Tương lai của Hollywood không nằm ở việc nhập câu lệnh vào các mô hình AI sinh thông thường

Mặc dù có rất nhiều ồn ào về việc AI sinh tạo (generative AI) sẽ cách mạng hóa ngành công nghiệp điện ảnh, nhưng thực tế cho thấy chưa có dự án nào được tạo ra bởi công nghệ này thực sự đủ sức thuyết phục để trở thành một tác phẩm giải trí mà khán giả sẵn sàng trả tiền xem. Hầu hết các mô hình video AI của các công ty công nghệ hiện nay vẫn chỉ có khả năng tạo ra những đoạn video ngắn với tính nhất quán về thị giác kém. Thậm chí, nhiều hợp tác lớn giữa Hollywood và các công ty AI đã bốc hơi, khiến các studio dường như không thể trông cậy hoàn toàn vào công nghệ mới đến từ Thung lũng Silicon.

Tuy nhiên, bức tranh này có thể thay đổi nếu các studio học hỏi từ những dự án thử nghiệm được ra mắt tại Liên hoan phim Tribeca năm nay. Dù khó có thể tin rằng AI sinh tạo sẽ từng tạo ra một bộ phim điện ảnh hấp dẫn từ đầu đến cuối, Tribeca đã giới thiệu một số phim ngắn chứng minh cách các nghệ sĩ con người có thể khai thác công nghệ này một cách đầy tinh tế.

Tranh phác thảo ý tưởng từ phim Dear Upstairs Neighbors được sử dụng để huấn luyện các phiên bản tùy chỉnh của mô hình Veo và Imagen của Google

Những hạn chế của AI đại trà

Một số phim chiếu tại Tribeca là ví dụ điển hình cho lý do nội dung do AI sinh tạo thường cảm thấy thiếu hồn so với nghệ thuật do con người tạo ra. Roar — một phim hoạt hình ngắn do Illuminai Studios sản xuất — cảm giác giống như một montage gây disorient từ các đoạn clip do AI tạo ra hơn là một tác phẩm điện ảnh liền mạch. Trong khi đó, ChikaBOOM! của Asteria Film Co. lại thiếu sự chỉn chu về mặt hình ảnh và âm thanh cần thiết để kéo người xem vào một câu chuyện giả tưởng nhanh chóng.

Sự thô ráp của các dự án này dường như phản ánh những hạn chế công nghệ vốn có trong quy trình sản xuất dựa trên AI. Tuy nhiên, các phim khác như Dear Upstairs Neighbors của Google DeepMind và Mauvais Soleil của OpenAI đã cho thấy cách các nhà làm phim có thể tránh những bẫy này khi AI được triển khai với sự khéo léo hơn.

Mô hình tùy chỉnh: Chìa khóa thành công

Được viết và đạo diễn bởi cựu nhân viên Pixar Connie Qin He với sự hợp tác của các nhà nghiên cứu từ Google DeepMind, Dear Upstairs Neighbors kể về một người phụ nữ trẻ kiệt sức cố gắng đi ngủ nhưng liên tục bị tiếng ồn từ hàng xóm làm phiền. Để mang lại phong cách riêng biệt cho thế giới trong phim, He đã mời nhà thiết kế sản xuất của Pixar là Yingzong Xin vẽ tranh phác thảo ý tưởng (concept art) bằng Photoshop và sơn acrylic.

Thẩm mỹ biểu cảm của những bức tranh này là chìa khóa để đưa câu chuyện giả tưởng của phim thành hiện thực, nhưng nó cũng tạo ra một thách thức độc đáo cho các nhà nghiên cứu của DeepMind. Với hầu hết các mô hình tạo video AI thông thường, rất khó để chuyển đổi phong cách vẽ tranh sơn dầu này thành các đoạn phim có tính nhất quán về mặt thị giác.

Quy trình làm việc của Dear Upstairs Neighbors kết hợp giữa nghệ thuật truyền thống và mô hình AI tùy chỉnh

Các kỹ sư của DeepMind đã phát triển các phiên bản tùy chỉnh của Veo và Imagen được thiết kế đặc biệt để giúp các nghệ sĩ của Dear Upstairs Neighbors tinh chỉnh đầu ra của họ. Vì các mô hình tùy chỉnh này được huấn luyện trên tranh phác thảo của Xin, chúng có thể tạo ra các cảnh quay nhất quán với tầm nhìn của He. Tuy nhiên, để xây dựng các cảnh phim một cách mạch lạc, đội ngũ sáng tạo vẫn phải làm việc theo cách truyền thống. Bằng cách tạo ra hoạt ảnh thô (rough animations) bằng Autodesk Maya, đội ngũ sản xuất đảm bảo các cảnh sẽ diễn ra chính xác như mong muốn. Sau đó, họ đưa các bản nháp này vào Veo để tạo ra các cảnh có độ hoàn thiện cao hơn.

Thách thức đối với OpenAI và các giải pháp ngân sách thấp

Dear Upstairs Neighbors thực sự là một nghiên cứu điển hình về cách AI sinh tạo có thể được sử dụng như một công cụ tùy chỉnh hỗ trợ nghệ sĩ phát triển ý tưởng. Ngược lại, các phim do OpenAI mang đến Tribeca lại cho thấy những hạn chế còn tồn tại. Trong phim Smoked của đạo diễn Alice Gu, các cảnh quay rộng về đám cháy trông hơi hoạt hình, trong khi hiệu quả này chỉ tốt hơn ở các cận cảnh được quay bằng thiết bị giống như Volume. Phim Mauvais Soleil của Youssef Michraf chủ yếu bao gồm các cảnh quay dài vài giây, nhưng câu chuyện về cuộc đời của một người đàn ông bị bóp méo bởi AI khiến những chi tiết này có vẻ như là những lựa chọn nghệ thuật có chủ đích.

Sự hiện diện của OpenAI tại Tribeca khá bất ngờ khi công ty này gần đây đã quyết định đóng cửa hoàn toàn dự án Sora. Điều này cho thấy OpenAI có thể đang chuyển hướng khỏi các ứng dụng tập trung vào video, nhưng vẫn có những công ty khác đang xây dựng công cụ cho các nhà làm phim.

Với chỉ 2.000 USD chi phí cho máy tính, nhà văn/đạo diễn Ash Koosha đã tự mình sản xuất Dreams of Violets, một phim tài liệu hư cấu về các cuộc biểu tình tại Iran. Sử dụng Kling AI, Claude, Gemini và Nano Banana, Koosha kể một câu chuyện hư cấu về một nhóm người bị mắc kẹt trong một con hẻm. Dù dự án chỉ mất vài tuần để hoàn thành và có cốt truyện mạnh mẽ, nó không tạo ra bước đột phá về mặt hình ảnh.

Kết luận: Con người vẫn là trung tâm

Sau khi xem tất cả các phim này, có thể cảm nhận rõ ràng rằng không có tương lai nào mà các studio chỉ cần nhập câu lệnh (prompts) vào các mô hình AI để tạo ra các dự án thương mại thành công. Loại nội dung đó có thể sẽ không biến mất, nhưng đó không phải là thứ mà những tên tuổi lớn của Hollywood muốn gắn liền với mình.

Điều có khả năng xảy ra hơn cả là các công ty AI lớn như Google sẽ hợp tác với các studio để xây dựng các mô hình tùy chỉnh được thiết kế riêng cho các quy trình làm việc cụ thể. Và những quy trình này chỉ thực sự hoạt động hiệu quả khi được dẫn dắt bởi các nghệ sĩ con người có tầm nhìn sáng tạo rõ ràng.