ZTE công bố lộ trình phát triển hạ tầng AI "phổ cập" cho khu vực Á - Âu

Tại hội nghị GSMA M360 Eurasia 2026 vừa diễn ra tại Samarkand, ZTE đã công bố lộ trình chiến lược nhằm thúc đẩy tương lai kỹ thuật số cho khu vực Á - Âu. Trong bài phát biểu quan trọng, ông James Zhang, Phó Chủ tịch cấp cao kiêm Chủ tịch khu vực Châu Á - Thái Bình Dương và CIS của ZTE, đã nhấn mạnh tầm nhìn về việc thu hẹp khoảng cách số và trao quyền cho tất cả thông qua hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới.

ZTE tại GSMA M360 Eurasia 2026

Theo báo cáo của GSMA, dù ngành di động trực tiếp chỉ chiếm khoảng 0,5% GDP, nhưng nó tạo điều kiện cho tới 7,7% giá trị kinh tế rộng lớn hơn. Tuy nhiên, ông Zhang chỉ ra thách thức mới khi mạng lưới đa thế hệ làm tăng sự phức tạp vận hành, trong khi AI thúc đẩy nhu cầu bùng nổ về lưu lượng và sức mạnh tính toán.

"Mạng lưới và tính toán không còn có thể hoạt động tách biệt. Chúng phải hội tụ thành một hệ thống tích hợp gồm kết nối, tính toán và dịch vụ thông minh. Nói một cách đơn giản, chúng ta đang chuyển từ việc truyền tải bit sang vận chuyển token của AI," ông Zhang nhận định.

Thách thức về hiệu quả năng lượng

Để AI có thể triển khai diện rộng, vấn đề bảo mật và sự "chống vỡ" (anti-fragility) của hạ tầng là yếu tố bắt buộc. ZTE cung cấp các mạng lưới tự trị (Autonomous Networks) đa lĩnh vực tiên tiến, cho phép nền tảng mạng và tính toán tự phục hồi khi có biến động và tự động tối ưu hóa dưới áp lực, biến sự không chắc chắn thành sự đảm bảo kinh doanh đáng tin cậy.

Ông James Zhang đã đặt ra hai câu hỏi cốt lõi cho các nhà lãnh đạo ngành: Liệu người dân và doanh nghiệp có đủ khả năng chi trả cho AI về mặt chi phí và năng lượng không? Và liệu AI có thể được duy trì trong dài hạn từ phía cung ứng không?

Hạ tầng dữ liệu và AI

Ông lập luận rằng nếu chi phí tính toán và năng lượng quá cao, AI sẽ trở thành đặc quyền của vài ông lớn. Thay vào đó, cuộc cạnh tranh AI hiện nay không chỉ là ai có nhiều sức mạnh tính toán hơn, mà là ai cung cấp trí thông minh hiệu quả hơn.

ZTE đang xây dựng nền tảng thông minh đầu cuối (E2E), cải thiện hiệu quả cấp hệ thống thông qua làm mát bằng chất lỏng và trung tâm dữ liệu mô-đun. Kết hợp với năng lượng xanh và lưu trữ, giải pháp này giúp tạo ra hệ thống năng lượng an toàn và linh hoạt hơn. Ví dụ điển hình là việc hợp tác trung tâm dữ liệu với Tencent, giúp giảm 30% mức tiêu thụ năng lượng với chỉ số PUE dưới 1,25.

Ba năng lực chính cho AI bền vững

Để giải quyết bài toán duy trì hạ tầng AI vận hành liên tục, ZTE đề xuất ba năng lực thiết yếu:

1. Đảm bảo nguồn cung (Supply Assurance): AI chủ quyền phải được xây dựng trên sự chắc chắn. ZTE có kinh nghiệm phục vụ hơn 500 nhà mạng và 2 tỷ người dùng tại 160 quốc gia, giúp thấu hiểu các yêu cầu quy định địa phương.
2. Sự mở rộng của hệ sinh thái (Ecosystem Openness): AI chủ quyền không được phụ thuộc vào một chip hay một mô hình duy nhất. Nền tảng mở của ZTE hỗ trợ hơn 100 loại GPU và tương thích với hơn 200 mô hình tiên tiến (SOTA), giảm rào cản triển khai địa phương.
3. Tối ưu chi phí (Cost-Effectiveness): AI không nên luôn phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu đắt đỏ nhất. Nền tảng của ZTE có thể khớp chính xác tài nguyên tính toán theo nhu cầu, giúp AI trở nên bao trùm hơn.

Địa phương hóa hóa đơn đồ tại khu vực Á - Âu

ZTE nhận thấy kinh tế số khổng lồ của Trung Quốc là một tham chiếu hữu ích, nhưng họ không sao chép mù quáng. Cách tiếp cận của ZTE là tích hợp khả năng kỹ thuật đã được chứng minh với nhu cầu đặc thù của thị trường Á - Âu.

Tại Uzbekistan, ZTE đã xây dựng trung tâm dữ liệu container Beeline Bukhara, cơ sở mô-đun đạt chứng nhận Tier III đầu tiên của quốc gia này. Cấu trúc container tiêu chuẩn giúp giảm 60% thời gian triển khai so với xây dựng truyền thống và đảm bảo tính sẵn sàng 99,982%.

Tại Kazakhstan, ZTE đang hợp tác với Beeline trong dự án Giga City 2.0, thúc đẩy đổi mới quy mô lớn trong các trạm站点 xanh và giải pháp dựa trên AI. Ngoài ra, ZTE còn xây dựng trung tâm dữ liệu siêu tính toán tại Đại học Quốc gia Kazakh Al-Farabi, một trong những trung tâm mạnh nhất khu vực Trung Á, hỗ trợ nghiên cứu AI và phát triển mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Kazakh.

Ông James Zhang kết luận: "ZTE tin rằng AI không được là đặc quyền của số ít. Nó phải trở thành hạ tầng bao trùm mà mọi ngành nghề và người dùng đều có thể tiếp cận. Đây chính là ý nghĩa thực sự của AI giá rẻ: thu hẹp khoảng cách và trao quyền cho tất cả."

Trong tương lai, khi drone, robot, xe tự lái và kính AI tương tác với nhau, các nhà mạng sẽ tiến hóa từ người vận chuyển lưu lượng đơn thuần thành nhà điều phối toàn diện về kết nối, tính toán, mô hình và bảo mật.