Oracle bắt tay Google, đưa TPU lên cloud và mở rộng hệ sinh thái AI với OpenAI

Oracle đang đẩy mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo với một loạt công bố tại sự kiện tổ chức ở Las Vegas. Tâm điểm là thỏa thuận hợp tác mở rộng với Google để đưa chip Tensor Processing Unit (TPU) lên nền tảng Oracle Cloud Infrastructure (OCI), cùng kế hoạch bổ sung thêm phần cứng Nvidia và các dịch vụ tích hợp mô hình của OpenAI.

Oracle là cloud siêu quy mô đầu tiên ngoài Google cung cấp TPU

Theo Oracle, thương vụ này sẽ biến hãng thành nền tảng cloud siêu quy mô đầu tiên bên ngoài hệ sinh thái của Google cung cấp chip TPU cho khách hàng. Các chip này dự kiến có thể lựa chọn trên OCI từ năm 2027, với công suất được mở rộng dần qua nhiều năm.

Oracle không tiết lộ số lượng TPU sẽ có trong năm đầu tiên, nhưng động thái này cho thấy hãng đang tìm cách giảm sự phụ thuộc vào Nvidia — đối tác mà Oracle đã ký các hợp đồng trị giá hàng chục tỷ USD để trang bị cho trung tâm dữ liệu, bao gồm cả dự án tại Texas đang được cho là gặp trục trặc với Nvidia và OpenAI.

"Các khối lượng công việc AI khác nhau có nhu cầu tính toán khác nhau. Đưa TPU của Google lên OCI mang lại cho khách hàng sự linh hoạt để chọn hạ tầng phù hợp nhất về hiệu năng, thông lượng và chi phí cho từng tác vụ AI", ông Mahesh Thiagarajan, Chủ tịch OCI, cho biết.

Không từ bỏ OpenAI, mở rộng sang bảo mật và dữ liệu

Song song với việc đa dạng hóa chip, Oracle vẫn gắn bó chặt chẽ với OpenAI. Hãng công bố hai sản phẩm tích hợp mô hình từ công ty của Sam Altman:

• Oracle AI Workspace: được mô tả là "trải nghiệm người dùng thống nhất, kết hợp các mô hình tiên tiến của OpenAI với ứng dụng Oracle, dữ liệu doanh nghiệp và dịch vụ cloud" thông qua các plugin ChatGPT. Về cơ bản, sản phẩm này biến các nền tảng doanh nghiệp sẵn có của Oracle thành tài nguyên có thể truy cập từ ChatGPT, cho phép người dùng mô tả mục tiêu kinh doanh và để các plugin tập hợp đúng công cụ, thông tin cần thiết.
• Oracle AI Security Mesh: nền tảng quản lý kết hợp mô hình AI tiên tiến dành cho an ninh mạng với chuyên môn bảo mật của Oracle. Dịch vụ này sẽ dùng mô hình bảo mật của OpenAI để tìm lỗ hổng, kiểm tra khả năng khai thác và đề xuất cách khắc phục trên các phần trong hệ thống mà khách hàng cho phép dịch vụ do Oracle quản lý được phép kiểm tra.

Ngoài ra, Oracle công bố hợp tác với Snowflake để đưa AI Data Cloud của hãng này lên OCI dưới dạng dịch vụ gốc. Khách hàng Oracle có thể mua và sử dụng Snowflake trực tiếp qua Oracle, với việc Oracle đảm nhận toàn bộ giá, chiết khấu và hóa đơn. Oracle Universal Credits cũng có thể dùng được với Snowflake trên OCI.

Vẫn bổ sung phần cứng Nvidia thế hệ mới

Dù đang đa dạng hóa danh mục chip cho OCI, Oracle vẫn công bố phần cứng Nvidia mới tại Las Vegas. Hãng thông báo hệ thống Nvidia Vera Rubin NVL72 và CPU Nvidia Vera đã sẵn sàng phục vụ chung (general availability), đồng thời có kế hoạch giới thiệu hệ thống HGX Rubin NVL8 nhưng chưa nêu thời điểm cụ thể.

"Bằng cách kết hợp GPU Nvidia Vera Rubin và CPU Vera với mạng Oracle Acceleron và các trung tâm dữ liệu tối ưu cho AI, chúng tôi giúp khách hàng duy trì hiệu suất GPU, đảm bảo an toàn và mở rộng quy mô hiệu quả khi nhu cầu tăng lên", ông Thiagarajan nói thêm.

Bức tranh kinh doanh và nỗi lo bong bóng AI

Oracle báo cáo kết quả kinh doanh kỷ lục trong quý kết thúc ngày 31/8, với doanh thu tăng 30% so với cùng kỳ năm trước nhờ các khoản đầu tư AI bắt đầu sinh lời. Tuy nhiên, những khoản lợi nhuận này chủ yếu vẫn nằm trong nội bộ nhóm các ông lớn công nghệ, trong khi chưa có nhiều bằng chứng về hiệu quả tương tự bên ngoài lĩnh vực này.

Điều đó làm dấy lên lo ngại về một bong bóng AI đang dần căng ra. Đã có dấu hiệu bong bóng bắt đầu xì hơi tại Trung Quốc, và các công bố của Oracle tại Las Vegas phần lớn xoay quanh việc gia tăng chi tiêu vòng tròn giữa những tên tuổi hàng đầu trong ngành AI, trong khi doanh nghiệp vẫn đang chờ đợi kết quả thực tế.

Với người dùng và doanh nghiệp Việt Nam đang cân nhắc hạ tầng cloud cho các dự án AI, việc OCI có thêm lựa chọn TPU bên cạnh GPU Nvidia có thể mang lại nhiều phương án tối ưu chi phí hơn trong tương lai — dù thời điểm cụ thể vẫn còn cách khá xa.