Trung tâm dữ liệu AI chỉ chiếm tỷ trọng nhỏ trong tổng mức tiêu thụ nước toàn cầu

Nếu bạn thường xuyên lui tới các cộng đồng hoài nghi về AI trên mạng, chắc hẳn bạn đã bắt gặp vô số bài đăng chế giễu cơn khát nước không đáy của các trung tâm dữ liệu để phục vụ hệ thống làm lạnh bằng bay hơi. Tuy nhiên, một báo cáo mới từ Amazon đã làm sáng tỏ vấn đề này, cho thấy lượng nước tiêu thụ tổng hợp của các trung tâm dữ liệu AI thực tế rất nhỏ trên phạm vi toàn cầu, bất chấp việc từng cơ sở riêng lẻ có thể gây áp lực lớn lên nguồn nước tại địa phương.

Trong một bài đăng trên blog vào thứ Năm, Amazon khẳng định các trung tâm dữ liệu của họ đã khai thác "khoảng 2,5 tỷ gallon" nước trên toàn cầu vào năm 2025. Con số này nghe có vẻ khổng lồ khi nhìn nhận riêng lẻ, nhưng lại trở nên vô cùng khiêm tốn khi so sánh với 117 nghìn tỷ gallon nước được khai thác riêng tại Mỹ vào năm 2015.

So sánh với các ngành sử dụng nước nhiều khác

Việc đặt con số của Amazon vào cạnh các thống kê từ những lĩnh vực tiêu thụ nhiều nước hơn sẽ cho thấy bức tranh rõ ràng hơn. Cụ thể, người dân Mỹ sử dụng khoảng 3,3 nghìn tỷ gallon nước mỗi năm chỉ để chăm sóc sân vườn và cảnh quan. Các vườn hạnh nhân tại California tiêu thụ 1,3 nghìn tỷ gallon mỗi năm, và ngay cả các sân golf tại Mỹ cũng dùng tới 531 tỷ gallon nước mỗi năm.

Đối chiếu với những con số này, lượng nước 2,5 tỷ gallon của Amazon chỉ là một phần rất nhỏ.

Số liệu từ các ông lớn công nghệ khác

Tất nhiên, Amazon chỉ là một công ty duy nhất và là một đơn vị tương đối "muộn" trong việc công bố số liệu sử dụng nước của trung tâm dữ liệu. Các gã khổng lồ công nghệ khác cũng có những con số riêng: các trung tâm dữ liệu của Google đã khai thác hơn 6,1 tỷ gallon nước vào năm 2024. Bên cạnh đó, Microsoft sử dụng khoảng 2,75 tỷ gallon và Meta tiêu thụ khoảng 1,4 tỷ gallon trong cùng năm.

Mặc dù tổng lượng nước tiêu thụ của ngành công nghệ là không đáng kể so với các ngành khác, nhưng điều quan trọng cần lưu ý là tác động của một trung tâm dữ liệu vừa và nhỏ vẫn có thể vượt quá khả năng cung ứng tại một khu vực cụ thể, gây ra những thách thức riêng biệt cho cộng đồng địa phương.