"Rối loạn tâm thần do AI": Tại sao các CEO công nghệ đang ảo tưởng về năng suất?

Ngành công nghệ hiện nay đang trải qua giai đoạn hỗn loạn. Có sự tương đồng với những thời kỳ trước của những thay đổi lớn, như điện toán đám mây (chi phí leo thang trong những ngày đầu), nhưng cũng có những điều chưa từng có tiền lệ: doanh thu kỷ lục đi kèm với hàng loạt đợt sa thải hàng loạt.

Một lý thuyết đang được lan truyền nhằm giải thích hiện tượng này: Các giám đốc điều hành công nghệ, đặc biệt là CEO, đang cùng nhau mắc chứng ảo tưởng sức mạnh do AI. Và ít nhất một CEO công nghệ đã nói điều này công khai: Aaron Levie, nhà sáng lập Box.

"Các CEO đặc biệt dễ mắc chứng rối loạn tâm thần do AI vì họ đủ xa rời so với dặm cuối cùng của công việc — công việc thực sự cần thiết để tạo ra giá trị lớn nhất với AI," Levie viết trên X.

Các CEO "chơi" với AI, phát triển nguyên mẫu hoặc tạo ra hợp đồng, theo ví dụ của Levie, sau đó họ nhảy đến kết luận rằng các tác nhân AI (AI agents) có thể làm toàn bộ công việc đó.

Tuy nhiên, những nhà lãnh đạo cấp cao này không phải là người phải xem xét mã nguồn, phát hiện lỗi và xác định các lệnh gọi đến thư viện ảo tưởng trước khi triển khai phần mềm. Họ cũng không chịu trách nhiệm huấn luyện các mô hình AI dựa trên các điều khoản hợp đồng riêng biệt của công ty, hay phải dành hàng ngày để rà soát các điều khoản tinh vi trong hợp đồng, như Levie chỉ ra.

Nói cách khác, lý thuyết của Levie cho rằng các CEO thực sự không hiểu rõ quy trình đủ để biết điều gì có thể và không thể được tự động hóa. Nhưng sự thiếu hiểu biết đó không ngăn họ hành động dựa trên niềm tin của mình.

Điều quan trọng cần lưu ý là Levie không phải là người ghét AI. Ngược lại, ông chủ yếu đăng tải những nội dung tích cực về AI trên X với 2,7 triệu người theo dõi, viết các bài blog như "Phần mềm không đầu (Headless software) là tương lai" về cách phần mềm được xây dựng cho các tác nhân AI là con đường phía trước. Ông cũng bỏ tiền theo đúng lời nói của mình, ủng hộ các startup AI với tư cách là một nhà đầu tư thiên thần tích cực.

Vậy các CEO nên làm gì thay thế? Levie khuyên các CEO nên sử dụng AI "rất nhiều" để thực sự thấy nó có thể và không thể làm gì, "và đi đến kết luận bằng sự trân trọng cả tiềm năng lợi ích lẫn công việc thực sự."

Làn sóng sa thải và kỳ vọng "100x"

Tôi có đủ niềm tin vào nhân loại để tin rằng có những CEO đang cố gắng làm đúng điều đó, nhưng ngay lúc này, họ dường như là thiểu số.

Chỉ trong 5 tháng đầu năm 2026, ngành công nghệ đã có gần số lượng người bị sa thải bằng cả năm 2025: 115.430 người đã bị sa thải từ 152 công ty công nghệ tính đến nay vào năm 2026, so với 124.636 người bị sa thải bởi 275 công ty vào năm 2025, theo trang theo dõi sa thải ngành Layoffs.fyi.

Và phần lớn các công ty đều chỉ ra AI là lý do cho việc cắt giảm việc làm này. Nhiều người lập luận rằng các công ty công nghệ lớn đang "tẩy xanh" (AI washing), hoặc ghi nhận lợi ích năng suất của AI trong quá khứ hoặc tương lai, trong khi các quyết định kinh doanh và chỉ số kinh doanh khác mới thực sự là động lực thúc đẩy các đợt cắt giảm này.

Tuy nhiên, một số câu chuyện vẫn gây ngạc nhiên. Zeb Evans, CEO của startup phần mềm quản lý dự án và năng suất ClickUp, đã tuyên bố tự hào trên X rằng ông đã sa thải gần một phần tư nhân viên — 22% — sau khi triển khai khoảng 3.000 tác nhân AI để làm công việc nội bộ.

Evans thề rằng việc này không phải để giảm chi phí. Thay vào đó, ông muốn một lực lượng lao động bao gồm những người điều hành tác nhân AI và dành cả ngày để xem xét nhanh công việc của các tác nhân này. Ông tin rằng điều này sẽ tạo ra một "tổ chức 100x", như ông gọi.

Dữ liệu thực tế vs. Ảo tưởng

Mặc dù AI có thể là một công cụ rất hữu ích, dữ liệu về AI và năng suất không hỗ trợ các giả định như vậy. Một khoảng cách rất xa.

Một phân tích tổng hợp các nghiên cứu khác được công bố vào tháng 10 trên California Management Review của UC Berkeley đã tìm thấy "không có mối quan hệ vững chắc giữa việc áp dụng AI và lợi ích năng suất tổng thể."

Nghiên cứu được công bố vào tháng 3 bởi Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia (NBER) đã kết luận rằng việc áp dụng AI cải thiện năng suất, nhưng lưu ý về một "nghịch lý năng suất, trong đó lợi ích năng suất được cảm nhận lớn hơn lợi ích năng suất được đo lường."

Sau khi tạo ra hàng nghìn tác nhân để làm việc trên các nhiệm vụ, các nhà nghiên cứu tại MIT đã kết luận rằng trong nhiều trường hợp, các tác nhân chưa thực hiện được công việc chất lượng con người. Họ dự đoán với tốc độ cải thiện hiện tại của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), các mô hình sẽ "có thể hoàn thành hầu hết các nhiệm vụ liên quan đến văn bản với tỷ lệ thành công trung bình 80%–95% vào năm 2029 ở mức chất lượng tối thiểu đủ dùng."

Nói cách khác, AI đang trên đường đạt được năng lực cơ bản ở hầu hết các nhiệm vụ trong khoảng ba năm nữa. Các nhà nghiên cứu tin rằng các tác nhân sẽ cần thêm vài năm nữa để vượt trội hơn con người.

Trong khi đó, nghiên cứu được công bố trên Harvard Business Review cho thấy khi mọi người đều sử dụng AI để tạo ra nhiều thứ hơn, nút thắt cổ chai đơn giản là chuyển sang các giám đốc điều hành. Công việc của họ chờ đợi những người phải phê duyệt tất cả những thứ mà mọi người khác tạo ra. Nếu mọi người đều được trao quyền để hành động, thì theo kinh nghiệm của OpenAI năm ngoái, chúng ta có thể thấy mọi thứ sẽ bị mất kiểm soát.

Các CEO có sẵn sàng cho điều đó không? Nếu không, kết quả chắc chắn nhất của "rối loạn tâm thần do AI" đang diễn ra ở các CEO sẽ đơn giản là sự hỗn loạn trong tổ chức.