Oracle để AI agent tự làm việc, nhưng chỉ trong hệ sinh thái của mình

Oracle vừa giới thiệu Fusion Claw, một runtime cho phép các AI agent tự động thực thi công việc trong môi trường ứng dụng và cloud của hãng. Động thái này được giới phân tích đánh giá là bước tiến giúp doanh nghiệp kiểm soát tốt hơn các agent tự động hóa quy trình kinh doanh, song cũng kèm theo cảnh báo về rủi ro phụ thuộc nền tảng.

Hồi tháng 3, Oracle từng cam kết mang đến "những ứng dụng có khả năng suy luận, ra quyết định và hành động theo các mục tiêu kinh doanh đã định". Đến nay, hãng mới chính thức tung ra runtime điều hành các agent này, chạy trên hạ tầng cloud của Oracle và tích hợp sâu với bộ ứng dụng Fusion.

Fusion Claw nhắm vào ERP, tài chính và chuỗi cung ứng

Fusion Claw hướng đến các lĩnh vực ERP, tài chính và quản lý chuỗi cung ứng, phục vụ các ứng dụng Fusion Cloud chạy trên Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Runtime này được vận hành bởi các mô hình nền tảng tiên tiến, bao gồm cả mô hình từ Google và OpenAI, với kế hoạch mở rộng hỗ trợ thêm nhiều mô hình khác trong thời gian tới.

Ông Mike Sicilia, CEO của Oracle, cho biết hãng đang cố gắng giải quyết bài toán thu về "giá trị đo lường được cho hoạt động kinh doanh" từ các khoản đầu tư AI.

"Fusion Claw giúp trả lời câu hỏi đó bằng cách chuyển từ hỗ trợ bằng AI sang thực thi, cho phép khách hàng tự động hóa những công việc ngày càng phức tạp trong các quy trình kinh doanh quan trọng nhất, với mức quản trị đạt chuẩn doanh nghiệp", ông Sicilia nói.

Cách tiếp cận khác biệt so với chatbot và copilot

Theo phân tích mới đây của Gartner, Fusion Claw cung cấp "các container biệt lập để thực thi những tác vụ tối ưu hóa chuỗi cung ứng nặng và đối soát sổ cái phụ trong giới hạn chính sách rõ ràng", thay vì chạy script trên máy tính cá nhân hay gõ lệnh vào chatbot.

Gartner nhận định Oracle đang xây dựng lại nền tảng ứng dụng của mình quanh các luồng công việc agent gốc, thay vì chỉ gắn thêm AI vào các hệ thống giao dịch cũ dưới dạng copilot hay lớp bọc giao diện.

Các nhà phân tích cho rằng những nhà cung cấp khác nên để ý đến động thái này, bởi khách hàng cần thoát khỏi kiểu giao diện dựa trên câu lệnh và chatbot phụ trợ — vốn chỉ xử lý nhập liệu thông thường và tự động hóa tác vụ cơ bản, mang lại "hiệu suất ngày càng giảm" và không đủ để biện minh cho chi phí AI doanh nghiệp.

"Sức mạnh AI nên được hướng vào những thách thức vận hành phức tạp nhất mà trước đây không thể giải quyết bên trong hệ thống ERP cốt lõi, như khả năng hiển thị chuỗi cung ứng đa tầng, thiết kế mạng lưới, hoạch định bán hàng và vận hành (S&OP), định tuyến logistics và tối ưu hóa tải trọng", Gartner nhấn mạnh.

Bài toán chi phí và cách Oracle giải quyết

Gartner chỉ ra rằng người dùng muốn vận hành các ứng dụng quy mô doanh nghiệp như vậy sẽ gặp rào cản chi phí, bởi việc dùng mô hình ngôn ngữ lớn để xử lý hàng nghìn hay hàng triệu bản ghi giao dịch, dòng chi tiết hoặc biến ràng buộc sẽ "nhanh chóng trở nên bất khả thi về mặt tài chính ở quy mô doanh nghiệp".

