Tại sao tôi không muốn công cụ tìm kiếm suy nghĩ thay mình?

Sự thay đổi diễn ra từ từ rồi đột ngột. Một ngày nọ, bạn tìm kiếm thứ gì đó, nhận được một trang đầy các đường link màu xanh, click vào và đọc nội dung. Ngày hôm sau, xuất hiện một hộp ở trên cùng — tự tin, đầy uy tín, đã được tóm tắt sẵn — và các đường link bên dưới dường như trở nên thừa thãi.

Google gọi tính năng này là AI Overviews. Bing gọi nó là Copilot answers. Perplexity xây dựng cả sản phẩm xoay quanh nó. Mọi ai sở hữu một công cụ tìm kiếm đều đang chạy đua để gắn thêm một mô hình ngôn ngữ vào đó và gọi đó là sự cải tiến.

(Lưu ý: Đây là bài viết trên blog của SearchZee, một công cụ tìm kiếm không có tính năng tóm tắt AI. Chúng tôi xin tuyên bố rõ về định hướng này.)

Tóm tắt không phải là câu trả lời

Khi bạn tìm kiếm một thứ gì đó, bạn thường không tìm kiếm một câu văn ngắn gọn. Bạn đang tìm kiếm bằng chứng. Bạn muốn đọc luồng thảo luận trên Stack Overflow nơi ai đó gặp đúng vấn đề của bạn và câu trả lời được chấp nhận có đến mười bảy điều lưu ý trong phần bình luận. Bạn muốn nghiên cứu gốc, không phải một đoạn văn mô tả về nó. Bạn muốn thấy rằng ba nguồn khác nhau đồng thuận — hoặc rằng chúng mâu thuẫn nhau, điều này thường lại hữu ích hơn.

Tóm tắt AI làm xẹp phẳng điều này. Chúng gộp nhiều nguồn thành một đoạn văn duy nhất, trình bày nó với sự tự tin của một giáo trình, và làm cho sự bất đồng cơ bản trở nên vô hình. Những sắc thái, những điều lưu ý, những chú thích kiểu "điều này áp dụng cho phiên bản 3.x nhưng không phải 4.x" — tất cả đều bị loại bỏ. Công việc của một mô hình ngôn ngữ là tạo ra văn bản trôi chảy, mạch lạc. Điều này mâu thuẫn với việc đại diện chính xác sự không chắc chắn.

Có một lý do khiến các nhà nghiên cứu có kinh nghiệm quét trang kết quả trước khi click vào bất cứ thứ gì. Hình dạng của chính kết quả đó cũng là một thông tin. Khi năm kết quả đầu tiên đều là bài đăng trên diễn đàn, nó phát tín hiệu khác với việc một trong số đó là tài liệu chính thức. Khi mọi kết quả đều đã ba năm tuổi, nó cho bạn biết bối cảnh chưa thay đổi — hoặc là nó đã thay đổi nhưng chỉ mục tìm kiếm đã cũ. Tóm tắt AI xóa sạch tín hiệu này hoàn toàn. Bạn chỉ nhận được một đoạn văn không có địa hình.

Vấn đề xác minh là có thật và ngày càng nghiêm trọng

Tôi muốn mô tả một điều gì đó gần như chắc chắn đã xảy ra với bạn nếu bạn sử dụng tìm kiếm được tăng cường AI thường xuyên: bạn đọc tóm tắt, nghe có vẻ đúng, bạn hành động theo nó, và nó lại sai. Không phải sai một cách ngoạn mục kiểu "ảo giác" — mà sai một cách lặng lẽ, đầy tự tin theo cách rất khó bắt bẻ vì bạn chưa bao giờ nhìn vào nguồn gốc.

Với tìm kiếm truyền thống, con đường để xác minh rõ ràng và tự nhiên về mặt tâm lý: bạn click vào link. Với tóm tắt AI, trích dẫn ở đó trong văn bản nhỏ, nhưng trải nghiệm đã thay đổi khung tham chiếu. Hệ thống đã trình bày cho bạn một câu trả lời. Việc click qua bây giờ cảm giác như thể hiện sự thiếu tin tưởng vào công cụ, thay vì chỉ đơn giản là đang làm bài tập về nhà.

Điều này quan trọng nhất đúng vào những truy vấn mà nó quan trọng nhất. Các câu hỏi y tế. Các câu hỏi pháp lý. Các quyết định kỹ thuật có hậu quả downstream. Các tùy chọn cấu hình mà một cờ sai sẽ làm hỏng thứ gì đó trong môi trường sản xuất. Đây chính xác là những lần tìm kiếm mà bạn nên đọc nguồn gốc thay vì một đoạn văn được tổng hợp — và chúng là những lần tìm kiếm mà tóm tắt lại quyến rũ nhất.

