Startup robot Genesis AI chuyển hướng full-stack, giới thiệu mô hình GENE-26.5 và đôi tay robot tự chế

Genesis AI, một startup từng gây tiếng vang lớn với vòng hạt giống (seed round) trị giá 105 triệu USD nhằm xây dựng AI nền tảng cho robot, đã chính thức ra mắt mô hình đầu tiên mang tên GENE-26.5. Điểm đáng chú ý nhất trong đợt giới thiệu này không chỉ là phần mềm, mà còn là phần cứng do chính công ty tự phát triển: một đôi tay robot có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp.

Trong một video demo, Genesis AI đã trưng bày khả năng của đôi tay robot tự thiết kế này khi thực hiện nhiều nhiệm vụ tiên tiến. Ban đầu, công ty tập trung vào mô hình AI, nhưng CEO và đồng sáng lập Zhou Xian chia sẻ với TechCrunch rằng họ sớm nhận ra sự cần thiết phải kiểm soát phần cứng để tối ưu hóa trí thông minh của robot.

“Mô hình luôn là mục tiêu của chúng tôi, bởi mô hình tốt hơn đồng nghĩa với trí thông minh tốt hơn,” ông Xian nói. “Vì vậy, chúng tôi quyết định đi theo hướng full-stack.”

Hiện tại, có nhiều công ty được tài trợ mạnh mẽ đang hoạt động trong lĩnh vực giao thoa giữa AI và robot như Physical Intelligence và Skild AI. Mặc dù thị trường đã có khoảng 50 đến 100 công ty chuyên về tay robot, nhưng Genesis AI hy vọng việc tự chế tạo phần cứng sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh riêng.

Sự khác biệt chính nằm ở thiết kế: Đôi tay của Genesis AI có kích thước và hình dạng giống hệt bàn tay con người, thay vì sử dụng các loại kẹp hai ngón tay phổ biến trong ngành robot. Điều này giúp thu hẹp khoảng cách giữa robot và các điều kiện thực tế.

“Điều này cho phép chúng tôi thu thập nhiều dữ liệu hơn nhiều so với trước đây, để huấn luyện một mô hình có thể thực hiện nhiều tác vụ hơn,” Théophile Gervet, cựu nhà khoa học nghiên cứu tại Mistral AI và hiện là Chủ tịch của Genesis, nhận định.

Trong số các tác vụ thao tác vật lý được trình diễn, Gervet đặc biệt ấn tượng với khả năng nấu ăn, vì nó chứng minh robot có thể hoàn thành một chuỗi dài các nhiệm vụ khó khăn như đập trứng và cắt cà chua. Ngoài ra, robot của Genesis còn demonstrated khả năng pha sinh tố, chơi piano và giải khối Rubik.

Bên cạnh các màn trình diễn ấn tượng, các tác vụ như làm việc trong phòng thí nghiệm lại gần gũi hơn với các ứng dụng thương mại thực tế của công nghệ này. Tuy nhiên, những gì diễn ra hậu trường cũng quan trọng không kém: Startup này đã phát triển một chiếc găng tay tích hợp cảm biến hoạt động như bản sao thực tế của đôi tay robot, giúp thu thập dữ liệu dễ dàng hơn.

“Ý tưởng của chúng tôi là nếu có thể thiết kế một chiếc tay robot cố gắng bắt chước bàn tay con người càng nhiều càng tốt, chúng ta có thể ngay lập tức mở khóa lượng dữ liệu khổng lồ của con người mà không cần lo lắng về vấn đề ‘khoảng cách hiện thân’ (embodiment gap) trong nghiên cứu robot,” ông Xian giải thích.

Mặc dù nhiều người khác đã từng cố gắng giải quyết vấn đề này, điểm mới mẻ chính là cách Genesis AI kết hợp phần cứng với mô hình của mình. Phiên bản hiện tại được đặt tên là GENE-26.5 (dành cho tháng 5 năm 2026), nhưng ông Xian dự kiến sẽ có nhiều lần lặp lại nhờ hệ thống mô phỏng mà họ đã phát triển.

