OpenAI tiếp tục "ủi" giới toán học: Nhóm cố vấn mới gây thêm hỗn loạn

Minh họa về OpenAI và giới toán học

Trong vài tháng đầy biến động vừa qua, OpenAI đã chứng minh họ có thể làm hai việc với độ nhất quán đáng kinh ngạc: tạo ra những đột phá ấn tượng trong toán học, rồi sau đó công bố chúng một cách thảm hại. Mới đây, công ty này tiếp tục nỗ lực sửa chữa tình hình — nhưng dường như lại một lần nữa làm rối tung mọi thứ.

Nỗ lực hàn gắn quan hệ đầy chệch choạc

Theo The Verge, động thái mới nhất của OpenAI nhằm hàn gắn mối quan hệ đã rạn nứt với cộng đồng toán học là thành lập một nhóm cố vấn độc lập gồm các nhà toán học hàng đầu. Nhưng chính các nhà toán học — bao gồm một thành viên của nhóm — lại mô tả đây là một sự việc lộn xộn và khó hiểu, mang đầy dấu hiệu của những lần "xâm nhập" vội vàng trước đây vào lĩnh vực toán học.

Ngày 21 tháng 9, một nhóm các nhà toán học lỗi lạc đã công bố thành lập Nhóm Cố vấn về Toán học và Trí tuệ Nhân tạo (AGMAI) trong một bài đăng khách mời trên blog của giáo sư toán học UCLA Terence Tao — người từng đoạt Huy chương Fields và là một nhà phê bình thẳng thắn về cách các công ty AI hành xử trong lĩnh vực toán học.

Nhóm AGMAI được mô tả là một tổ chức độc lập gồm chín nhà toán học ưu tú, hoạt động tách biệt khỏi OpenAI và cố vấn cho cả công ty này lẫn các phòng thí nghiệm AI tiên phong khác "về việc xem xét và truyền đạt các kết quả mới".

Trong thông báo của riêng mình, OpenAI liên tục nhấn mạnh tính độc lập của nhóm, khẳng định các thành viên được tự do thách thức công ty một cách công khai. Tuy nhiên, hầu hết mọi người ngoài cộng đồng toán học chỉ biết đến nhóm này qua thông báo ồn ào hơn nhiều của OpenAI — và điều đó gây ra sự nhầm lẫn trên diện rộng về việc liệu AGMAI thực sự độc lập hay chỉ là một cơ quan do OpenAI chỉ định.

Lời khẳng định từ bên trong

Phát biểu với The Verge qua cuộc gọi video, Martin Hairer — thành viên AGMAI, giáo sư toán học tại Đại học Imperial College London và EPFL — nhấn mạnh tính độc lập của nhóm. Ông thừa nhận việc OpenAI tiếp cận một số nhà toán học là động lực ban đầu cho sự hình thành của nhóm, nhưng khẳng định nhóm không nhận bất kỳ hỗ trợ tài chính, kỹ thuật nào từ công ty.

"Chúng tôi không làm việc cho OpenAI, không được họ trả lương, và nhóm hoàn toàn độc lập," Hairer nói.

Ông mô tả những ngày trước đó là một trải nghiệm "rất bực bội" và "căng thẳng". Dù vậy, Hairer tỏ ra bực tức với cách OpenAI công bố mối quan hệ này. Ông thừa nhận thật ngây thơ khi nghĩ các công ty AI sẽ không cố xoay chuyển sự tham gia của nhóm theo hướng có lợi cho họ.

"Cách họ diễn đạt thông báo không thực sự giúp ích gì," Hairer nói, đồng thời cho rằng công ty này "rõ ràng có những người làm PR rất giỏi".

Làn sóng kết quả gây lo ngại

Điều đáng lo ngại hơn nằm ở nhiệm vụ đầu tiên mà nhóm được giao: giúp điều phối việc công bố hàng trăm kết quả mà OpenAI nói rằng mô hình chưa phát hành của họ đã tạo ra. Sau khi giải được bài toán Navier-Stokes thuộc Giải thưởng Thiên niên kỷ, OpenAI tuyên bố mô hình nội bộ của mình "đã giải quyết hơn 100 bài toán mở lâu đời trên hầu hết các lĩnh vực toán học".

Áp lực này khiến nhiều nhà nghiên cứu lo lắng. Álvaro Lozano-Robledo, giáo sư toán học tại Đại học Connecticut, chỉ trích cách hành xử của OpenAI:

"Đây không phải cách bất kỳ học giả nào hành xử. Tôi không đi loanh quanh nói kiểu 'Ồ, tôi đã chứng minh được tất cả những thứ này, nhưng tôi không biết phải làm gì với chúng'."

Ông cũng cho rằng việc các công ty AI đổ ra một lượng lớn lời giải do AI tạo ra là một "gánh nặng" cho cộng đồng — một gánh nặng mà ông tin các công ty AI hiểu sai về bản chất. Với ông, các lời giải thường ít quan trọng hơn sự thấu hiểu đi kèm với chúng.

Nỗi lo về tương lai của cả một ngành

Đối với Colva Roney-Dougal, giáo sư toán học tại Đại học St Andrews (Scotland), sự bất định xung quanh OpenAI đã ảnh hưởng sâu sắc đến cách bà nghĩ về công việc của mình.

"Thật đau đớn khi biết rằng một 'số lượng lớn' các kết quả có thể sớm được công bố. Càng nhiều kết quả, khả năng công trình đang làm dở của tôi, hoặc của sinh viên tôi, bỗng trở nên vô nghĩa càng cao," bà nói.

Nhiều nhà nghiên cứu bày tỏ lo sợ rằng một bài toán hay lĩnh vực mà họ đã cống hiến nhiều năm, thậm chí nhiều thập kỷ, có thể là mục tiêu tiếp theo — bị xử lý gọn ghẽ bởi một công ty mà họ nghi ngờ đang làm điều đó như một chiêu trò quảng bá trên đường tiến tới IPO.

Bản thân Hairer cũng nhận thức rõ về những lo lắng này, và lý giải đây chính là lý do ông tham gia nỗ lực cùng các nhà toán học đoạt Huy chương Fields nhằm giải quyết vấn đề mà họ gọi là mục tiêu "lệch lạc nghiêm trọng" giữa các công ty AI và cộng đồng toán học.

"Họ sẽ không thể gây tổn hại cho tôi trong cộng đồng toán học. Ở một khía cạnh nào đó, tôi không thực sự quan tâm họ nói gì. Nhưng điều tôi lo lắng là cả cộng đồng toán học nói chung," ông nói.

Ý nghĩa với độc giả Việt Nam

Câu chuyện này phản ánh một xu hướng đáng chú ý khi AI ngày càng can thiệp sâu vào nghiên cứu học thuật. Với cộng đồng nghiên cứu và sinh viên ngành toán, khoa học máy tính tại Việt Nam, đây là lời nhắc nhở về cả cơ hội lẫn thách thức: các công cụ AI có thể tăng tốc khám phá, nhưng cũng đặt ra câu hỏi về đạo đức, sự ghi nhận đóng góp và tính bền vững của phương pháp nghiên cứu truyền thống.

Việc OpenAI — và các ông lớn công nghệ khác — đang cạnh tranh để chứng minh năng lực AI trong toán học cũng cho thấy một cuộc đua mới đang định hình, nơi ranh giới giữa đột phá thực sự và chiêu trò truyền thông ngày càng trở nên mờ nhạt.