Runway: Từ hỗ trợ nhà làm phim đến tham vọng đánh bại Google bằng AI

Runway: Từ hỗ trợ nhà làm phim đến tham vọng đánh bại Google bằng AI

Startup tạo video bằng AI Runway không mang trong mình dòng máu điển hình của Thung lũng Silicon. Không có nhà đồng sáng lập tốt nghiệp Stanford, không có cựu nhân viên Google, và cũng không có vòng hạt giống hàng trăm triệu USD giúp họ thảnh thơi phớt lờ doanh thu. Ba nhà sáng lập của công ty — hai người đến từ Chile và một người từ Hy Lạp — đã gặp nhau tại Trường Nghệ thuật Tisch của Đại học New York (NYU) và xây dựng công ty tại thành phố này.

Tuy nhiên, tùy thuộc vào việc bạn hỏi ai, Runway có thể là một trong những công ty AI quan trọng nhất hiện nay. Không phải vì những gì họ đã xây dựng, mà vì những gì họ đang cố gắng xây dựng tiếp theo.

Runway AI Summit

Trong vài năm qua, ngành công nghiệp AI chủ yếu vận hành dựa trên tiền đề rằng trí tuệ nằm ở ngôn ngữ. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT của OpenAI và Claude của Anthropic chính là minh chứng cho khoản đầu tư này.

Runway, cùng với các đối thủ cạnh tranh, đang đặt một cược khác. Các nhà sáng lập của họ tin rằng hình thức tiếp theo của trí tuệ AI sẽ không được xây dựng từ văn bản, mà từ video và các "world model" (mô hình thế giới) — những hệ thống học cách thế giới vận hành, không chỉ là cách con người mô tả nó. Sự khác biệt này nghe có vẻ mang tính học thuật, nhưng tác động của nó thì không hề nhỏ.

Video là chìa khóa để hiểu thế giới

Anastasis Germanidis, nhà đồng sáng lập và đồng Giám đốc điều hành của Runway, cho rằng việc đào tạo các mô hình trực tiếp trên dữ liệu quan sát từ thế giới thực là biên giới tiếp theo của AI. Ông lập luận rằng những công ty đến được đích trước sẽ không phải là những ai đã hoàn thiện ngôn ngữ.

“Về cơ bản, chúng ta bị giới hạn bởi sự hiểu biết của chính mình về thực tại,” Germanidis chia sẻ với TechCrunch tại trụ sở ấm cúng ngập tràn ánh nắng của Runway gần Quảng trường Union.

Ông giải thích thêm: “Các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trên toàn bộ internet, trên các diễn đàn tin nhắn và mạng xã hội, trên sách giáo khoa — chắt lọc kiến thức nhân loại hiện có. Nhưng để vượt qua giới hạn đó, chúng ta cần tận dụng ít dữ liệu bị thiên kiến hơn.”

Được thành lập năm 2018, Runway xây dựng danh tiếng của mình dựa trên các mô hình tạo video — bao gồm Gen-4.5 mới nhất — và các công cụ AI cho phép mọi người biến văn bản thành nội dung điện ảnh có thể chỉnh sửa được.

Runway Workspace

Hiện nay, công nghệ của Runway đang hỗ trợ quy trình sản xuất cho các nhà làm phim và công ty quảng cáo, đồng thời công ty đã ký kết hợp đồng với các ông lớn truyền thông như Lionsgate và AMC Networks. Công cụ của họ thậm chí đã được sử dụng trong các bộ phim như “Everything Everywhere All At Once”.

Từ giải trí đến khoa học

Runway hiện được định giá 5,3 tỷ USD và theo một trong những nhà sáng lập, công ty đã thêm 40 triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm vào quý 2 năm 2026.

Nếu cược rằng tạo video là con đường dẫn đến world models của Runway thành công, kết quả sẽ được cảm nhận từ Hollywood đến việc phát hiện thuốc mới. Nếu thất bại, Runway đối mặt với nguy cơ bị các đối thủ có túi tiền sâu hơn hơn vượt qua — trong đó Google là tên tuổi nổi bật nhất.