“Nút thắt cổ chai thực sự đối với tốc độ lặp lại của mô hình là khâu đánh giá. Vì vậy, điều này giúp chúng tôi tăng tốc độ huấn luyện mô hình rất nhiều,” ông nói thêm.

Ngoài mô phỏng, dữ liệu là chìa khóa để huấn luyện các mô hình giúp robot thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn. Đây chính là lúc chiếc găng tay của Genesis phát huy tác dụng. Theo ông Gervet, khác với các thiết bị thu thập dữ liệu cồng kềnh, chiếc găng tay này nhẹ nhàng và dễ đeo giống như găng tay bảo hộ đã được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp, đồng thời chi phí sản xuất tương đối rẻ.

“Chúng tôi đang đàm phán với nhiều khách hàng và một phần lớn giá trị của chiếc găng tay nằm ở chỗ, lần đầu tiên, bạn có thể đeo thiết bị thu thập dữ liệu khi đang làm công việc hàng ngày của mình, dù là kỹ thuật viên phòng thí nghiệm dược phẩm hay trong sản xuất,” ông Gervet cho biết. Dữ liệu này cũng sẽ được bổ sung bởi “dữ liệu video góc nhìn thứ nhất” — tức là người dùng quay phim chính mình khi thực hiện tác vụ.

Tuy nhiên, vẫn còn phải chờ xem liệu người lao động có sẵn lòng đeo những chiếc găng tay và camera có thể huấn luyện robot để thay thế họ, cũng như liệu họ có được trả thêm tiền cho việc huấn luyện này hay không. Ông Gervet gợi ý rằng điều này sẽ phụ thuộc vào thỏa thuận giữa khách hàng của Genesis và nhân viên của họ. “Chúng tôi chưa chốt chi tiết yet,” ông thừa nhận.

Dù vậy, các khách hàng có thể quyết định không chia sẻ dữ liệu đó với startup. Nhưng Genesis cũng có các phương thức riêng để xây dựng “thư viện kỹ năng của con người”, bao gồm việc trả tiền cho các đối tác thứ ba để thu thập dữ liệu. Theo thông cáo báo chí, mô hình của họ hiện đã được huấn luyện trên “lượng khổng lồ các video dựa trên con người trên internet”.

Kết hợp với hệ thống mô phỏng, điều này có thể giúp Genesis giảm chi phí công nghệ cho các ứng dụng thực tế. Eric Schmidt, cựu CEO của Google, người đã đầu tư vào startup, nhận định: “Đây đánh dấu một cột mốc quan trọng đối với đội ngũ của họ và ngành công nghiệp robot nói chung.”

Vào tháng 7 năm 2025, chỉ vài tháng sau khi thành lập, startup này đã công khai mình sau giai đoạn ẩn mình (stealth) với vòng hạt giống 105 triệu USD do Eclipse và Khosla Ventures đồng dẫn đầu. Các nhà đầu tư khác bao gồm Bpifrance, HSG, và các cá nhân như Eric Schmidt, Xavier Niel, Daniela Rus và Vladlen Koltun.

Khoản vốn này đã giúp Genesis mở rộng quy mô nhân sự. Với văn phòng tại Paris và California, công ty đã mở rộng thêm sang London. “Một lý do lớn khiến chúng tôi quyết định ở châu Âu là mật độ nhân tài khổng lồ trên toàn lục địa,” ông Gervet nói. Đội ngũ 60 người của họ được phân chia khoảng “40-45% ở châu Âu và 50-55% ở Mỹ”, và startup hiện đang tuyển dụng tại cả ba địa điểm.

Ngoài việc tuyển dụng, công ty cũng có kế hoạch sớm giới thiệu robot đa dụng đầu tiên, mà ông Xian tiết lộ với TechCrunch sẽ là một robot toàn thân, không chỉ là đôi tay. Tuy nhiên, ông khẳng định lộ trình phát triển vẫn không thay đổi.

“Mục tiêu của chúng tôi là xây dựng hệ thống robot có khả năng nhất,” ông nói.