Runable gọi vốn 21 triệu USD: Đặt cược AI agent có thể giúp doanh nghiệp tăng trưởng, không chỉ xây dựng sản phẩm

Khi trí tuệ nhân tạo khiến việc xây dựng website và ứng dụng trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, startup Ấn Độ Runable đang đặt cược vào cơ hội tiếp theo: tìm kiếm khách hàng và giúp doanh nghiệp phát triển. Công ty vừa huy động thành công 21 triệu USD để mở rộng theo hướng này.

Vòng Series A do Susquehanna Venture Capital và Nexus Venture Partners đồng dẫn dắt, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện hữu Together Fund và Array VC. Khoản đầu tư toàn bộ bằng vốn cổ phần, định giá Runable ở mức 65 triệu USD sau vòng gọi vốn, CEO và đồng sáng lập Umesh Kumar chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn độc quyền.

Từ AI hạ tầng đến AI agent đa năng

Được thành lập vào năm 2025, Runable nhắm đến các doanh nghiệp nhỏ trong một thị trường ngày càng đông đúc, nơi có sự góp mặt của những gã khổng lồ AI như Anthropic, OpenAI và các nền tảng lập trình như Cursor, Lovable hay Replit. Tuy nhiên, startup có trụ sở tại Bengaluru với đội ngũ 15 người này không dừng lại ở việc tạo ra phần mềm, mà phát triển một AI agent có khả năng tìm kiếm khách hàng, chạy chiến dịch quảng cáo, tạo bài thuyết trình và quảng bá doanh nghiệp trên các nền tảng tìm kiếm, mạng xã hội và chatbot AI.

“Cuối cùng, một doanh nghiệp không cần Codex hay Claude Code hay bất cứ thứ gì tương tự. Họ cần kết quả thực tế,” Kumar nói với TechCrunch. “Nếu tôi trả cho một agency 10.000 USD để chạy Google Ads, liệu có ai đó làm điều đó cho tôi với chi phí thấp hơn không? Đó là nơi Runable xuất hiện.”

Kumar và đồng sáng lập Saksham Sarda ban đầu thành lập Runable như một startup về AI hạ tầng, phát triển công nghệ trình duyệt để thu thập dữ liệu ở quy mô lớn. Tuy nhiên, bộ đôi này nhận thấy người dùng ngày càng yêu cầu agent dựa trên trình duyệt của họ tạo ra những thứ như slide deck và website. Điều đó khiến startup chuyển hướng thành một AI agent đa năng.

Sự chuyển hướng này giúp Runable đi từ con số 0 lên mức doanh thu khoảng 2 triệu USD mỗi năm chỉ trong ba tuần sau khi ra mắt tính năng thanh toán vào tháng 3.

Mở rộng sang mảng “tăng trưởng”

Hiện tại, agent của Runable cho phép người dùng xây dựng website, ứng dụng, bài thuyết trình và các nội dung khác bằng câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời xử lý một phần hạ tầng cơ bản như triển khai và phân tích dữ liệu. Startup đang mở rộng agent sang mảng mà họ gọi là “grow” (tăng trưởng), nơi agent có thể chạy chiến dịch quảng cáo, quản lý mạng xã hội, xử lý SEO và tối ưu hóa sự hiện diện của doanh nghiệp trong kết quả chatbot AI.

Kumar cho biết mục tiêu cuối cùng là giúp chủ doanh nghiệp nhỏ chỉ cần yêu cầu Runable mang lại một số lượng khách hàng nhất định, thay vì phải tự thiết lập website, công cụ phân tích, tài khoản quảng cáo và chiến dịch marketing một cách riêng lẻ.

Runable hiện có khoảng 1,7 triệu người dùng đăng ký, với Mỹ, Anh và Nhật Bản là những thị trường lớn nhất. Nền tảng cũng có người dùng tại Brazil, nhưng startup đang tập trung nhiều hơn vào ba thị trường đầu tiên và kỳ vọng Nhật Bản sẽ sớm trở thành một trong những thị trường hàng đầu cùng với Mỹ ngay từ tháng tới.

