Sự trỗi dậy của văn hóa "tào lao" trong kỷ nguyên kỹ thuật số
Bài viết phân tích sự chuyển dịch của nền kinh tế hiện đại, nơi thuật toán và AI đang ưu tiên sự hào nhoáng hơn là năng lực thực sự. Từ LinkedIn đến các mô hình ngôn ngữ lớn, văn hóa "tào lao" đang đe dọa những người làm việc trung thực.

Sự trỗi dậy của văn hóa "tào lao" trong kỷ nguyên kỹ thuật số
Bìa bài viết
Có một vài suy nghĩ về việc nền kinh tế hiện đại đã ngừng thưởng cho những người biết mình đang làm gì, và bắt đầu thưởng cho những người biết cách trông có vẻ như họ đang làm như thế.
Vài tuần trước, tôi tình cờ rơi vào một trong những tình huống hiếm hoi khi tôi lướt web vô định trên LinkedIn chỉ để thấy hàng loạt bài đăng liên tiếp không chứa bất kỳ thông tin thực tế nào. Không có một câu nào thiếu hụt nội dung nếu bạn thay thế mọi danh từ trong đó bằng một danh từ khác. Có những "nhà tư tưởng dẫn dắt" (thought leaders) nhưng không dẫn dắt tư tưởng nào, những nhà sáng lập sáng lập ra không có giá trị thực sự, và những nhà chiến lược mô tả các chiến lược chỉ gói gọn trong việc "hiện diện" và "ra mắt nhanh chóng".
Có một từ để mô tả loại giao tiếp này, mà triết gia Harry Frankfurt đã sử dụng nổi tiếng vào năm 1986 trong bài tiểu luận Về sự tào lao (On Bullshit). Quan điểm trung tâm của Frankfurt, và đã già đi một cách đáng sợ, là kẻ nói tào lao không giống kẻ nói dối, vì kẻ nói dối ít nhất cũng tôn trọng sự thật đủ để cố gắng che giấu nó, nhưng kẻ nói tào lao không quan tâm đến việc những gì họ nói là đúng hay sai. Giá trị chân lý của câu nói đơn giản không nằm trong mối quan tâm của họ. Kẻ nói tào lao đang tối ưu hóa cho một mục tiêu khác, thường là xuất hiện có năng lực, xuất hiện tự tin, hoặc xuất hiện là đúng loại người nên có mặt trong căn phòng đó.
Một thị trường trừng phạt thực chất
Hợp đồng ngầm đằng sau hầu hết cuộc sống chuyên nghiệp từng rất đơn giản: học cách làm một việc gì đó, làm tốt nó và dần dần xây dựng danh tiếng giữa những người có thể phân biệt được sự khác biệt. Theo thời gian, danh tiếng đó sẽ chuyển hóa thành công việc, tiền bạc và một mức độ ổn định. Đó là một quá trình chậm, đôi khi không công bằng, và chưa bao giờ thực sự ưu tiên năng lực như những người ủng hộ nó tuyên bố, nhưng ít nhất hình thức cơ bản của nó có lý. Làm tốt công việc, trung bình, là một lợi thế.
Tuy nhiên, hợp đồng đó đã bị phá vỡ theo những cách khó hiểu và không thể bỏ qua hiện nay. Cơ chế chi phối để phân phối cơ hội chuyên nghiệp không còn là danh tiếng chậm chạp nữa, mà là sự hiển thị theo thuật toán. Thuật toán, tuy nhiên, không đặc biệt quan tâm bạn có giỏi công việc của mình hay không, nó chỉ quan tâm liệu thông điệp của bạn có đủ hấp dẫn để lan truyền nhanh và xa hay không.
Các nhà nghiên cứu nghiên cứu về cái gọi là "kinh tế sự chú ý" đã đưa ra quan điểm này trong nhiều năm, nhưng một phân tích năm 2024 về hơn 6.500 nhà lập pháp tiểu bang ở Mỹ đã phát hiện rằng việc phân phối thông tin độ tin cậy thấp có tương quan tích cực với sự chú ý trên các nền tảng lớn. Nói cách khác, việc ít đáng tin cậy hơn, trung bình, là một chiến lược chiến thắng để được chú ý. Cùng một động lực này cũng áp dụng, theo cách ít nhìn thấy hơn nhưng phổ biến hơn, cho bất kỳ ai phải xây dựng khán giả để tìm việc làm.
