Relativity Networks gọi vốn 22 triệu USD để đưa sợi quang lõi rỗng đến trung tâm dữ liệu

Startup Relativity Networks vừa công bố huy động thành công 22 triệu USD trong vòng tài trợ bằng SAFE note, với sự tham gia của Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. và Faster Than Glass LLC. Số tiền này sẽ được dùng để phát triển và thương mại hóa công nghệ sợi quang lõi rỗng — một giải pháp được kỳ vọng giúp truyền dữ liệu nhanh hơn 30% so với sợi quang thông thường. Đáng chú ý, công ty cũng đã ký được đơn hàng trị giá 40 triệu USD từ một hyperscaler lớn (không được nêu tên), cho thấy nhu cầu thực tế từ thị trường.

Vấn đề độ trễ trong kỷ nguyên AI

Khi điện toán AI còn nằm gọn trong một rack GPU duy nhất, độ trễ của sợi quang gần như không đáng kể. Nhưng hiện nay, các cụm trung tâm dữ liệu đã trải rộng hàng trăm mẫu Anh với hàng chục tòa nhà. Với các hệ thống AI phân tán trên nhiều khuôn viên (campus), việc đồng bộ hóa hoạt động giữa các địa điểm trở thành thách thức lớn — và đây chính là lúc sợi quang lõi rỗng phát huy vai trò.

“Các hệ thống lớn nhất hiện đang phân tán compute trên nhiều campus để tiếp cận nguồn điện sẵn có. Họ di chuyển đến nơi có hạ tầng sẵn, nhưng vẫn cần vận hành như một cỗ máy đồng bộ duy nhất.”

— Jason Eisenholz, CEO Relativity Networks.

Sợi quang lõi rỗng hoạt động như thế nào?

Khác với sợi quang truyền thống dẫn ánh sáng qua lõi thủy tinh, sợi quang lõi rỗng truyền tín hiệu qua một buồng chân không ở giữa dây dẫn. Nhờ đó, tốc độ truyền gần đạt đến giới hạn lý thuyết của vận tốc ánh sáng.

Theo ước tính của CEO Jason Eisenholz:

• Sợi quang thông thường: 5 micro giây/km
• Sợi quang lõi rỗng: 3,5 micro giây/km

Con số chênh lệch chỉ tính bằng micro giây, nhưng trong các hệ thống AI quy mô lớn, nó có thể tạo ra khác biệt đáng kể về hiệu suất tổng thể.

Ý nghĩa chiến lược cho ngành trung tâm dữ liệu

Theo ước tính, các nhà phát triển trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ chi tới 4.000 tỷ USD vào cuối thập kỷ này. Họ đang gặp nhiều giới hạn về chính trị và lưới điện trong việc lựa chọn địa điểm xây dựng. Việc giảm 30% độ trễ đồng nghĩa với việc nhà phát triển có thể mở rộng khoảng cách địa lý thêm 30% trước khi độ trễ trở thành vấn đề nghiêm trọng.

Điều này đặc biệt hữu ích cho các chiến lược triển khai đa khuôn viên, nơi các trung tâm dữ liệu cũ được kết nối với nhau để hoạt động như một thể thống nhất — thay vì phải xây mới hoàn toàn ở một địa điểm thuận lợi.

Eisenholz nhận định rằng ngành công nghiệp đang bước vào một kỷ nguyên mới: “Kỷ nguyên đầu tiên của AI tối ưu hóa compute — GPU, GPU, GPU. Kỷ nguyên thứ hai tối ưu hóa mạng nội bộ trung tâm dữ liệu. Kỷ nguyên thứ ba chúng ta đang thấy là tối ưu hóa địa lý.”

Góc nhìn cho thị trường Việt Nam

Ở Việt Nam, các trung tâm dữ liệu đang phát triển nhanh tại TP.HCM, Hà Nội và Đà Nẵng với sự tham gia của các nhà cung cấp dịch vụ cloud quốc tế. Mặc dù công nghệ sợi quang lõi rỗng có thể chưa sớm xuất hiện tại thị trường trong nước, xu hướng tối ưu hóa hạ tầng để phục vụ AI sẽ là bài toán quan trọng cho các doanh nghiệp viễn thông và nhà phát triển trung tâm dữ liệu Việt Nam trong tương lai gần.