Ricursive Intelligence: Khi AI bắt đầu tự thiết kế chip cho chính mình
Tại TechCrunch Disrupt 2026, hai nhà đồng sáng lập Ricursive Intelligence là Anna Goldie và Azalia Mirhoseini sẽ chia sẻ về cách AI tham gia thiết kế chip, rút ngắn chu kỳ phát triển từ vài năm xuống còn vài tuần. Startup này đã gọi được 335 triệu USD với định giá 4 tỷ USD chỉ sau bốn tháng thành lập, với Nvidia nằm trong số nhà đầu tư.

AI ngày càng cần những con chip mạnh mẽ hơn. Nhưng việc thiết kế những con chip đó lại là một quá trình chậm chạp và phức tạp. Vậy điều gì sẽ xảy ra khi chính AI bắt tay vào làm một phần công việc này?
Đó chính là ý tưởng đằng sau Ricursive Intelligence. Startup này đang phát triển AI có khả năng thiết kế chip, học hỏi từ chính quá trình đó và cải thiện thiết kế tiếp theo — qua đó có thể tăng tốc phát triển phần cứng vốn là nền tảng cho những mô hình AI ngày càng mạnh mẽ.
Hiện nay, thiết kế một con chip có thể mất từ hai đến ba năm. Ricursive muốn rút ngắn chu kỳ đó xuống chỉ còn vài tuần.
Khán giả tham dự sự kiện công nghệ TechCrunch Disrupt
Khi AI thiết kế ra những con chip vận hành chính nó
Tại TechCrunch Disrupt 2026, hai nhà đồng sáng lập Ricursive Intelligence là Anna Goldie và Azalia Mirhoseini sẽ có mặt trên sân khấu Disrupt với chủ đề "Khi AI bắt đầu tự thiết kế phần cứng của chính mình". Họ sẽ thảo luận về việc khép kín vòng lặp giữa AI và phát triển chip, xây dựng các hệ thống tự cải thiện, và giải quyết một trong những điểm nghẽn lớn nhất trong cuộc đua tạo ra trí tuệ ngày càng mạnh.
Goldie và Mirhoseini vốn đã chứng minh rằng AI có thể đóng vai trò quan trọng trong thiết kế chip. Trước khi sáng lập Ricursive Intelligence, cả hai từng đồng lãnh đạo dự án AlphaChip tại Google — một hệ thống AI có thể tạo ra bố cục chip trong vài giờ thay vì khoảng thời gian dài hơn nhiều mà các nhà thiết kế con người cần. Công trình của họ đã góp phần thiết kế nhiều thế hệ chip Tensor Processing Unit (TPU) của Google.
Ricursive Intelligence đang đẩy ý tưởng đó đi xa hơn, xây dựng các công cụ AI nhằm tự động hóa và tăng tốc quá trình thiết kế chip. Hệ thống của họ được thiết kế để học hỏi xuyên suốt các loại chip khác nhau, nhờ đó kinh nghiệm từ việc thiết kế một con chip có thể cải thiện cách nó xử lý con chip tiếp theo.
Điều này tạo ra một vòng lặp đầy tiềm năng: AI giúp thiết kế phần cứng tốt hơn, phần cứng tốt hơn hỗ trợ AI mạnh mẽ hơn, và những hệ thống đó lại tiếp tục giúp phát triển thế hệ kế tiếp.
Vòng phản hồi này có thể có ý nghĩa gì đối với thế hệ AI tiếp theo? Đây là câu hỏi mà các nhà sáng lập đang trực tiếp xây dựng câu trả lời.
Từ AlphaChip đến startup định giá 4 tỷ USD
Goldie và Mirhoseini cũng là những người đồng sáng lập nhóm ML for Systems của Google. Cả hai từng là nhân viên giai đoạn đầu tại Anthropic và là những nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Google DeepMind.