Lừa đảo cấp độ chuyên nghiệp
Nếu bạn muốn thấy biểu hiện rõ ràng nhất của điều này, hãy nhìn vào LinkedIn. Nền tảng này đã trở thành, theo bất kỳ tiêu chí hợp lý nào, phiên bản tương đương của lớp chuyên nghiệp cho các chương trình quảng cáo infomercial đêm khuya, ngoại trừ sản phẩm được bán là sự nghiệp của người khác. Hiện nay có một thể loại được ghi chép đầy đủ về những người có ảnh hưởng về cố vấn (mentorship influencers) trên nền tảng này, những người tận dụng sự tuyệt vọng của người tìm việc để bán những lời khuyên rỗng tuếch, hy vọng giả tạo và sự giới thiệu giả mạo.
Điều khiến việc này điên rồ không phải là sự tồn tại của những kẻ lừa đảo, mà là cách LinkedIn (và nhiều nền tảng khác) tích cực thưởng cho họ. Thuật toán không biết sự khác biệt giữa một bài tiểu luận năm đoạn sâu sắc của một người đã dành một thập kỷ trong lĩnh vực đó, và một bài tiểu luận năm đoạn được tạo ra trong hai mươi giây bởi một Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), có lẽ được rải rác với các biểu tượng cảm xúc. Từ góc độ của thuật toán, cả hai đều là nội dung, và cái kích hoạt nhiều sự tương tác hơn (thường là cái rẻ hơn, cảm xúc hơn, và ồn ào hơn) sẽ thắng.
Rắn độc được AI tăng tốc
Mặc dù rắn độc (snake oil) đã tồn tại trước internet vài thế kỷ, điều mới mẻ và tôi nghĩ thay đổi vấn đề, là chi phí cận biên để sản xuất sự tào lao thuyết phục đã sụp đổ. Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) đã làm cho hoạt động lừa đảo giống như những gì container vận tải đã làm cho thương mại toàn cầu. Chúng không phát minh ra nó, nhưng chúng biến một quy trình thủ công thành quy trình công nghiệp.
Bây giờ, bất kỳ ai có trình duyệt đều có thể tạo ra một nghìn từ văn bản tự tin, đúng chủ đề, cú pháp sạch sẽ về bất kỳ chủ đề nào trong vòng dưới một phút. Họ có thể xuất bản một cuốn sách lên Amazon, một bài viết lên các trang trại nội dung, một chuỗi bài lên LinkedIn, và thậm chí một video lên YouTube, tất cả mà không bao giờ cần biết họ đang nói về cái gì. Đầu ra vượt qua bài kiểm tra cơ bản là "nghe có vẻ đúng", và đó ngày càng là bài kiểm tra duy nhất mà các kênh phân phối (và thật buồn là người đọc/người xem) áp dụng.
Những công việc "tào lao"
Trong bài tiểu luận năm 2013 của mình về Hiện tượng của những công việc tào lao, David Graeber lập luận rằng một phần lớn và ngày càng tăng của công việc chuyên nghiệp, trong tài chính, tư vấn, quản lý cấp trung, truyền thông và các lĩnh vực liên quan, không tạo ra bất kỳ giá trị xã hội rõ ràng nào, và những người làm việc đó biết điều đó.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần đề cập là dữ liệu thực nghiệm cho các tuyên bố mạnh mẽ nhất của Graeber bị tranh cãi. Dù vậy, tôi nghĩ rằng có một lập luận của quan sát của ông sống sót sau sự chỉ trích, đó là một phần rất lớn của cuộc sống chuyên nghiệp hiện đại bao gồm việc tạo ra các tạo phẩm mà khán giả chính là những người khác tạo ra các tạo phẩm. Slide cho slide, tài liệu chiến lược về tài liệu chiến lược, bài đăng về bài đăng. Rõ ràng công việc này dường như không vô dụng với người lao động, người đang được trả lương, hoặc với nền tảng, đang bán quảng cáo trên đó, nhưng nó vẫn hoàn toàn vô dụng với bất kỳ ai bên ngoài vòng lặp đó.
