VMware ra mắt Cloud Foundation 9.1: Giảm sốc chi phí phần cứng và tối ưu hóa cho AI

VMware vừa công bố bản cập nhật cho bộ giải pháp đám mây riêng chủ lực Cloud Foundation (VCF), với phiên bản 9.1 tập trung vào việc giúp các tổ chức vận hành hệ thống với cấu hình phần cứng khiêm tốn hơn.

Tối ưu hóa phần cứng và giảm chi phí

VCF 9.1 cải tiến công nghệ phân tầng bộ nhớ (memory tiering) của VMware, giúp chuyển dữ liệu từ RAM sang bộ nhớ NVMe. Điều này cho phép máy chủ hoạt động hiệu quả ngay cả khi dung lượng RAM thấp hơn. Phiên bản mới được cho là có khả năng phát hiện tốt hơn các trang bộ nhớ "lạnh" (ít được truy cập), từ đó chuyển dữ liệu sang NVMe thường xuyên hơn để giải phóng RAM.

Đơn vị kinh doanh thuộc Broadcom cũng bổ sung tính năng "nén lưu trữ thế hệ tiếp theo" dành cho các đường ống dữ liệu AI. Điều này giúp người dùng giảm nhu cầu về dung lượng lưu trữ, mang lại thêm lợi ích tiết kiệm chi phí. Ngoài ra, một môi trường Kubernetes mới cũng được thêm vào, cho phép tạo các môi trường kiểm thử và phát triển (test/dev) nhẹ nhàng mà không cần dành riêng một cụm máy (cluster) hoàn chỉnh cho nhiệm vụ này.

Hỗ trợ mạnh mẽ cho AI và Đa khách hàng

Một tính năng mới nổi bật khác là khả năng tạo cơ sở hạ tầng đa khách hàng (multi-tenant), giúp cô lập các khối lượng công việc AI để chúng có thể chạy an toàn trên cơ sở hạ tầng được chia sẻ.

VMware tồn tại nhằm tối đa hóa việc sử dụng phần cứng, và chi phí cao của phần cứng AI là cơ hội để công ty chứng minh chuyên môn của mình. Prashanth Shenoy, giám đốc marketing của bộ phận VCF thuộc Broadcom, cho biết khách hàng đã phản hồi tích cực với định hướng này. VMware đã ghi nhận hơn 2.000 triển khai VCF 9 trong một năm kể từ khi phát hành.

"Trước khi bị mua lại, chúng tôi có ít hơn 2.000-3.000 khách hàng đám mây riêng full stack," ông Shenoy nói. "Tốc độ chấp nhận VCF 9 là nhanh nhất mà VMware từng ghi nhận."

Shenoy tin rằng AI sẽ thúc đẩy nhiều tổ chức áp dụng VCF hơn nữa. Khi chuyển từ giai đoạn thí điểm sang sản xuất thực tế, khách hàng muốn đưa tính toán lại gần với dữ liệu hơn, tức là chạy các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) tại chỗ (on-prem) vì lý do chi phí, quy định và lo ngại về bảo mật cũng như sở hữu trí tuệ.

Cải tiến quản lý và khả năng mở rộng

Đối với những tổ chức chưa chạy AI ở bất kỳ đâu, VCF 9.1 bổ sung các công cụ cấp phát tự động hóa nhiều hơn để đẩy máy ảo và container ra các vị trí biên (edge), vá lỗi trực tiếp (live patching) cho nhiều máy chủ hơn, cùng các công cụ phục hồi thảm họa và ransomware tại chỗ.

Các công cụ quan sát (observability) cũng được nâng cấp, bao gồm khả năng giám sát khối lượng công việc AI để đo lường mức tiêu thụ token và kiểm kê các tác nhân đang hoạt động cũng như các mô hình chúng đang sử dụng.

VMware cũng đã thêm hỗ trợ cho GPU AMD Instinct MI350 và cải tiến công nghệ vMotion – công nghệ chuyển khối lượng công việc sang phần cứng khác một cách không gián đoạn – để các khối lượng công việc AI có thể chuyển đổi giữa các GPU mà không có thời gian chết (downtime).

Shenoy cho biết những khách hàng VCF 9.1 được truy cập sớm đã đánh giá bản phát hành này xứng đáng với trạng thái phát hành đầy đủ VCF 10.0. Đây là một phản ứng quan trọng, bởi các đối thủ của VMware thường cáo buộc Broadcom có ý định khóa chặt khách hàng rồi tối đa hóa lợi nhuận bằng cách làm chậm đổi mới. Shenoy nghĩ rằng VCF 9.1 là câu trả lời bác bỏ luận điểm đó.

Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận rằng nhiều khách hàng của VMware vẫn chưa đón nhận VCF. "Đây là một sự thay đổi tư duy lớn mà chúng tôi yêu cầu khách hàng phải thực hiện," ông thừa nhận.