Startup AI Quilty khẳng định có thể dự đoán phim bom tấn chỉ nhờ đọc kịch bản

Startup AI Quilty khẳng định có thể dự đoán phim bom tấn chỉ nhờ đọc kịch bản

Khi Quilty xuất hiện trên các tạp chí chuyên ngành đầu năm nay, startup AI này đã đưa ra một lời hứa hẹn táo bạo: công cụ của họ có thể dự đoán chính xác sự thành công của một bộ phim chỉ bằng cách đọc kịch bản. Tuy nhiên, khi những người trong ngành thực sự có cơ hội thử nghiệm sản phẩm của Quilty, họ đã tỏ ra hoài nghi. Dù sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ, AI này vẫn dự đoán rằng kịch bản của bộ phim Christy — sau này trở thành một "bom xị" phòng vé — sẽ thành công hơn kịch bản của Sinners — bộ phim sau này đã gặt hái doanh thu 370 triệu USD và giành giải Oscar.

Giống như nhiều giám đốc điều hành công nghệ khác trước đây, các nhà sáng lập của Quilty tin rằng công nghệ của họ có thể giúp "dân chủ hóa" ngành công nghiệp điện ảnh bằng cách cung cấp các công cụ hỗ trợ cho những người sáng tạo mới nổi. Một điểm số cao từ Quilty có thể là tấm vé thông hành để tiếp cận các nhà sản xuất, trong khi điểm số thấp có thể là dấu hiệu cho thấy kịch bản cần sửa đổi thêm. Tuy nhiên, hiện tại, Quilty dường như chỉ là một sự kết hợp lộn xộn của các hệ thống AI đã có sẵn, và công ty chưa chứng minh được rằng công nghệ của họ có đủ "gu" thẩm mỹ hay khả năng phân tích để nhận diện một bom tấn tương lai.

Quilty sử dụng AI để phân tích kịch bản và dự đoán thành công

Quilty hoạt động như thế nào?

Được thành lập bởi các nhà sản xuất phim Simon Horsman và Daniel Wood, Quilty sử dụng AI để phân tích kịch bản và tạo ra các báo cáo chi tiết về cơ hội thành công của dự án. Sau khi được cung cấp một kịch bản chưa sản xuất, công nghệ của Quilty sẽ chấm điểm từ 0 đến 100 dựa trên chất lượng cốt truyện, khả năng thương mại, mức độ lan tỏa với khán giả và chi phí sản xuất dự kiến. Nền tảng này đang bán ý tưởng rằng nó có thể cung cấp cho người dùng cái nhìn về tương lai khi họ cố gắng tìm kiếm nguồn tài trợ (greenlight) cho các dự án điện ảnh.

Horsman và Wood tin rằng Quilty sẵn sàng trở thành một phần không thể thiếu trong cách thức các studio sản xuất truyền thống hoạt động. Khi được hỏi về mục tiêu của mình, họ khẳng định mong muốn "giữ con người trong vòng lặp" thay vì tự động hóa hoàn toàn quy trình tiền kỳ. Trong quá trình thành lập công ty, hai nhà sáng lập đã nhận được phản hồi từ nhiều người sáng tạo, những người thường bày tỏ lo ngại về việc AI tạo sinh (generative AI) có thể ảnh hưởng tiêu cực đến việc làm và làm giảm kỹ năng của người lao động.

"Chúng tôi đồng ý với nhiều cảm xúc tiêu cực về AI, nhưng những gì chúng tôi cố gắng làm là thúc đẩy sự sáng tạo của con người," Horsman chia sẻ. "Quilty thực sự tập trung vào việc phát triển và cung cấp cho người dùng — dù là nhà văn, nhà sản xuất, người mua tài trợ hay giám đốc studio — càng nhiều thông tin càng tốt để đưa ra quyết định phê duyệt sáng suốt."

Sự kết hợp của nhiều mô hình AI hiện có

Thay vì cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào một mô hình AI duy nhất được tùy chỉnh để đưa ra phản hồi về kịch bản, Quilty kết hợp một số công cụ AI có sẵn rộng rãi để mang lại các loại phân tích khác nhau. Người dùng chỉ cần tải lên kịch bản văn bản, và vài phút sau, nền tảng sẽ trả về một báo cáo chi tiết things như ngân sách ước tính, tóm tắt các điểm nhấn cốt truyện quan trọng và phân tích nhân vật. Dịch vụ có giá 50 USD cho mỗi lần phân tích cá nhân.

Ý tưởng về quy trình làm việc phân tích từng phần này xuất hiện từ Daniel Wood — người cũng kiêm nhiệm CTO của Quilty — vài năm trước khi ông đang vướng vào một vụ kiện tụng bất động sản. Thay vì tốn tiền thuê luật sư, Wood đã thử dùng ChatGPT, nhưng mô hình này từ chối giúp đỡ. Sau đó, ông chuyển sang Gemini vì có "cửa sổ ngữ cảnh" (context window) lớn hơn, và sau đó là Grok của Elon Musk. Kinh nghiệm này giúp ông nhận ra rằng các mô hình AI tiêu dùng tương tự có thể xuất sắc ở các nhiệm vụ khác nhau.

