Ubuntu chuyển hướng chiến lược AI: Tập trung vào mô hình nội bộ thay vì tích hợp đám mây

Ubuntu đã phác thảo chiến lược trí tuệ nhân tạo (AI) của mình, mô tả đây là sự chuyển hướng có chủ đích khỏi các xu hướng hiện nay của ngành công nghiệp hướng tới các hệ điều hành tập trung vào đám mây (cloud-centric). Thay vào đó, công ty khẳng định các bản phát hành trong tương lai của Ubuntu sẽ tập trung vào trí tuệ nội bộ (local intelligence), thiết kế mô-đun và quyền kiểm soát nghiêm ngặt của người dùng.

Canonical có kế hoạch tích hợp các mô hình AI vào hệ điều hành trong năm nay theo cách mà kỹ sư phần mềm Ubuntu Jon Seager mô tả là "tập trung và có nguyên tắc, ưu tiên các mô hình có trọng số mở" (open weight models) phù hợp với giá trị của công ty. Ông bổ sung rằng các nhà phát triển sẽ đặc biệt chú ý tránh các yêu cầu kéo (pull requests) chứa "rác thải AI" (AI slop) vốn đã bị ném vào các dự án mã nguồn mở mà ít có sự quan tâm hay suy nghĩ kỹ lưỡng.

Sự tích hợp này sẽ bao gồm cả việc sử dụng ngầm và sử dụng rõ ràng AI. Việc sử dụng ngầm sẽ nâng cao các chức năng hiện có của hệ điều hành, chẳng hạn như chuyển giọng nói thành văn bản (speech-to-text). Trong khi đó, việc sử dụng rõ ràng sẽ thêm hỗ trợ cho các tính năng hướng tới người dùng gốc AI và quy trình làm việc của tác nhân (agentic workflows) mà người dùng tương tác trực tiếp, bao gồm soạn thảo tài liệu và khắc phục sự cố tự động.

Ưu tiên suy luận trên thiết bị

Một yếu tố trung tâm trong cách tiếp cận của Canonical là sự phụ thuộc vào các mô hình nội bộ và suy luận trên thiết bị (on-device inference). Seager lưu ý rằng đây sẽ là yếu tố then chốt cho nhiều tổ chức:

"Tùy thuộc vào ngành nghề và cơ sở khách hàng của bạn, có thể có những hạn chế về việc sử dụng các mô hình và công cụ nào (nếu có tại thời điểm này), nhưng đó chính là lúc quyền truy cập vào suy luận nội bộ, ngoại tuyến và các công cụ tùy chỉnh để LLM gọi có thể trở nên vô giá."

Để giúp người dùng Ubuntu dễ dàng sử dụng các mô hình nội bộ hơn, hệ điều hành sẽ cung cấp các gói "inference snaps" như một công cụ trực tiếp và đơn giản hóa để cài đặt các mô hình nội bộ đã được tối ưu hóa cho phần cứng hiện tại.

"Việc cài đặt nemotron-3-nano qua snap dễ dàng hơn nhiều so với việc xoay sở với Ollama, Huggingface và một biển các lượng tử hóa mô hình, và gói snap sẽ cung cấp cho bạn các bit tối ưu hóa cho phần cứng cụ thể của bạn nếu công ty sản xuất phần cứng đó đã đóng góp chúng."

Giống như các gói snap khác, inference snaps sẽ chịu sự kiểm soát của các quy tắc giới hạn (confinement rules), giúp hạn chế quyền truy cập vào máy và dữ liệu của người dùng nhằm đảm bảo bảo mật.

Phản ứng của cộng đồng và quyền kiểm soát

Thông báo của Canonical đã gây ra một số thảo luận trực tuyến. Trên Reddit, trong khi một số người bình luận coi đây là một vị thế hợp lý và sáng suốt, những người khác lại bày tỏ sự thiếu tin tưởng rõ ràng vào việc tích hợp AI trong Ubuntu và phản đối ý tưởng này trở thành tính năng mặc định, cảnh báo rằng động thái này có thể khiến họ rời bỏ hệ điều hành.

Mặc dù có những lo ngại này, Seager lưu ý rằng có thể sẽ không có cách nào để tắt AI hoàn toàn:

"Tôi không nghĩ chúng tôi sẽ giới thiệu một 'công tắc giết AI toàn cầu', chủ yếu là vì việc làm điều đó một cách 'trung thực' là rất phức tạp khi xem xét số lượng cách mọi người tiêu thụ phần mềm trên Ubuntu ngày nay."

Tuy nhiên, hệ điều hành sẽ cho phép người dùng gỡ bỏ bất kỳ tính năng nào họ không thích chỉ bằng cách gỡ cài đặt các gói snap tương ứng.