Tôi đã thực sự chán ngán mọi thứ liên quan đến AI

Mọi chuyện bắt nguồn từ sự ám ảnh của Mark Zuckerberg với các đại diện ảo (avatar), và bạn có thể thấy rõ điều này trong thực tế ảo (VR). Nhưng vấn đề không chỉ dừng lại ở đó. Một thời gian trước, tôi đã ngừng sử dụng Facebook vì không thể chịu đựng nổi nó. Tôi hoàn toàn chán ghét nó. Và thành thật mà nói, tôi đang đến giới hạn chịu đựng tương tự với AI. Lúc này, tôi thà chặn mọi thứ liên quan đến AI ở cấp độ trình duyệt còn hơn.

Tôi là một nhà phát triển có kinh nghiệm, và nếu tôi biết mình đang làm gì, thì các công cụ AI chỉ giống như một lập trình viên junior trung bình mà tôi có thể gọi đến bất cứ lúc nào. Tôi cũng đã thử nghiệm việc tạo âm nhạc bằng AI, đầu tiên là tạo lời bài hát, sau đó là nhạc và giọng hát. Nó có tốt không? Không hề. Nó có ở mức trung bình không? Có thể một số người sẽ nói vậy. Nó có phải là cách sử dụng thời gian thú vị không? Chắc chắn rồi, giống như một trò chơi trả phí vậy.

Sự nguy hiểm của sự thiếu hiểu biết

Trước khi có AI, khi ai đó trình bày cho bạn một slide thuyết trình hoặc một bảng Excel, ngay cả khi đó là những điều vô lý hoàn toàn do họ bịa ra, họ vẫn biết nội dung bên trong nó: theo định nghĩa, họ hiểu rõ về nó hơn bạn.

Nhưng bây giờ thì không còn như vậy; mọi người tạo ra những thứ mà họ không hề biết gì về nó, và khi họ trình bày cho bạn, họ cũng đang khám phá nó y hệt như bạn.

Lỗi CRC (Cyclic Redundancy Check) trên Wi-Fi cho biết các khung dữ liệu đã bị hỏng trong quá trình truyền, thường do nhiễu điện từ (EMI) cao, các vấn đề ở lớp vật lý, hoặc phần cứng bị lỗi. Chúng gây mất gói tin, tốc độ chậm và kết nối không ổn định. Các giải pháp phổ biến bao gồm thay thế cáp, giảm nhiễu, cập nhật trình điều khiển và điều chỉnh công suất phát sóng.

Tất cả những điều trên nghe có vẻ ổn, ngoại trừ một điểm: hãy đọc kỹ câu lệnh (prompt). Nó thực sự không bao giờ nói rõ lỗi CRC là gì. Đây chính là người dùng AI trung bình: literally làm việc, xây dựng và sửa chữa những thứ mà không hề có chút hiểu biết nào về những gì mình đang thực sự làm.

Góc tối: Giám sát và tự do

Sau khi xem video phát hành tính năng tạo ảnh của GPT, sự hoài nghi của tôi về việc liệu xã hội có thể thích nghi được hay không lại càng được củng cố. Sau đó, tôi nghĩ về việc AI phân tích chuyển động của con người nơi công cộng và nhận ra rằng chính phủ đã bắt giữ mọi thứ từ trước, và giờ đây họ sẽ có thể sử dụng các tác nhân giám sát AI vô hạn để theo dõi mọi thứ mọi lúc.

Bất kỳ sự bất tuân hay tội phạm nào (nhưng thực chất chỉ là chống lại chính phủ và tầng lớp quý tộc) đều có thể được điều tra ngay lập tức bằng cách yêu cầu AI phân tích hành vi của tất cả mọi người và phương tiện trong những ngày trước và sau sự việc. Đó là trường hợp họ không thể xác định danh tính của bạn ngay tại thời điểm xảy ra tội phạm.

Khi thời điểm mà sự hỗn loạn của dân chúng cần thiết để thay đổi hành vi của chính phủ đến lúc, điều đó sẽ trở nên bất khả thi.

AI là sự hủy diệt của tự do cá nhân. Nó là sự hủy diệt khả năng của công dân trong việc nổi dậy chống lại quyền lực.

Quan điểm của cộng đồng công nghệ

Cảm giác mệt mỏi này không chỉ của riêng tôi. Có rất nhiều cuộc thảo luận trên các diễn đàn công nghệ phản ánh tâm trạng này:

• Đa số người Mỹ đang sử dụng AI nhưng đã chán ngán việc nghe về nó.
• Tôi chắc chắn nhớ nhung thời kỳ tiền AI.
• Tôi rời bữa tiệc AI sau chỉ một ly.
• Có ai khác cảm thấy nhàm chán khi nói về AI không?
• Tôi chán cái thứ shit AI này [video].
• Ask HN: Trầm cảm vì AI.
• Tôi chỉ quá chán ngán với các nội dung dự đoán về AI, hãy giết chết nó đi.
• Đồng tác giả bài báo "Attention is all you need" nói rằng anh ấy "chán" với các transformer.
• Ask HN: Có ai khác chán ngán với việc code bị AI vứt lung tung không?

Nhưng quan trọng nhất, tôi chán ngán việc người ta chán ngán nó! Hãy tận dụng sự tự do mới tìm được của bạn và sống một cuộc đời thực tế.

Sự phân biệt trong việc sử dụng AI

Một bình luận thú vị đã chỉ ra sự hai mặt trong quan điểm của mọi người:

Mọi người dường như đều có định nghĩa riêng về việc sử dụng AI nào là chấp nhận được. Nếu bạn "Vibecode" (code theo cảm hứng) một ứng dụng hoàn chỉnh, đó là vì bạn lười biếng và thiếu kỹ năng. Nhưng dùng AI để review code và viết test? Bạn thông minh và hiệu quả.

Bạn có thể dùng AI để xóa nền ảnh hoặc làm sạch các khuyết điểm, đó chỉ là chỉnh sửa tốt thôi. Nhưng tạo ảnh cho bài viết blog của bạn? Bạn đang đánh cắp từ các nghệ sĩ chăm chỉ. Bạn là kẻ lừa đảo! Bạn có thể dùng AI như một trợ lý viết văn như một quái vật. Nhưng dùng nó để tạo tài liệu từ code của bạn thì lại là điều không thể thiếu.

Có người nói: "Tôi yêu mọi công nghệ máy tính ngoại trừ máy in." Trong khi đó, người khác lại hào hứng: "Cho tôi thêm nữa - tôi rất mong đợi những bước nhảy vọt tiếp theo trong AI và LLMs - bữa tiệc mới chỉ bắt đầu thôi."