Oracle giải quyết vấn đề này bằng cách tách biệt phần suy luận khỏi phần thực thi tính toán. Agent chỉ đánh giá ngữ cảnh, tập hợp công cụ và xác định logic thực thi một lần duy nhất. Các phép tính và tối ưu hóa đa biến được giao cho những engine tính toán tất định, nhờ đó "tránh phải đưa hàng triệu bản ghi qua cửa sổ ngữ cảnh LLM đắt đỏ".

Các container biệt lập cũng đặt ra giới hạn quyền hạn, trạng thái đối tượng nghiệp vụ và nguyên tắc chính sách cụ thể. Sau khi thực thi, hệ thống để lại gợi ý nhằm bỏ qua các đường xử lý dư thừa và cắt giảm lượng token tiêu thụ.

Oracle đang cung cấp sẵn nhiều ứng dụng dựng sẵn, bao gồm cải thiện độ sẵn sàng của sổ cái tài chính, xây dựng kế hoạch nhân sự và hợp nhất vận chuyển.

Cảnh báo về lock-in và môi trường hỗn hợp

Gartner khuyến nghị đưa Fusion Claw vào các hồ sơ đề xuất (RFP) cho triển khai AI agent, dù ông Patrick Connaughton, trưởng nghiên cứu ứng dụng doanh nghiệp, lưu ý rằng Fusion Claw "vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm rất sớm".

Hãng phân tích Forrester cũng hoan nghênh sự ra đời của Fusion Claw, sản phẩm được bán theo mô hình tính giá theo người dùng hoặc theo nhân viên, cùng các gói dựa trên mức tiêu thụ.

Ông Craig Le Clair, chuyên gia phân tích chính của Forrester, nhận định:

"Cách thương mại hóa phù hợp với định vị táo bạo của ngành công nghệ. Theo quan điểm của chúng tôi, còn nhiều vấn đề về niềm tin cần giải quyết trước khi các hệ thống agent có thể được tin tưởng để tự tạo công cụ và mẫu quy trình độc lập với ý định của người thiết kế."

Tuy nhiên, trái ngược với góc nhìn chỉ xoay quanh Oracle của Fusion Claw, các doanh nghiệp thực tế vận hành môi trường hỗn hợp với AI agent được xây dựng trong nhiều miền cloud khác nhau như Salesforce và Oracle, các nền tảng quy trình như Pega hay UiPath, và những framework như LangChain.

Theo ông Le Clair, các miền cloud như Oracle phù hợp nhất với những chức năng tổng quát, không mang tính khác biệt hóa cao, trong khi các agent tùy chỉnh phức tạp và mang tính chuyển đổi nên hướng tới framework agent riêng hoặc nền tảng của các hyperscaler.

Vấn đề lock-in là điểm đáng lưu tâm. Dù lấy cảm hứng từ OpenClaw, phiên bản của Oracle là độc quyền và gắn chặt với nền tảng Fusion, cụ thể là các ứng dụng Oracle Fusion Cloud chạy trên Oracle Cloud Infrastructure.

"Kiến trúc sư doanh nghiệp là mấu chốt để tránh 'lock-in', với vai trò định hướng khi nào nên chọn một miền cloud thay vì nền tảng mở hơn, dựa trên nhu cầu lưu trú dữ liệu và tích hợp bên ngoài chẳng hạn. Nếu thế mạnh của miền đủ lớn, việc lock-in có thể chấp nhận được", ông Le Clair nói.

Ý nghĩa với doanh nghiệp Việt Nam

Với những tổ chức tại Việt Nam đã đầu tư mạnh vào Oracle, Fusion Claw có thể mang lại lợi ích nhờ khả năng quản trị chặt chẽ hơn và tiềm năng giảm chi phí vận hành. Ngược lại, các doanh nghiệp đang sử dụng đa dạng nhà cung cấp sẽ khó biện minh hơn cho việc ràng buộc vào Fusion và OCI.

Bài học lớn nhất là các doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ giữa lợi ích tích hợp sâu và nguy cơ phụ thuộc nền tảng khi triển khai AI agent, đặc biệt trong bối cảnh nhiều đơn vị Việt Nam đang trong giai đoạn thử nghiệm và tìm kiếm giá trị thực từ các khoản đầu tư AI.