Trong sáu tháng qua, startup này đã đưa kế hoạch vào hành động và mở rộng ra ngoài tạo video, tung ra world model đầu tiên vào tháng 12, với kế hoạch ra mắt một mô hình khác trong năm nay.

Germanidis coi world models là cơ sở hạ tầng khoa học. Càng nhiều dữ liệu giác quan và quan sát mà bạn đào tạo cho một mô hình duy nhất, bạn càng gần hơn với việc tạo ra một bản sao kỹ thuật số (digital twin) của vũ trụ — nơi bạn có thể chạy các thí nghiệm nhanh hơn bất kỳ phòng thí nghiệm nào.

“Nếu chúng ta có thể xây dựng một nhà khoa học tốt hơn con người, chúng ta có thể tăng tốc tiến bộ trong việc hiểu về vũ trụ và giải quyết các vấn đề,” Germanidis nói.

Lợi thế của người ngoài cuộc

Germanidis yêu thích lập trình từ năm 11 tuổi tại Athens và đến Mỹ khi 18 tuổi để học thần kinh học và điện ảnh. Đồng Giám đốc điều hành Cristóbal Valenzuela, sinh ra và lớn lên tại Santiago, từng học kinh tế trước khi làm việc trong ngành điện ảnh và sau đó là phần mềm. Người gốc Santiago khác, Giám đốc Đổi mới Alejandro Matamala-Ortiz, đã học quảng cáo và điều hành một công ty thiết kế.

Cả ba gặp nhau năm 2016 khi theo học chương trình ITP (Truyền thông Tương tác) của NYU, một chương trình sau đại học mà Valenzuela mô tả là “trường nghệ thuật cho kỹ sư”.

Ban đầu, sứ mệnh của Runway rất đơn giản: Chúng ta có thể dùng AI để biến mọi người thành nhà làm phim không? Nhưng sau khi phát hành mô hình tạo video đầu tiên vào tháng 2 năm 2023, sứ mệnh đó đã tiến hóa thành: Liệu chúng ta có thể biến mọi người thành những nhà làm phim xuất sắc không?

Trong quá trình phát triển, họ nhận ra các mô hình này có thể hiểu cách thế giới vận hành. Điều này dẫn đến việc mở rộng sang các lĩnh vực như robot học, khám phá thuốc và mô hình hóa khí hậu.

Tuy nhiên, đường tới thành công đầy rẫy chông gai. Họ phải cạnh tranh với các gã khổng lồ như Google (với các mô hình Veo và Genie), cũng như các startup như Luma và World Labs. Yêu cầu về khả năng tính toán (compute) khổng lồ là một thách thức lớn.

Runway đã huy động được 860 triệu USD cho đến nay, bao gồm vòng 315 triệu USD vào tháng 2 từ các đối tác chiến lược như AMD Ventures và Nvidia. Dù con số này khá lớn, nhưng vẫn khiêm tốn so với nguồn lực của Google hay OpenAI.

Tuy nhiên, sự khác biệt của Runway nằm ở văn hóa doanh nghiệp. Valenzuela cho rằng việc thiếu đi sự "chuẩn hóa" của Khu vực Vịnh San Francisco mang lại cho họ lợi thế. Không có mối liên hệ với Silicon Valley, họ buộc phải mạnh mẽ hơn và khôn khéo hơn, thiếu đi "khoản chiến tranh" (vốn nhiều) mà nhiều người đồng trang lứa có được, điều đã bảo vệ họ khỏi áp lực phải tạo ra doanh thu sớm.

“Quy tắc chỉ là những điều họ phát minh ra,” Valenzuela nói. “Đó là động lực thúc đẩy cách chúng ta làm việc tại Runway. Họ nói Silicon Valley là ở đó và đó là nơi có các startup. Tại sao? Đó chỉ là những quy tắc do người ta tạo ra. Xóa sạch chúng và bắt đầu lại.”

Với tư duy nổi loạn nhưng có chiều sâu đó, Runway hy vọng sẽ chứng minh rằng một nhóm những nhà làm phim và kỹ sư tại New York có thể thay đổi định nghĩa về trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu.