Polyend Endless: Đánh giá pedal guitar tạo hiệu ứng bằng AI - Tiềm năng nhưng chưa hoàn thiện

Polyend Endless: Đánh giá pedal guitar tạo hiệu ứng bằng AI - Tiềm năng nhưng chưa hoàn thiện

Polyend Endless

Tôi không ghét Polyend Endless, nhưng tôi cũng chưa sẵn sàng đưa nó vào bàn đạp (pedalboard) của mình.

Không chắc là ai đó thực sự đang khao khát một chiếc pedal guitar dùng AI, nhưng việc ai đó tạo ra nó là điều tất yếu. Một trong những đơn vị tiên phong bước vào lĩnh vực này là Polyend, nhà sản xuất thiết bị âm nhạc có uy tín với các sản phẩm nhỏ lẻ, độc đáo. Công ty này từng tạo ra những chiếc groovebox dựa trên tracker kiểu cũ và pedal đa hiệu ứng có thể step sequence. Vì vậy, hy vọng rằng nếu có ai đó làm đúng một chiếc pedal AI, đó sẽ là Polyend.

Thiết kế và ý tưởng chính

Polyend Endless là một chiếc pedal guitar có thể lập trình với giá 299 USD, chạy trên bộ vi xử lý ARM. Nó được kết hợp với Playground, một hệ thống gồm các tác nhân AI liên kết với nhau biến bất kỳ câu lệnh văn bản (prompt) nào thành một hiệu ứng guitar hoạt động được. Nếu bạn có một ý tưởng, bạn không cần hy vọng rằng người khác đã từng làm ra pedal đó; bạn chỉ cần nhập câu lệnh.

Có thể bạn luôn muốn một sự kết hợp cụ thể của các hiệu ứng, nhưng không công ty nào bán nó vì không có nhu cầu cho một chiếc pedal kết hợp giữa bộ điều biến vòng (ring modulator) và auto-wah. Tôi không chắc đây là điều những người chơi guitar đang khao khát, nhưng đây là một nỗ lực đầu tiên có thiện chí trong việc kết hợp hiệu ứng pedal với Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Cách hoạt động của AI và Playground

Để rõ ràng, AI không thực sự nằm trong pedal. Thay vào đó, Polyend đào tạo một LLM tùy chỉnh để viết mã cho các hiệu ứng, sau đó bạn có thể tải xuống pedal. Bạn cũng có thể tự xây dựng hiệu ứng bằng C++, nhưng hầu hết mọi người sẽ tải xuống các "Plates" (tên gọi của Polyend cho các hiệu ứng) có sẵn từ trang web cộng đồng hoặc tạo chúng thông qua Playground. Bạn cũng có thể trả 20 USD để mua một mặt bảng vật thể đi kèm với hiệu ứng đã tải xuống.

Hiện tại, bộ sưu tập Plates có khoảng 60 hiệu ứng, chủ yếu do Polyend phát triển. Chúng bao gồm mọi thứ từ bộ bão hòa đơn giản đến bộ mô phỏng băng từ (tape loop) và guitar tổng hợp. Thậm chí còn có cả máy trống tự chơi. Một số cái tên yêu thích của tôi bao gồm Grunt (hiệu ứng giảm tám tông lo-fi), Infinite Hall reverb, và Tessera (reverb dịch cao độ hạt).

Giao diện Playground

Playground là lý do chính khiến mọi người quan tâm đến Endless. Đây là giao diện web cho một số tác nhân AI làm việc cùng nhau, được đào tạo trên thư viện hiệu ứng của riêng Polyend. Các thành phần AI khác nhau sẽ diễn giải câu lệnh, chọn thuật toán hiệu ứng, tạo mã dựa trên các khối xây dựng đó, sau đó xác minh mã để đảm bảo nó chạy đúng mà không làm "cháy" tai bạn.