Goldie, nhà sáng lập kiêm CEO của Ricursive, có bằng tiến sĩ khoa học máy tính tại Đại học Stanford và từng được tạp chí MIT Technology Review vinh danh trong danh sách 35 nhà đổi mới dưới 35 tuổi. Mirhoseini, nhà sáng lập kiêm CTO, là phó giáo sư khoa học máy tính tại Stanford và là người sáng lập Phòng thí nghiệm Scaling Intelligence của trường.
Họ thành lập Ricursive vào cuối năm 2025, và giới đầu tư đã phản ứng rất nhanh. Chỉ trong vòng bốn tháng, công ty đã huy động được 335 triệu USD với mức định giá 4 tỷ USD, bao gồm vòng gọi vốn Series A trị giá 300 triệu USD. Nvidia nằm trong số các nhà đầu tư.
Ricursive muốn AI tự động hóa nhiều hơn nữa quy trình thiết kế chip phức tạp, từ khâu sắp đặt linh kiện cho đến kiểm định thiết kế, đồng thời học hỏi xuyên suốt các thiết kế. Bằng cách tăng tốc thiết kế chip, Goldie và Mirhoseini tin rằng họ có thể mở ra cánh cửa cho những kiến trúc chip mới, và cuối cùng là những hệ thống AI mạnh mẽ và hiệu quả hơn.
Vòng lặp AI — phần cứng có thể chạy nhanh đến đâu?
Các mô hình AI đã tiến bộ nhanh chóng, nhưng phần cứng bên dưới chúng lại vận hành theo một chu kỳ phát triển hoàn toàn khác. Ricursive đặt cược rằng AI có thể giúp thu hẹp khoảng cách đó.
Tại Disrupt, Goldie và Mirhoseini mang đến góc nhìn của những nhà nghiên cứu từng chứng minh AI có thể thiết kế ra những con chip thực tế, và giờ đây đang xây dựng một công ty để đưa ý tưởng đó đi xa hơn. Với các nhà sáng lập, nhà đầu tư và lãnh đạo công nghệ, đây là cơ hội để hiểu vì sao tốc độ phát triển chip có thể đóng vai trò then chốt đối với những gì AI có thể làm tiếp theo.
Phiên thảo luận của họ nằm trong hơn 200 phiên trên sáu sân khấu ngành, các bàn tròn và buổi thảo luận nhóm tại Disrupt, diễn ra từ ngày 13 đến 15 tháng 10 tại Moscone West, San Francisco. Sự kiện dự kiến thu hút hơn 10.000 nhà sáng lập, nhà đầu tư, nhà điều hành và lãnh đạo công nghệ, cùng hơn 250 diễn giả và hơn 300 startup triển lãm.
Đối với độc giả Việt Nam đang theo dõi làn sóng AI và bán dẫn, câu chuyện của Ricursive phản ánh một xu hướng đáng chú ý: khi cuộc đua AI ngày càng phụ thuộc vào năng lực tính toán, việc tự động hóa chính khâu thiết kế chip có thể trở thành lợi thế cạnh tranh chiến lược. Việt Nam đang từng bước tham gia chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu, và những tiến bộ trong tự động hóa thiết kế chip bằng AI có thể định hình lại cách các quốc gia và doanh nghiệp nhỏ hơn tiếp cận lĩnh vực này.
Hãy theo dõi sân khấu Disrupt để nghe Goldie và Mirhoseini chia sẻ về công nghệ, những điểm nghẽn và các hệ thống tự cải thiện đằng sau cách tiếp cận của Ricursive.
Bài viết liên quan

Công nghệ
Mô hình AI hàng đầu giỏi Vật lý đến đâu? Nghiên cứu mới chỉ ra các bài kiểm tra hiện hành đang đánh giá sai
16 tháng 9, 2026

Công nghệ
Nộp đơn xin việc lẽ ra nên khó hơn. Thật đấy
25 tháng 8, 2026
Công nghệ
10 lĩnh vực công nghệ ngoài AI mà lập trình viên nên học để không bị tụt hậu
25 tháng 9, 2026