Thiệt hại và Giải pháp
Phần làm tôi phiền nhất là điều nó làm với những người từ chối tham gia vào vở kịch này. Nếu bạn là một kỹ sư phần mềm kiên quyết xuất bản những thứ hoạt động, một nhà văn kiên quyết hiểu chủ đề trước khi xuất bản, một nhà thiết kế kiên quyết kiểm tra thứ đó trên con người thực sự, bạn đang cạnh tranh trong một thị trường đã bị nghiêng chống lại bạn một cách âm thầm. Người bên cạnh bạn, người sẵn sàng giả tạo bản demo và tuyên bố chiến thắng trên LinkedIn ngay cả trước khi ra mắt, sẽ trông thành công hơn bạn.
Tôi nghĩ rất nhiều sự hoài nghi, kiệt sức và sự đắng cay lặng lẽ đã len lỏi vào cuộc sống chuyên nghiệp trong những năm qua là hệ quả của vấn đề này. Tôi không tin là mọi người không còn muốn làm tốt công việc của mình, nhưng tôi nghĩ làm tốt công việc đã ngừng trả lương như nó từng làm, trong khi làm công việc tồi một cách ồn ào đã bắt đầu trả lương tốt hơn đáng kể.
Vậy chúng ta có thể làm gì?
Thẳng thắn mà nói, tôi không biết, và tôi không có bất kỳ lời khuyên nào để đưa ra ngay lập tức. Tuy nhiên, tôi tin rằng để có thể giảm bớt sự tào lao, chúng ta cần hành động từ cả hai phía: người xem/người đọc cũng như người thực hiện/người sáng tạo.
Là người xem, chúng ta có lẽ cần quay lại thưởng cho thực chất khi chúng ta thấy nó. Nếu ai đó bạn theo dõi làm phiên bản cẩn thận và có nguồn gốc tốt của một công việc, hãy nói to lên. Hệ thống đang đói khát tín hiệu mà nó vui vẻ trả quá nhiều cho những kẻ nói tào lao, và bạn là một trong những người có thể sửa chữa điều đó.
Là người sáng tạo, chúng ta phải từ chối thực hiện những gì chúng ta không tin tưởng. Điều này khó hơn là nghe, vì có động lực và thậm chí áp lực để viết bài đăng đó, ghi lại video đó, nhưng mọi chuyên gia trung thực từ chối nói tào lao là một điểm dữ liệu nhỏ chống lại xu hướng này.
Lời khuyên nhàm chán nhất tôi có thể đưa ra cho bất kỳ ai đọc này, người đã mệt mỏi vì bị át tiếng bởi sự tào lao, cũng là điều nhàm chán nhất: Hãy tiếp tục làm việc, hãy giữ lập trường nguyên tắc và trung thực, hãy tiếp tục nói "tôi không biết" khi bạn không biết, hãy tiếp tục dễ bị xấu hổ. Mặc dù thị trường hiện nay không tốt trong việc thưởng cho điều đó, nó sẽ không tiếp tục như vậy mãi mãi. Hy vọng vậy.
Bài viết liên quan

Công nghệ
Cerebras, đối tác thân thiết của OpenAI, sẵn sàng cho đợt IPO kỷ lục định giá tới 26,6 tỷ USD
04 tháng 5, 2026

Công nghệ
Microsoft giới thiệu Surface Pro 12 và Surface Laptop 8: Sức mạnh chip Intel, giá thành gây sốc
19 tháng 5, 2026

Công nghệ
Substrate (YC S24) tuyển dụng Technical Success Manager cho nền tảng AI chuyên xử lý thanh toán y tế
13 tháng 5, 2026
