Startup Origin Lab huy động 8 triệu USD, kết nối dữ liệu game với các mô hình AI thế giới
Origin Lab vừa nhận vòng hạt giống 8 triệu USD để xây dựng một thị trường kết nối các công ty phát triển game với các phòng lab AI, cung cấp dữ liệu huấn luyện cần thiết cho các "mô hình thế giới".

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) bắt đầu tương tác sâu hơn với thế giới thực, các phòng thí nghiệm mới đang nỗ lực xây dựng các "mô hình thế giới" (world models) có khả năng điều khiển robot vật lý hoặc mô phỏng vật thể trong không gian. Khác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), việc tìm kiếm nguồn dữ liệu cho các mô hình này không hề dễ dàng, khiến nhiều lab phải vật lộn để tập hợp các bộ dữ liệu huấn luyện cần thiết.
Giờ đây, một startup đã xuất hiện với một nguồn dữ liệu đầy bất ngờ: ngành công nghiệp trò chơi điện tử.
Đó là tiền đề của Origin Lab, công ty vừa công bố vòng gọi vốn hạt giống 8 triệu USD do Lightspeed Ventures dẫn đầu. Các nhà đầu tư khác bao gồm SV Angel, Eniac, Seven Stars và FPV, cùng sự tham gia của các nhà đầu tư thiên thần như Kevin Lin (đồng sáng lập Twitch) và Kyle Vogt (người sáng lập Cruise).
"Các hệ thống AI đang được xây dựng hiện nay cần hiểu cách thế giới vật lý vận hành và cách mọi thứ di chuyển," Anne-Margot Rodde, đồng CEO và đồng sáng lập Origin Lab, chia sẻ với TechCrunch. "Về cơ bản, dữ liệu đó nằm trong các trò chơi điện tử."
Nói một cách đơn giản, Origin Lab sẽ hoạt động như một thị trường nơi các phòng lab tập trung vào mô hình thế giới — chẳng hạn như AMI Labs của Yann LeCun hay World Labs của Fei-Fei Li — có thể mua dữ liệu được cấp phép chất lượng cao. Ở phía bên kia của giao dịch, các công ty game có thể khai thác thêm doanh thu từ các tài sản kỹ thuật số mà họ đã tạo ra. Ở giữa, Origin Lab sẽ chuyển đổi tài sản game thành dạng dữ liệu phù hợp để huấn luyện — từ việc chạy kết xuất (rendering) đơn giản đến tự động hóa hàng giờ quay phim gameplay.
"Rõ ràng là ngành công nghiệp game đang nắm giữ một số dữ liệu vô cùng giá trị, nhưng không có cách hay cơ sở hạ tầng thực sự nào để kết nối các phòng lab AI với ngành công nghiệp game," bà Rodde nhận định. "Vì vậy, về cơ bản, chúng tôi đã xây dựng cây cầu nối đó."
Các phòng lab đã quan tâm đến cảnh quay game như một nguồn dữ liệu từ lâu, nhưng các vấn đề về cấp phép và chất lượng dữ liệu thường gây trở ngại. Vào tháng 12 năm 2024, OpenAI đã gây ra một tranh cãi nhỏ khi phiên bản đầu tiên của mô hình tạo video Sora dường như tái hiện lại cảnh quay của các trò chơi phổ biến và các streamer — có lẽ do mô hình đã được huấn luyện trên các luồng phát trực tiếp Twitch. Amazon cũng công khai quan tâm đến việc sử dụng cảnh quay Twitch để huấn luyện các mô hình.
Sự thành công của Origin Lab trong việc gọi vốn là một dấu hiệu của một thị trường đang phát triển — không chỉ cho dữ liệu huấn luyện mà còn cho các startup có thể đóng vai trò là nhà cung cấp thiết yếu cho các phòng lab AI lớn. Faraz Fatemi, một đối tác tại Lightspeed người dẫn đầu khoản đầu tư vào Origin, cho rằng sự thành công của các công ty như Scale.AI đã khiến cơ hội này không thể bị bỏ qua.
"Chúng tôi đã thấy doanh thu của các nhà cung cấp dữ liệu phục vụ các phòng lab lớn tăng trưởng mạnh mẽ như thế nào," ông Fatemi nói với TechCrunch. "Đây là những doanh nghiệp được vốn hóa rất tốt, và điểm nghẽn của tất cả họ chính là dữ liệu."
Bài viết liên quan

Công nghệ
Cerebras, đối tác thân thiết của OpenAI, sẵn sàng cho đợt IPO kỷ lục định giá tới 26,6 tỷ USD
04 tháng 5, 2026

Công nghệ
Microsoft giới thiệu Surface Pro 12 và Surface Laptop 8: Sức mạnh chip Intel, giá thành gây sốc
19 tháng 5, 2026
Công nghệ
Trang web ngăn chặn tự tử tại Hà Lan bị phát hiện chia sẻ dữ liệu người dùng cho các công ty công nghệ
13 tháng 5, 2026