Cách tiếp cận của Quilty để định lượng tiềm năng thành công của kịch bản chịu ảnh hưởng từ việc sử dụng AI cá nhân của Wood. Vì "Gemini tuyệt vời cho cấu trúc và mô hình", Quilty sử dụng công cụ này để tạo các bản phân tích kịch bản (breakdowns). Đối với mô hình tài chính, công ty tin dùng một phiên bản DeepSeek được lưu trữ trên máy chủ tại Mỹ. Còn để phân tích cốt truyện và nhân vật, Quilty sử dụng kết hợp giữa Claude và ChatGPT.

Wood cho biết công ty dựa vào "context prompting" — quá trình cung cấp dữ liệu ngữ cảnh bổ sung — để tạo ra kết quả chất lượng cao và tránh các thông tin ảo giác (hallucinations). Quilty không tự huấn luyện bất kỳ mô hình nào họ sử dụng. Tuy nhiên, Wood khẳng định rằng đây là một điểm mạnh chứ không phải điểm yếu, vì nó giúp Quilty dễ dàng tích hợp các mô hình mới và tốt hơn vào quy trình làm việc khi chúng có sẵn cho công chúng.

"Khi Claude Mythos ra mắt và tôi thấy đó là một LLM tốt hơn, đột nhiên, toàn bộ phần mềm của tôi sẽ tốt hơn," Wood nói. "Nếu một số mô hình Trung Quốc đột nhiên trở nên tốt hơn tất cả các mô hình tiên phong của Mỹ, tại sao tôi lại không dùng chúng thay thế?"

Những hạn chế trong việc dự đoán "gu" khán giả

Mặc dù tính mô-đun của công nghệ Quilty có thể giúp nền tảng linh hoạt hơn trong việc cập nhật, nó cũng khiến việc hiểu rõ cách nền tảng chuyển đổi kịch bản thành các chỉ số đo lường những thứ vô hình như phản ứng của khán giả trở nên khó khăn hơn. Việc dự đoán đã là một phần quan trọng trong phát triển phim kể từ khi Hollywood ra đời, nhưng công việc này truyền thống được thực hiện bởi con người, những người có sự hiểu biết tinh tế về khán giả.

Chưa có công ty AI nào phát triển được mô hình có thể sao chép thực sự quy trình tư duy của con người hay cách chúng ta hình thành ý kiến về nghệ thuật. Tuy nhiên, các nhà sáng lập của Quilty tin rằng "công cụ phân tích cảm xúc" (sentiment engine) của họ là giải pháp tốt nhất hiện có để đánh giá kịch bản, nhờ cách tích hợp các công cụ như VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) — phần mềm mã nguồn mở đo lường mức độ tích cực hoặc tiêu cực của văn bản.

Horsman và Wood cũng kiên định tin rằng Quilty có thể xác định chính xác cách một dự án "đáp ứng thời điểm văn hóa" và đưa ra dự báo phòng vé đáng tin cậy. Họ lấy ví dụ về bộ phim Revenge of the Nerds (Sự trả thù của những kẻ mọt sách) — một bộ phim cũ nổi tiếng sẽ nhận điểm số Quilty thấp hơn vì cách nó miêu tả tấn công tình dục theo hướng hài hước, điều mà khán giả hiện đại coi là kém tinh tế.

Tuy nhiên, thực tế đã chứng minh những lỗ hổng trong logic của Quilty. Khi được hỏi tại sao Quilty chấm Christy (doanh thu chỉ khoảng 2 triệu USD) điểm cao hơn Sinners (doanh thu 370 triệu USD), họ lập luận rằng điểm số dựa trên việc "Sydney Sweeney cực kỳ nổi tiếng". Trên giấy tờ, sức hút ngôi sao kết hợp với việc phim tiểu sử về quyền anh rẻ hơn sản xuất hơn phim giả tưởng/hành động như Sinners khiến Christy trở thành một khoản đầu tư an toàn hơn. Nhưng tình huống này làm nổi bật logic của Quilty không thực sự đáng tin cậy.

Quilty không thể lường trước mọi yếu tố có thể ảnh hưởng đến cách một bộ phim được đón nhận. Ví dụ, nền tảng không thể dự đoán được rằng bộ phim Magazine Dreams (do chính Horsman sản xuất) sẽ bị hủy hoại bởi vụ bê bối của nam diễn viên Jonathan Majors năm 2023. Tương tự, không có gì trong kịch bản A Minecraft Movie cho thấy hiện tượng "Chicken Jockey" sẽ trở thành một phần của sự thành công rực rỡ của bộ phim.

Horsman và Wood thừa nhận rằng có những tình huống Quilty không thể lường trước được các yếu tố ảnh hưởng đến tài chính hoặc sự đón nhận của khán giả. Họ hy vọng trong tương lai Quilty có thể dự đoán được những điều này, nhưng rất khó để hình dung điều đó sẽ如何 hiện thực hóa.

Tóm lại, với tất cả sự ồn ào xung quanh, những gì Quilty bán thực chất chỉ là quyền truy cập gián tiếp vào một tập hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được yêu cầu dự đoán tương lai của các tác phẩm nghệ thuật chưa được sản xuất. Sẽ thực sự tuyệt vời nếu bất kỳ công cụ AI nào hoạt động như những gì Quilty tuyên bố. Nhưng hầu hết trong số chúng chỉ là những máy nhận diện và bắt chước mô hình tinh vi, vẫn còn một chặng đường dài để có thể hiểu được con người thấy gì là giải trí.