Nếu bạn từng sử dụng chatbot, ứng dụng web Playground sẽ trông khá quen thuộc. Bạn mô tả hiệu ứng mình muốn và các điều khiển của nó (bạn có ba nút vặn, cùng với nhấn ngắn và nhấn dài trên công tắc chân), và nó sẽ đưa ra một vài tùy chọn để biến ý tưởng của bạn thành thứ gì đó hữu ích.

Hệ thống Token và chi phí

Tạo hiệu ứng tốn Token. Pedal đi kèm 2.000 token, và bạn có thể mua thêm với giá 20 USD cho 2.000 token. Điều này đủ để tạo ra vài hiệu ứng. Hệ thống hơi khó hiểu, nhưng hiệu ứng càng phức tạp và càng nhiều lần lặp lại để làm đúng, thì càng tốn nhiều token. Một chiếc fuzz đơn giản có thể chỉ tốn 20 token, nhưng một bộ lặp hạt (granular looper) với các lỗi nhịp đồng bộ có thể tốn tới 500 token.

Điều có thể sẽ tiêu tốn token của bạn không phải là lần tạo đầu tiên, mà là việc lặp lại để có được thứ bạn muốn. Đặc biệt là nếu bạn đang tìm kiếm sự kỳ lạ cân bằng. Việc cố gắng để Playground của Polyend hiểu đúng mức cộng hưởng cho bộ trễ có bộ lọc dải thông (bandpass filtered delay), hoặc bạn muốn bao nhiêu điều biến vòng trong tiếng fuzz "ác quỷ" của mình, có thể khá bực bội.

Polyend đã cung cấp cho tôi 10.000 token (trị giá 100 USD) để đánh giá Playground. Tổng cộng, tôi đã dùng hơn 3.500 token và nhận được ba hiệu ứng tôi thích và một vài cái không dùng được. Nếu tôi phải tự bỏ tiền mua token, có lẽ tôi sẽ ít kiên nhẫn hơn trong việc lặp lại. Ngoài ra, Playground có thể khá chậm khi xuất mã. Tùy thuộc vào độ phức tạp của hiệu ứng, nó có thể mất từ năm đến hơn 10 phút mỗi lần. Thường thì tôi sẽ chán và bỏ cuộc sau năm hay sáu lần thử nếu vẫn không tìm thấy thứ mình cần.

Trải nghiệm thực tế và các vấn đề kỹ thuật

Hiệu ứng gây ra nhiều rắc rối nhất là thứ mà chatbot gọi là "Resonant Taps". Tôi đã yêu cầu "một bộ trễ kỹ thuật số đa chạm sạch sẽ, trong đó các đường trễ có bộ lọc dải thông hẹp cộng hưởng mạnh với điều biến tinh tế". Phiên bản đầu tiên không cho phép kiểm soát phản hồi (feedback) của bộ trễ. Và khi kết hợp với bộ lọc cộng hưởng, nó hầu như luôn ở bên bờ vực tự dao động. Thật khó chịu.

Sau sáu lần tạo, tôi đã thử mô tả âm thanh mình theo đuổi thay vì kết hợp hiệu ứng cụ thể. Tôi muốn "những tiếng ping cộng hưởng điều biến nhẹ nhàng theo cao độ guitar của tôi, gần như một dàn nhạc dây". Thay vào đó, tôi nhận được thứ nghe giống như một chiếc synthesizer những năm 70 đang bị suy sụp thần kinh. Nó vui đấy, nhưng không thực sự là thứ tôi tìm kiếm.

Chi tiết pedal

Cũng có một số điểm kỳ lạ cần lưu ý. Endless chỉ có thể tải một hiệu ứng tại một thời điểm. Việc tải hiệu ứng mới khá đơn giản — bạn chỉ cần kết nối qua USB với máy tính, nó xuất hiện như một ổ đĩa ngoài và bạn kéo tệp vào. Tuy nhiên, mặc dù pedal tự động khởi động lại sau khi bạn tải hiệu ứng mới, hầu hết dường như không hoạt động đúng cho đến khi bạn ngắt nguồn bằng cách rút phích cắm và cắm lại. Tương tự, bạn có thể cần phải ngắt kết nối Endless và kết nối lại với máy tính trước khi tải hiệu ứng mới. Điều này làm chậm đáng kể quá trình thử nghiệm.

