Adobe trình diễn 5 thử nghiệm AI tại Max 2026

Adobe vừa công bố loạt tính năng thử nghiệm mới tại hội nghị Max thường niên, và như mọi năm, đây là phần được chờ đợi nhất. Năm nay, các thử nghiệm xoay quanh việc biến ảnh tĩnh thành không gian 3D có thể khám phá, thiết kế nhân vật AI thông qua đối thoại, và biến chỉnh sửa ảnh thành một quy trình sao chép rồi dán.

Giao diện Project Screen Test của Adobe

Cần lưu ý ngay: đây là các "sneak" — bản xem trước công nghệ có thể được phát triển thành công cụ cho Creative Cloud hoặc nền tảng Firefly, nhưng không có gì đảm bảo chúng sẽ trở thành tính năng chính thức. Tuy vậy, gần như toàn bộ đều dựa trên các tiến bộ AI tạo sinh, lĩnh vực đang đóng vai trò trung tâm trong chiến lược tăng trưởng của Adobe.

Project Screen Test: "phỏng vấn" nhân vật AI

Kỳ lạ nhất trong nhóm là Project Screen Test, công cụ giúp tạo và phát triển nhân vật AI cho nội dung video. Thay vì chỉ mô tả giọng nói và hành vi bằng văn bản, người dùng trò chuyện trực tiếp với nhân vật trong một môi trường giống buổi thử vai.

Quy trình bắt đầu bằng việc mô tả vài nét tính cách cơ bản như "lo lắng, nhút nhát, vụng về", rồi gán giọng cho nhân vật — chọn từ danh sách có sẵn, mô tả bằng prompt hoặc tải lên âm thanh mẫu để công cụ tham chiếu. Sau đó, người dùng mở rộng chân dung nhân vật bằng cách nói chuyện với họ như đang gọi FaceTime: khai thác lý lịch, tính khí, mục tiêu, điểm yếu, nỗi sợ, cả những nét chuyển động đặc trưng.

Khi đã ưng ý, công cụ cho phép tạo các buổi quay thử (screen test) có hoạt hình bằng cách mô tả bối cảnh hoặc tình huống muốn đặt nhân vật vào.

Tab Personality cho phép chỉnh sửa các nét tính cách của nhân vật

Hiện đây vẫn là một bài tập sáng tạo độc lập, chưa rõ có thể tích hợp vào các công cụ video AI hiện có của Adobe hay không. Kết quả cho ra nhân vật có cá tính rõ ràng và nhất quán hơn nhiều so với những nhân vật hoạt hình AI "vô hồn" thường thấy — và đó chính là lý do công cụ này tồn tại, bởi tạo video bằng AI vốn cho ít quyền kiểm soát sáng tạo hơn hẳn so với hoạt hình truyền thống, nơi mọi chi tiết của nhân vật đều được đưa vào có chủ đích.

Project Sight Span: bước vào trong bức ảnh

Project Sight Span tái tạo khung hình bằng cách biến ảnh thành một không gian 3D mà người dùng có thể di chuyển và đổi góc nhìn. Công cụ sinh ra các vật thể và nền nằm ngoài khung hình gốc, nhưng trông tự nhiên như một phần của bức ảnh — kể cả khi bạn quay lại nhìn phía sau.

Hình ảnh trong không gian 3D bị vỡ hạt và mờ, nhưng độ phân giải được khôi phục khi chọn góc xong. Sight Span hoạt động với mọi ảnh phẳng, gồm ảnh chụp, tranh vẽ và minh họa, đồng thời giữ được phong cách nghệ thuật của ảnh gốc. Ngay cả hình xăm hay các đường nét khuôn mặt sau khi đổi vị trí vẫn nhận diện được và khá trung thành với bản gốc.

Có thể so sánh nó với tính năng Spatial Reframing của Apple nhưng ở mức mạnh hơn nhiều: bạn có thể dịch chuyển mạnh hơn và thay đổi hoàn toàn điểm đặt máy. Đổi lại, sản phẩm cuối khó còn xứng đáng được gọi là một bức ảnh.

Project Sound Bender: trộn âm thanh như pha màu

Project Sound Bender là tính năng trộn âm thanh bằng AI, cho phép tùy chỉnh hiệu ứng âm thanh như thể đang kéo con trỏ quanh một vòng pha màu. Người dùng tải lên một đoạn video, rồi mô tả âm thanh mong muốn bằng prompt, ví dụ "tiếng nồi phù thủy sôi sùng sục kiểu khoa học viễn tưởng".

Sound Bender sinh hiệu ứng và tự động khớp với video, đồng thời cung cấp một "sound canvas" hình vuông để chỉnh âm thanh theo thời gian thực. Mỗi góc của khung vuông tự gán một âm thanh AI liên quan — tiếng sủi bọt dày đặc, tiếng đá sôi ùng ục, tiếng bloops cao vút, tiếng lửa điện lách tách. Kéo con trỏ quanh khung để chọn âm nào nổi bật nhất, hoặc tùy biến từng góc với hiệu ứng khác.

Khung sound canvas để điều chỉnh âm thanh AI theo thời gian thực

Project Rinse Repeat: chỉnh một người, áp cho cả nhóm

Project Rinse Repeat cho phép sao chép thao tác chỉnh sửa và tự động áp dụng cho vật thể hoặc người khác trong cùng bức ảnh. Chẳng hạn, nếu bạn đã tỉ mỉ xóa mụn cho một người, Rinse Repeat sẽ điều chỉnh thao tác đó cho những người còn lại trong nhóm cần chỉnh tương tự. Công cụ cũng dùng được để thêm bóng đổ cho sản phẩm trong ảnh marketing, kể cả khi các vật thể khác hình dạng và kích cỡ.

Rinse Repeat được xây quanh Photoshop, và các thay đổi vẫn chỉnh sửa được hoàn toàn, vì công cụ tái tạo chúng bằng chính các công cụ gốc của Photoshop thay vì "nướng" thẳng vào ảnh.

Góc nhìn

Điểm chung của loạt thử nghiệm này là làm cho các quy trình phức tạp — chỉnh ảnh, làm phim, trộn âm thanh — trở nên trực quan và dễ tiếp cận hơn, chuyển chúng thành những tương tác có tính "chạm và kéo". Với lập trình viên và nhà thiết kế Việt Nam, đáng chú ý nhất là cách Adobe xử lý vấn đề kiểm soát: thay vì để AI sinh ra kết quả rồi đành chấp nhận, các công cụ này cố giữ cho kết quả vẫn chỉnh sửa được bằng công cụ gốc, và cho phép tinh chỉnh trực tiếp thay vì phải viết lại prompt từ đầu.

Đây cũng là lời nhắc về hướng đi của các pipeline sáng tạo: những công việc thủ công lặp lại như xóa mụn hàng loạt hay đồng bộ hiệu ứng âm thanh nhiều khả năng sẽ sớm được tự động hóa. Việc nắm sớm các mô hình tạo sinh và cách tích hợp chúng vào công cụ quen thuộc sẽ có giá trị hơn là chờ đợi một bản phát hành chính thức.