Startup AI Quilty khẳng định có thể dự đoán thành công của phim chỉ qua kịch bản

Startup AI Quilty khẳng định có thể dự đoán thành công của phim chỉ qua kịch bản

Khi startup Quilty xuất hiện trên các tạp chí ngành điện ảnh vào đầu năm nay, họ đưa ra một lời hứa đầy tham vọng: công cụ của họ có thể dự đoán chính xác sự thành công của một bộ phim chỉ bằng cách đọc kịch bản. Tuy nhiên, khi mọi người thực sự có cơ hội thử nghiệm sản phẩm của Quilty, họ đã tỏ ra hoài nghi. Ngay cả với tất cả dữ liệu có sẵn, công cụ này đã dự đoán rằng kịch bản của bộ phim Christy — sau đó trở thành một "bom xịt" về doanh thu — sẽ vượt trội hơn kịch bản của Sinners — bộ phim sau này đã trở thành cơn sốt phòng vé và giành giải Oscar.

Quilty sử dụng AI để phân tích kịch bản phim

Giống như nhiều giám đốc điều hành AI đã từng "bán hàng", các nhà sáng lập của Quilty tin rằng công nghệ của họ có thể giúp "dân chủ hóa" ngành công nghiệp này bằng cách cung cấp cho các nhà sáng tạo đang lên các công cụ hỗ trợ. Một điểm số Quilty cao có thể là tấm vé thông hành để tiếp cận các nhà sản xuất, trong khi điểm số thấp có thể là dấu hiệu cho thấy cần thêm nhiều bản sửa đổi. Tuy nhiên, hiện tại, Quilty vẫn chỉ là một sự kết hợp lộn xộn của các hệ thống AI có sẵn từ trước, và công ty chưa chứng minh được rằng công nghệ của họ có "gu" thẩm mỹ hay khả năng phân tích để xác định một cú hích tương lai.

Công nghệ đằng sau Quilty

Được thành lập bởi các nhà sản xuất phim Simon Horsman và Daniel Wood, Quilty sử dụng AI để phân tích kịch bản và tạo ra các báo cáo chi tiết về cơ hội thành công của một dự án. Sau khi được cung cấp một kịch bản chưa sản xuất, công nghệ của Quilty sẽ cho nó một điểm số từ 0 đến 100 phản ánh chất lượng cốt truyện, khả năng thương mại hóa, mức độ lan tỏa với khán giả và chi phí sản xuất ước tính.

Giao diện phân tích kịch bản của Quilty

Thay vì cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào một mô hình AI duy nhất được tùy chỉnh để đưa ra phản hồi về kịch bản, Quilty kết hợp một số công cụ AI có sẵn rộng rãi để mang lại các loại phân tích khác nhau cho quy trình này. Người dùng chỉ cần tải lên kịch bản văn bản của họ, và vài phút sau, nền tảng sẽ trả về một báo cáo chi tiết các yếu tố như ngân sách ước tính, tóm tắt các điểm nhấn cốt truyện quan trọng và phân tích nhân vật. Dịch vụ có giá 50 USD cho mỗi lần phân tích cá nhân.

Daniel Wood, người cũng kiêm nhiệm CTO của Quilty, chia sẻ rằng ông đã áp dụng kinh nghiệm sử dụng cá nhân vào nền tảng này. Vì "Gemini tuyệt vời cho cấu trúc và mô hình", Quilty sử dụng công cụ này để giúp tạo ra các bản phân tích (breakdowns). Đối với mô hình tài chính, công ty tin dùng một phiên bản của DeepSeek được lưu trữ trên máy chủ tại Mỹ. Còn để phân tích cốt truyện và nhân vật, Quilty sử dụng kết hợp giữa Claude và ChatGPT.

Wood khẳng định họ dựa vào "context prompting" (cung cấp dữ liệu ngữ cảnh bổ sung) để tạo ra kết quả chất lượng mà không bị đầy rẫy các ảo giác (hallucinations). Quilty không tự huấn luyện bất kỳ mô hình nào họ sử dụng, nhưng ông cho rằng đây là điểm mạnh chứ không phải điểm yếu vì nó giúp Quilty dễ dàng tích hợp các mô hình mới và tốt hơn khi chúng có sẵn cho công chúng.

Những hạn chế và tranh cãi

Mặc dù tính mô-đun của bộ công nghệ của Quilty có thể giúp nền tảng linh hoạt hơn trong việc cập nhật, nó cũng khiến việc hiểu rõ cách nền tảng chuyển đổi một kịch bản thành hàng loạt chỉ số đo lường những thứ vô hình như phản ứng của khán giả trở nên khó khăn hơn. Dự đoán đã là một phần quan trọng trong phát triển phim kể từ khi Hollywood ra đời, nhưng công việc này truyền thống được thực hiện bởi con người với sự hiểu biết sâu sắc về khán giả.

Không công ty AI nào có thể phát triển một mô hình có thể sao chép hoàn toàn quy trình tư duy của con người hay cách chúng ta hình thành ý kiến về nghệ thuật. Tuy nhiên, các nhà sáng lập của Quilty tin rằng "động cơ phân tích cảm xúc" (sentiment engine) của họ là giải pháp tốt nhất hiện có khi đánh giá kịch bản nhờ cách họ tích hợp các công cụ như VADER — phần mềm mã nguồn mở đo lường mức độ tích cực hoặc tiêu cực của văn bản.

Horsman và Wood cũng tin tưởng rằng Quilty có thể xác định chính xác cách một dự án "đáp ứng thời điểm văn hóa" và đưa ra dự báo doanh thu phòng vé đáng tin cậy. Tuy nhiên, ví dụ về việc Quilty chấm điểm Christy (doanh thu khoảng 2 triệu USD) cao hơn Sinners (doanh thu 370 triệu USD) cho thấy logic của công cụ này không hoàn toàn đáng tin cậy. Họ giải thích rằng trên giấy tờ, sức hút của ngôi sao Sydney Sweeney cộng với chi phí sản xuất thấp hơn khiến Christy trở thành một khoản đầu tư an toàn hơn, nhưng thực tế thị trường đã chứng minh điều ngược lại.

Quilty không thể lường trước mọi yếu tố có thể ảnh hưởng đến cách một bộ phim được đón nhận. Ví dụ, nền tảng không thể dự đoán được rằng bộ phim Magazine Dreams sẽ bị hủy hoại bởi vụ bê bối của nam diễn viên Jonathan Majors năm 2023. Tương tự, không có gì trong kịch bản A Minecraft Movie cho thấy hiện tượng "Chicken Jockey" sẽ trở thành một phần của sự thành công rực rỡ của bộ phim.

Đối với tất cả sự ồn ào xung quanh nó, những gì Quilty bán thực chất chỉ là quyền truy cập gián tiếp vào một tập hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được yêu cầu dự đoán tương lai của các tác phẩm nghệ thuật chưa được sản xuất. Sẽ thực sự tuyệt vời nếu bất kỳ công cụ AI nào trong số này hoạt động giống như những gì Quilty tuyên bố. Nhưng hầu hết chúng chỉ là những máy nhận diện và bắt chước mô hình tinh vi, vẫn còn một chặng đường dài để có thể hiểu được con người thấy gì là giải trí.