Rõ ràng, những âm thanh tôi đang cố gắng tạo ra rất phức tạp — có rất nhiều biến số. Nhưng đó chính là điểm mấu chốt. Có hàng triệu chiếc pedal trễ kỹ thuật số và fuzz ngoài kia làm những việc đó tốt hơn Endless bao giờ hết. Nếu bạn chỉ muốn những hiệu ứng tiêu chuẩn, bạn sẽ tốt hơn nhiều khi xây dựng một bộ sưu tập nhỏ các pedal chuyên dụng giá rẻ thay vì dựa vào AI. Lý do duy nhất để mua Endless là cố gắng tạo ra hiệu ứng trong mơ chưa tồn tại.

So sánh và kết luận

Quan trọng là phải giữ kỳ vọng ở mức hợp lý. Các hiệu ứng mà Playground của Polyend tạo ra dựa trên câu lệnh của bạn sẽ không bao giờ cạnh tranh được với lập trình cẩn thận của các nhà phát triển âm thanh chuyên nghiệp, hoặc thậm chí là những người đam mê chuyên dụng. Endless phù hợp nhất để thử nghiệm nhanh các ý tưởng mà bạn có thể phát triển thêm, either bằng cách lập trình trực tiếp bằng C++ cho Endless, hoặc trên nền tảng khác như Max MSP hoặc Pure Data.

Bạn có thể tốt hơn khi khám phá một số ý tưởng này trên một pedal guitar mô-đun như Poly Effects Beebo, Empress Effects ZOIA, hoặc thậm chí là Eventide H90, cho phép bạn lắp ráp các khối xây dựng để tạo các bản vá hiệu ứng. Những thiết bị này đều đắt hơn Endless nhiều, lần lượt là 449, 549 và 899 USD, nhưng chúng cũng có cộng đồng sôi động, phần vững ổn định và tạo ra các hiệu ứng hàng đầu. Tôi có nhiều khả năng dành một giờ để xây dựng thủ công một hiệu ứng trên ZOIA của mình hơn là đấu tranh với một LLM.

Cuối cùng, khía cạnh AI có thể khiến một số người e ngại. Nhưng đáng khen ngợi là Polyend dường như đang nỗ lực thiện chí để sử dụng AI một cách đạo đức nhất có thể. Ngoài việc xây dựng mã hoàn toàn từ các hiệu ứng họ phát triển nội bộ hoặc các thành phần nguồn mở, công ty cũng đang cố gắng bù đắp tác động môi trường. Người sáng lập Piotr Raczyński nói rằng máy chủ Playground nằm tại chỗ, không phải trong một trung tâm dữ liệu bên thứ ba; Polyend cho biết các máy chủ này "gần như tự cung tự cấp năng lượng 100% nhờ điện mặt trời và bơm nhiệt".

Nếu bạn cực đoan chống lại AI, không điều gì sẽ thay đổi cảm nhận của bạn về Endless. Nhưng nếu bạn trung lập hơn về AI, hoặc đã đón nhận thế giới của các LLM, điều này có thể làm giảm bớt bất kỳ cảm giác tội lỗi nào. Ưu điểm chính của Polyend Endless là nó là một cách rẻ và dễ tiếp cận để tạo các hiệu ứng tùy chỉnh. Nếu một cộng đồng lớn phát triển xung quanh nó, giống như đã có cho ZOIA, nó có thể là một nguồn tuyệt vời cho các hiệu ứng thử nghiệm độc bản. Nhưng xét đến sự ác cảm chung của thế giới âm nhạc đối với AI, đó vẫn là một câu hỏi lớn "nếu".