Việc không click vào trang web ảnh hưởng thế nào đến Internet

Đây là phần của cuộc tranh luận về tìm kiếm AI không nhận được sự chú ý đủ nhiều: các trang web tồn tại vì mọi người ghé thăm chúng. Các nhà văn và nhà nghiên cứu xuất bản vì độc giả đến đọc. Khi một công cụ tìm kiếm hấp thụ lượng truy cập lẽ ra sẽ đến một nguồn, cơ sở kinh tế để tạo ra nguồn đó bị suy yếu.

Chất lượng của web không phải là điều hiển nhiên. Nó là kết quả đầu ra liên tục của những người tạo ra mọi thứ vì việc làm vậy là đáng giá — về mặt tài chính, danh tiếng hoặc nội tại. Làm cạn kiệt lưu lượng truy cập đủ lâu và bạn sẽ thay đổi cấu trúc khuyến khích. AI ăn web và sau đó, theo thời gian, tạo ra các tóm tắt của một cái web không còn được bảo trì.

Bạn đã có thể thấy những dấu hiệu sớm của điều này. Các cộng đồng diễn đàn từng dày đặc với những câu trả lời thực tế, đã qua thử thách giờ đang thưa thớt. Các trang tài liệu kỹ thuật về chủ đề ngách (long-tail) đang nhận được ít truy cập hơn. Những thứ lẽ ra là cú click thứ hai hoặc thứ ba đang nhận được ít click hơn vì phản hồi đầu tiên là một tóm tắt cảm thấy đủ đầy.

Sử dụng một công cụ tìm kiếm chuyển tiếp lưu lượng truy cập đến các nguồn là một cách nhỏ lẻ, cá nhân để không thúc đẩy điều này. Nó có thể sẽ không đảo ngược bất cứ thứ gì ở quy mô của SearchZee. Nhưng đó vẫn là một điều đáng làm.

Tìm kiếm chỉ trả về kết quả thực sự mang lại cho bạn điều gì

Khi không có hộp AI ở trên cùng, một điều đơn giản xảy ra: bạn đọc kết quả. Bạn quét các tiêu đề, nhận thấy các nguồn, đưa ra phán đoán. Bạn click vào hai hoặc ba thứ thay vì một. Bạn xây dựng bức tranh từ vài góc độ thay vì chấp nhận một bản tổng hợp.

Việc này chậm hơn. Đó là sự thật. Nó tốn nhiều công hơn. Và nó, trong thực tế, chính xác hơn — vì độ chính xác trong truy xuất thông tin là một hàm số của việc đọc, không phải của việc được đọc cho nghe.

Khi một công cụ tìm kiếm trả về kết quả và không có gì khác, sự tối giản đó đang thực hiện công việc thực sự — sự vắng mặt của một tóm tắt không phải là một hạn chế, mà là một quan điểm về ai nên là người tổng hợp thông tin.

Đó nên là bạn. Bạn là người biết câu hỏi thực sự bạn đang hỏi là gì.

Thành thật về khi nào tìm kiếm AI hoạt động tốt

Quy đổi đơn vị. Thủ đô của một quốc gia. Khi một bộ phim ra mắt. Định nghĩa từ điển. Đối với các tra cứu sự thật với các câu trả lời đã được thiết lập tốt, độ mơ hồ thấp, tóm tắt AI thực sự hữu ích — chi phí của một sai sót nhỏ là thấp và thời gian tiết kiệm được là có thật.

Vấn đề là bạn không thể áp dụng điều này chỉ cho một số truy vấn. Một khi hộp tóm tắt tồn tại, nó xuất hiện trên mọi thứ, bao gồm cả các truy vấn nơi chi phí của một câu trả lời sai tự tin là cao. Và mô hình không biết loại truy vấn nào nó đang phản hồi — nó tạo ra văn xuôi nghe tự tin như nhau cho cả quy đổi đơn vị và câu hỏi về tương tác thuốc.

Đó không phải là một vấn đề UX có thể sửa được. Đó là một đặc điểm cấu trúc của cách tiếp cận này.

Nếu bạn cảm thấy một sự thôi thúc dai dẳng rằng mình đang tin tưởng kết quả tìm kiếm nhiều hơn và xác minh chúng ít hơn, trực giác đó đáng để lắng nghe. Hãy thử tìm kiếm không có hộp tóm tắt trong một tuần và xem điều gì thay đổi.