Tùy chỉnh giải pháp AI: Chìa khóa để giải quyết bài toán phức tạp trong y tế

Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay tràn ngập những lời hứa hẹn về sự chuyển đổi mang tính cách mạng. Y tế là mục tiêu hàng đầu của những lời hứa này, khi ngành đang phải đối mặt với áp lực tài chính, tình trạng thiếu hụt nhân lực và gánh nặng ngày càng tăng trong việc chăm sóc người cao tuổi. Các nhà phát triển AI đang nhắm vào nhiều chức năng đa dạng, từ điều trị ung thư, thực hiện phẫu thuật cho đến tinh gọn các nhiệm vụ hành chính thường nhật.

Minh họa về ứng dụng AI trong y tế

Cơ hội là có thật, nhưng việc thực hiện lại đầy khó khăn. Nhiều nhà cung cấp phần mềm đã cố gắng "sửa chữa" các thách thức trong y tế nhưng thất bại vì họ hiểu sai về môi trường này.

"Y tế rất phức tạp," ông Steve Bethke, phó chủ tịch thị trường nhà phát triển giải pháp tại Mayo Clinic Platform — đơn vị hỗ trợ xây dựng và triển khai các giải pháp kỹ thuật số cho các công ty y tế dựa trên dữ liệu và xác thực của chuyên gia — chia sẻ. "Các nhà phát triển giải pháp phải tập trung sâu vào khả năng lâm sàng và kỹ thuật, sau đó điều chỉnh giải pháp của họ để phù hợp với tác động kinh doanh liên quan. Nếu bỏ sót bất kỳ khía cạnh nào, giải pháp sẽ không được chấp nhận hoặc không tạo ra giá trị."

Sự bùng nổ của các ứng dụng AI trong y tế

Các ứng dụng AI cho y tế đang gia tăng nhanh chóng. Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) đã phê duyệt hơn 1.300 thiết bị y tế tích hợp AI, chủ yếu dùng để chẩn đoán hình ảnh. Hơn một nửa trong số này được phê duyệt trong ba năm qua, trong khi những thiết bị sớm nhất có từ năm 1995.

Các ứng dụng không thuộc lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh (phi radiology) thực hiện các nhiệm vụ đa dạng như theo dõi ngưng thở khi ngủ, phân tích nhịp tim và lập kế hoạch phẫu thuật chỉnh hình.

Ứng dụng AI trong quy trình làm việc y tế

Những ứng dụng AI không được tính là thiết bị y tế — ví dụ như những ứng dụng xử lý lịch trình và nhiệm vụ hành chính — khó theo dõi hơn nhưng cũng đang tăng nhanh. AI có thể giúp điều phối các nhiệm vụ và quy trình làm việc phức tạp, vốn thường được quản lý theo cách truyền thống bằng bảng trắng và giấy ghi chú. Các chức năng này có thể vượt qua cả việc sử dụng lâm sàng về tác động đối với hệ thống y tế.

Một cuộc khảo sát gần đây các lãnh đạo công nghệ cho thấy 72% người được hỏi nói rằng ưu tiên hàng đầu của họ đối với AI là giảm gánh nặng cho nhân viên y tế và cải thiện sự hài lòng của họ, trong khi hơn một nửa (53%) nhắc đến hiệu quả quy trình làm việc và năng suất.

Rủi ro và chiến lược hợp tác

Bất kỳ ứng dụng nào liên quan đến y tế đều có khả năng tác động đến việc chăm sóc bệnh nhân, dù trực tiếp hay gián tiếp. Các ứng dụng AI được thiết kế kém hoặc được đào tạo và xác thực không đầy đủ có thể đặt bệnh nhân vào tình thế rủi ro. Các nhà cung cấp dịch vụ y tế nhận thức rõ rủi ro này: trong cùng cuộc khảo sát trên, 77% cho biết các công cụ AI chưa trưởng thành là rào cản lớn đối với việc áp dụng. Các cơ quan quản lý và nhà làm luật cũng đang theo dõi sát sao các rủi ro này khi việc phát triển và áp dụng ngày càng phát triển mạnh.

Để giải quyết một số thách thức kỹ thuật, nhiều nhà cung cấp dịch vụ y tế đang hợp tác với các nhà phát triển ứng dụng để xây dựng giải pháp AI. Trong một nghiên cứu gần đây, McKinsey nhận thấy rằng 61% tổ chức y tế có ý định theo đuổi quan hệ đối tác với các nhà cung cấp bên thứ ba để phát triển các giải pháp AI tạo sinh tùy chỉnh như một chiến lược chính, thay vì tự xây dựng trong nội bộ hoặc mua sản phẩm có sẵn.

Tuy nhiên, các ứng dụng AI dành riêng cho y tế cũng phải được tùy chỉnh theo nhu cầu lâm sàng tinh tế của các nhà cung cấp dịch vụ y tế, cũng như các cân nhắc kinh doanh và quy định phức tạp của ngành rộng lớn hơn. Đây là nơi các nhà phát triển có thể hưởng lợi từ việc làm việc với một đối tác có sự hiểu biết sâu sắc về môi trường y tế, từ đó điều chỉnh ứng dụng theo đúng những gì nhà cung cấp mong muốn và cần thiết nhất. Việc làm vậy giúp định vị sản phẩm AI để đạt tác động và giá trị tối đa, tránh được những cạm bẫy đặc thù của môi trường y tế.