ sự biết ơn cộng đồng vì đã giúp công ty chứng minh mình có thể là giải pháp thay thế cho các API mã nguồn đóng.

“Nhưng để điều đó xảy ra ở quy mô lớn hơn, chúng tôi cần thêm sức mạnh tính toán, sự hỗ trợ, hợp tác và tầm nhìn. Đó là lý do chúng tôi đến gặp Jensen — người đã đề nghị đồng hành cùng chúng tôi một cách trọn vẹn.”

Chiến lược AI mở của Nvidia

Jensen Huang từ lâu đã là người ủng hộ mạnh mẽ các mô hình mở. Ông từng viết thư ngỏ, có chữ ký của nhiều tổ chức khác, nhằm kêu gọi phát triển các mô hình trọng số mở để gia tăng lợi thế cạnh tranh của Mỹ trước các đối thủ như Trung Quốc trong lĩnh vực AI.

Nvidia cũng đang đổ tiền mạnh vào phát triển mô hình. Theo The Wall Street Journal, tháng trước Nvidia đã đạt thỏa thuận trị giá 6 tỷ USD với startup lập trình Poolside để phát triển các mô hình mở. Trong cuộc gọi báo cáo thu nhập gần nhất, công ty tiết lộ đã rót hơn 50 tỷ USD vào các phòng thí nghiệm AI tiên phong.

Huang cũng nhấn mạnh vai trò của các mô hình mở trong lĩnh vực an ninh mạng:

“Một trong những lĩnh vực mà mô hình tiên phong đóng vai trò sống còn là an ninh mạng. Rất nhiều công ty bảo mật đang dựa vào các mô hình tiên phong để vận hành hệ thống phòng thủ tự động, phân tán và liên tục. Họ không thể làm điều đó nếu thiếu các mô hình mở. Vì vậy, mô hình mở không chỉ thành công vượt bậc mà còn rất quan trọng với nền kinh tế Mỹ và toàn cầu.”

Hệ sinh thái mở nhưng gắn chặt với Nvidia

Với một công ty như Nvidia — vốn đang thống trị phần cứng cho phát triển và suy luận AI — một hệ sinh thái mở mà họ kiểm soát sẽ mang lại lợi thế lớn. Nvidia có thể tạo ra nền tảng tối ưu cho chính những con chip của mình, đồng thời bán phần dung lượng tính toán chưa sử dụng cho khách hàng doanh nghiệp kèm theo bộ công cụ Hugging Face.

Trước đó, CEO Hugging Face từng tiết lộ trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch rằng tốc độ tăng trưởng hiện tại đang giúp nền tảng tiến gần đến mức hòa vốn. Việc về chung một nhà với Nvidia có thể giúp Hugging Face mở rộng quy mô nhanh hơn, tiếp cận nhiều doanh nghiệp hơn và củng cố vị thế trước các đối thủ như OpenAI hay các nền tảng API đóng khác.

Đối với cộng đồng developers Việt Nam — nơi đang sử dụng Hugging Face khá phổ biến trong các dự án NLP, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và fine-tuning mô hình — thương vụ này hứa hẹn mang lại nhiều tài nguyên tính toán hơn, đồng thời vẫn giữ được nền tảng mở như cam kết của cả hai bên.