Cuộc chiến AI thâu tóm toán học: Những thành tựu và tranh cãi chấn động giới nghiên cứu

Trong năm qua, OpenAI, Anthropic và các phòng thí nghiệm AI khác đã công bố những đột phá với hàng loạt bài toán tồn tại hàng thập kỷ, có trường hợp vượt xa kỳ vọng của giới nghiên cứu về khả năng của các hệ thống hiện tại — bao gồm cả việc giải quyết một trong những bài toán Millennium Prize nổi tiếng. Nhưng theo phong cách Silicon Valley kinh điển, các phòng thí nghiệm AI đang hành động nhanh và phá vỡ mọi thứ, lao qua lĩnh vực này với sự duyên dáng của một chiếc máy ủi mất lái.

AI đang thay đổi ngành toán học

Khi AI lao vào toán học với tốc độ chóng mặt

Những kết quả lẽ ra thường được ca ngợi lại vấp phải phản ứng dữ dội. Các phòng thí nghiệm AI nói rằng họ đang học hỏi từ những sai lầm trước đó. Liệu những lời hứa đó có thành hiện thực hay không vẫn còn phải chờ xem.

Toán học vốn là một bộ môn di chuyển chậm rãi, nơi các kết quả được kiểm chứng nghiêm ngặt qua nhiều năm thậm chí nhiều thập kỷ trước khi được công nhận. Sự xuất hiện của AI với khả năng tạo ra các chứng minh và giải pháp trong thời gian ngắn đã tạo ra một cú sốc văn hóa lớn chưa từng có trong giới toán học.

OpenAI: Thành tựu đỉnh cao, công bố thảm họa

Trong vài tháng đầy biến động, OpenAI đã chứng minh họ có thể làm hai việc với sự nhất quán đáng kinh ngạc: tạo ra những đột phá ấn tượng trong toán học, rồi sau đó làm hỏng hoàn toàn việc công bố chúng.

Nỗ lực mới nhất của OpenAI nhằm hàn gắn mối quan hệ đổ vỡ với cộng đồng toán học — nơi họ đã nhiều lần gây xa lánh — là tham vấn một nhóm cố vấn độc lập mới gồm các chuyên gia hàng đầu. Nhưng các nhà toán học trò chuyện với The Verge, bao gồm một thành viên của chính nhóm này, mô tả đó là một sự việc lộn xộn và khó hiểu, mang nhiều dấu hiệu của những lần OpenAI vội vã dấn thân vào toán học trước đây.

Điều đáng lo ngại nhất là khối lượng kết quả khổng lồ mà OpenAI tuyên bố mô hình chưa phát hành của họ đã tạo ra, và viễn cảnh này đang gieo rắc nỗi sợ hãi trong giới nghiên cứu về những gì làn sóng đột phá sắp tới có thể làm với lĩnh vực của họ.

Giải bài toán Millennium Prize và cáo buộc gian lận học thuật

OpenAI tuyên bố đã tìm ra lời giải cho bài toán Navier-Stokes — liên quan đến dòng chảy của chất lỏng và khí — bằng một mô hình AI nội bộ mạnh hơn cả GPT-6 Astra vừa ra mắt, kết hợp với 10.000 tác tử (agent) đồng thời. Bài toán Navier-Stokes là một trong bảy Millennium Prize Problems, mỗi bài có phần thưởng 1 triệu USD cho người giải được.

OpenAI và tham vọng chinh phục toán học

Tuy nhiên, thành tựu này không đến mà không có tranh cãi. Ngay trước khi được công bố chính thức, đột phá đã bị phức tạp hóa bởi hoàn cảnh bất thường: sau khi nghe tin các nhà nghiên cứu khác đang tiến gần lời giải, OpenAI dường như đã dồn toàn bộ nguồn lực khổng lồ của mình vào nỗ lực phút chót để về đích trước.

Những tranh cãi sau đó làm nổi lên các cáo buộc về việc giành công trước (scooping), do thám và vi phạm trắng trợn các chuẩn mực học thuật lâu đời — những điều mà giới nghiên cứu lo ngại có thể gây hiệu ứng đóng băng lên toàn ngành.

Nhà toán học đòi bằng chứng về dữ liệu huấn luyện

Một nhà nghiên cứu khác đang chất vấn OpenAI về dữ liệu đằng sau chuỗi khám phá toán học ngày càng ấn tượng của họ. Chỉ vài ngày sau khi nổ ra cuộc tranh cãi gay gắt về việc liệu các mô hình của công ty có được lợi từ công trình chưa công bố hay không, nhà toán học Andreas Thom đã lên tiếng cáo buộc gã khổng lồ AI có hành vi phi đạo đức và "không trung thực", thiếu minh bạch về nguồn gốc dữ liệu huấn luyện.

Cụ thể, ông lo ngại rằng các tương tác mà ông và đồng nghiệp từng có với chatbot ChatGPT trước khi OpenAI công bố chiến thắng có thể đã đóng góp vào thành công đó. Một trong 10 kết quả OpenAI công bố liên quan đến lĩnh vực chuyên môn của Thom — cái gọi là nhóm phi-Sofic (non-sofic groups) — và OpenAI thừa nhận kết quả của họ xây dựng rất nhiều dựa trên công trình trước đó của Thom và nhà toán học Gábor Kun.

Giới toán học đối mặt với khủng hoảng hiện sinh

Nhà toán học James Maynard, giáo sư Đại học Oxford và chủ nhân giải thưởng Fields Medal danh giá, chia sẻ rằng ông đã dành nhiều thời gian trong năm qua để "suy ngẫm nội tâm". Ông đang vật lộn với tương lai của lĩnh vực mình khi bộ môn truyền thống chậm rãi này phải gấp rút thích nghi với AI.

Giới toán học đối mặt với tương lai AI

Tương tự như AI tạo sinh dùng để tạo văn bản, hình ảnh hay đề xuất ý tưởng trong khoa học và y học, công nghệ này học các mẫu và mối liên hệ từ khối lượng khổng lồ tài liệu được huấn luyện, rồi dùng chúng để tạo ra điều mới. Áp dụng vào toán học, điều đó có nghĩa là kết hợp các kết quả, phương pháp và công cụ đã biết theo cách mới để tấn công một bài toán — đôi khi vẽ ra mối liên kết giữa các lĩnh vực khác biệt hoặc làm sống lại các khái niệm bị chôn vùi trong tài liệu học thuật.

Điều gì tiếp theo cho toán học Việt Nam và thế giới?

Đối với cộng đồng toán học Việt Nam, làn sóng này vừa là cơ hội vừa là thách thức. Các trường đại học và viện nghiên cứu trong nước có thể tận dụng công cụ AI để tăng tốc nghiên cứu, nhưng cũng cần xây dựng các chuẩn mực rõ ràng về việc sử dụng AI trong công bố khoa học và bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của các nhà nghiên cứu.

Ở tầm vĩ mô, giới toán học toàn cầu đang đứng trước câu hỏi lớn: liệu AI sẽ trở thành cộng sự đắc lực mở ra kỷ nguyên khám phá mới, hay là một thế lực phá vỡ các giá trị học thuật được gây dựng qua nhiều thế hệ? Câu trả lời phụ thuộc phần lớn vào việc các phòng thí nghiệm AI có thực sự lắng nghe cộng đồng mà họ đang thay đổi hay không.