Thách thức vượt ra ngoài việc xây dựng

Kumar không tiết lộ doanh thu hiện tại hay số lượng khách hàng trả phí của Runable. Tuy nhiên, ông cho biết người dùng đã tiêu thụ hơn 1 nghìn tỷ token trong 90 ngày qua, với khoảng 60%–70% lượng sử dụng đó đến từ khách hàng trả phí.

Việc sử dụng đó đi kèm chi phí, khi Kumar thừa nhận Runable hiện có biên lợi nhuận gộp âm. Nguyên nhân một phần do startup trợ giá cho việc sử dụng AI của khách hàng. Kumar cho biết họ đang làm việc với nhiều mô hình khác nhau, bao gồm cả việc tự phát triển mô hình riêng, và kỳ vọng chi phí suy luận (inference) giảm sẽ giúp cải thiện kinh tế học theo thời gian.

“Chúng tôi đang thấy một hướng đi có thể cung cấp chất lượng suy luận tương tự với chi phí thấp hơn gần 10 lần,” Kumar nói với TechCrunch.

Thách thức lớn hơn của Runable có thể là tạo ra sự khác biệt khi tất cả các công ty mô hình AI hàng đầu mà họ dựa vào đều đang ngày càng phát triển agent của riêng mình. Kumar lập luận rằng lợi thế của Runable nằm ở việc xử lý toàn bộ công việc cần thiết để tạo ra kết quả cho doanh nghiệp nhỏ — bao gồm hạ tầng, phân tích và phân phối — mà không yêu cầu người dùng phải kết nối nhiều dịch vụ với nhau.

So sánh thực tế và cạnh tranh

Trong một bài kiểm tra ngắn của TechCrunch, agent của Runable được yêu cầu xây dựng và triển khai một website cho doanh nghiệp kinh doanh cà phê theo thuê bao (giả lập), thiết lập phân tích, sau đó thu hút 100 khách truy cập đầu tiên với ngân sách quảng cáo 25 USD. Runable đã xây dựng website và chuẩn bị chiến dịch quảng cáo, nhưng không chạy nó vì cần phải kết nối tài khoản quảng cáo trước.

Một bài kiểm tra tương tự trên Cursor cũng gặp những hạn chế tương tự. Cursor chuẩn bị chiến dịch quảng cáo nhưng yêu cầu quyền truy cập vào tài khoản Meta Ads và phương thức thanh toán, cũng như dịch vụ bên thứ ba để triển khai website vĩnh viễn. Runable xử lý nhiều phần hạ tầng website hơn trong nền tảng của mình, nhưng vẫn cần tài khoản quảng cáo bên ngoài trước khi có thể chi tiêu ngân sách.

Về hạn chế này, Runable cho biết khả năng chạy quảng cáo mà không cần khách hàng kết nối tài khoản quảng cáo riêng hiện chỉ áp dụng cho quảng cáo trên ChatGPT. Startup này cho biết họ có quan hệ đối tác cho phép chạy các quảng cáo đó nhưng từ chối tiết lộ đối tác, mô tả mối quan hệ này như một “cú chêm mềm” (soft wedge).

Kumar nhấn mạnh Runable không cố gắng đánh bại các coding agent trên sân chơi của họ. Đối với các nhà phát triển làm việc với file cục bộ hoặc chủ yếu viết mã, các công cụ như Codex của OpenAI hay Claude Code của Anthropic có thể phù hợp hơn. Runable, tuy nhiên, nhắm đến các chủ doanh nghiệp nhỏ không chuyên về kỹ thuật, những người có thể không muốn cấu hình các công cụ và dịch vụ cần thiết để biến sản phẩm do AI tạo ra thành một doanh nghiệp hoạt động.

Manus và Genspark được xem là những đối thủ cạnh tranh gần nhất của Runable trong nhóm general-purpose agent, theo Kumar, vì họ nhắm đến người dùng và thị trường tương tự. Tuy nhiên, Runable muốn tạo sự khác biệt bằng cách giúp doanh nghiệp tìm kiếm khách hàng thông qua AI, thay vì chỉ tập trung vào việc xây dựng bằng AI.