Tích hợp AI đơn giản hóa trên quy mô lớn: Bài học từ Jabil

Khi doanh nghiệp mở rộng quy mô, công nghệ vận hành có thể nhanh chóng trở thành gánh nặng nếu không được quản lý tốt. Jabil, một tập đoàn sản xuất toàn cầu, đã chọn chiến lược "đơn giản hóa trước, đổi mới sau" để giải quyết bài toán phân mảnh hệ thống và chuẩn bị nền tảng vững chắc cho việc ứng dụng AI.

Bài toán phức tạp ở quy mô toàn cầu

Với hơn 100 nhà máy tại hơn 30 quốc gia, Jabil phải đối mặt với một thực trạng quen thuộc: các hệ thống công nghệ rời rạc, công cụ đặc thù theo từng khu vực, quy trình thủ công và sự phụ thuộc vào bảng tính. Những yếu tố này tạo ra các "silô dữ liệu", khiến việc phát hiện sớm sự cố và đưa ra quyết định nhất quán trở nên khó khăn hơn bao giờ hết.

"Bất kỳ sự đổi mới nào mà không đi kèm với đơn giản hóa sẽ chỉ làm tăng thêm sự phức tạp", Harish Manohar, Giám đốc IT của Jabil, chia sẻ.

Thay vì tiếp tục chồng chất thêm công nghệ mới, Jabil đã quyết định dừng lại và thiết lập một chiến lược rõ ràng: ưu tiên tích hợp để tạo ra một "xương sống dữ liệu" thống nhất trên toàn tổ chức.

Chiến lược "Đơn giản hóa trước, đổi mới sau"

Điểm mấu chốt trong cách tiếp cận của Jabil là không chạy theo các công nghệ mới nhất một cách thiếu kiểm soát. Họ đặt ra một nguyên tắc quan trọng: mọi hoạt động hiện đại hóa hoặc chuyển đổi phải mang lại giá trị kinh doanh có thể đo lường được.

Cụ thể, Jabil tập trung vào việc chuẩn hóa quy trình, giảm thiểu tùy biến hệ thống và xây dựng một kiến trúc tích hợp theo hướng API và sự kiện. Họ sử dụng SAP BTP và Integration Suite làm nền tảng trung tâm để kết nối các hệ thống khác nhau, thay vì duy trì một loạt các nền tảng tích hợp rời rạc.

Một trong những thách thức lớn nhất là việc thay đổi tư duy từ tùy biến sâu sang tuân thủ "lõi sạch" (clean-core). Trong 25 năm qua, Jabil đã tùy biến hệ thống rất nhiều để phục vụ các yêu cầu khác nhau của khách hàng. Việc chuyển sang mô hình mới đòi hỏi một quy trình quản trị chặt chẽ hơn để ngăn chặn việc phát sinh thêm các tùy biến không cần thiết.

Lợi ích vượt trội về hiển thị và quyết định

Khi hoàn tất việc tích hợp, lợi ích lớn nhất mà Jabil nhận thấy là khả năng hiển thị thời gian thực trên toàn chuỗi cung ứng. Điều này giúp họ phản ứng nhanh hơn với các gián đoạn và ngoại lệ trong sản xuất.

Ví dụ, các quy trình làm việc hợp nhất giúp xác định sớm tình trạng thiếu nguyên vật liệu và xử lý kịp thời ở nhiều nhà máy khác nhau. Đối với một công ty sản xuất, nguyên vật liệu là xương sống của toàn bộ quá trình kinh doanh, vì vậy khả năng phát hiện sớm là một sự thay đổi mang tính bước ngoặt.

Ngoài ra, nhân viên không còn phải tốn thời gian đối chiếu dữ liệu giữa nhiều hệ thống và bảng tính khác nhau. Thay vì phải "đuổi theo thông tin", họ có thể tập trung vào việc hành động dựa trên những hiểu biết (insights) từ dữ liệu đã được hợp nhất. Điều này giúp giảm tải công việc thủ công và tăng tốc độ giải quyết vấn đề.

Nền tảng vững chắc cho tương lai AI

Với hạ tầng tích hợp vững chắc, Jabil đang đặt nền móng để khai thác sức mạnh của AI một cách an toàn và hiệu quả. Họ tin rằng một nền tảng tích hợp tốt là điều kiện tiên quyết để AI có thể truy cập vào dữ liệu đáng tin cậy và thực hiện các hành động trên nhiều hệ thống khác nhau.

Các lĩnh vực ưu tiên của Jabil trong tương lai gần bao gồm:

• Dự báo chuỗi cung ứng dựa trên AI
• Xử lý ngoại lệ thông minh
• Lập kế hoạch và dự báo dựa trên AI

"AI nên hỗ trợ việc ra quyết định một cách mạnh mẽ và mang lại giá trị đo lường được, chứ không chỉ dừng lại ở việc thử nghiệm", Manohar nhấn mạnh.

Bài học cho các doanh nghiệp khác

Manohar đưa ra một số lời khuyên cho các nhà lãnh đạo đang phải đối mặt với tình trạng "phình to" công cụ trong doanh nghiệp:

• Bắt đầu với tích hợp ngay từ đầu, đừng coi nó là việc phụ.
• Ưu tiên đơn giản hóa ngay trước khi bắt tay vào nâng cấp hay chuyển đổi.
• Xây dựng một nguồn dữ liệu duy nhất (single source of truth) thay vì duy trì các nguồn dữ liệu riêng lẻ.
• Thiết kế kiến trúc tích hợp có khả năng mở rộng cho 3-5 năm tới, không chỉ cho hiện tại.
• Tập trung vào kết quả kinh doanh, không chỉ đơn thuần là triển khai công nghệ.

Bài học cốt lõi từ Jabil là rõ ràng: "Sự đơn giản ở quy mô lớn là một lợi thế cạnh tranh đáng giá". Đối với các doanh nghiệp Việt Nam đang trong quá trình chuyển đổi số, thông điệp này càng trở nên có ý nghĩa khi thị trường ngày càng cạnh tranh và dữ liệu trở thành tài sản chiến lược. Việc đầu tư vào công nghệ cần phải gắn liền chặt chẽ với giá trị kinh doanh và khả năng phục hồi của toàn bộ hệ thống vận hành.