AI đã làm giảm chi phí xây dựng phần mềm, nhưng quản trị doanh nghiệp vẫn chưa kịp thích ứng

16 tháng 4, 2026·9 phút đọc

Trước đây, mua phần mềm luôn là lựa chọn tối ưu về chi phí, nhưng AI đã thay đổi hoàn toàn cuộc chơi khi chi phí tự xây dựng phần mềm giảm xuống gần bằng không. Báo cáo mới của Retool cho thấy sự chuyển dịch từ "mua" sang "tự xây dựng" đang diễn ra mạnh mẽ, dẫn đến hiện tượng Shadow IT và những rủi ro bảo mật mà doanh nghiệp cần đối mặt.

AI đã làm giảm chi phí xây dựng phần mềm, nhưng quản trị doanh nghiệp vẫn chưa kịp thích ứng

Trước đây, logic phổ biến trong các doanh nghiệp là: mua phần mềm (buy) rẻ hơn, nhanh hơn và an toàn hơn cho hầu hết các trường hợp sử dụng. Việc tự xây dựng (build) phần mềm thường chỉ dành cho các công ty có đội ngũ kỹ thuật khổng lồ, ngân sách dày dặn và những vấn đề quá cụ thể mà không nhà cung cấp nào giải quyết được.

Nhưng giờ đây, chi phí để viết mã cho một phần mềm đã giảm xuống gần bằng không. Bất kỳ ai cũng có thể tự xây dựng phần mềm của mình, nhưng các mô hình quản trị và vận hành của doanh nghiệp vẫn chưa kịp thích ứng với sự thay đổi này. Báo cáo 2026 Build vs. Buy Shift Report của Retool, dựa trên khảo sát 817 người xây dựng phần mềm, đã phác thảo chính xác cách thức sự chuyển dịch này đang diễn ra.

Đường cong chi phí đã thay đổi, nhưng giá SaaS thì không

Cách đây hai năm, một công cụ nội bộ tùy chỉnh có thể mất đội ngũ kỹ thuật vài tuần hoặc vài tháng để xây dựng với chi phí lên tới hàng trăm nghìn đô la. Ngày nay, một nhân sự vận hành với nền tảng phù hợp có thể có một nguyên mẫu hoạt động chỉ trong một hoặc hai ngày. Sự thay đổi mang tính cấu trúc này được thúc đẩy bởi sự hỗ trợ của AI trong phát triển phần mềm và sự trưởng thành của các nền tảng xây dựng ứng dụng doanh nghiệp.

Trong khi đó, giá cả của SaaS (Phần mềm như một dịch vụ) chưa được điều chỉnh, vẫn tính phí theo từng người dùng (per-seat) cho các phần mềm chung chung, bên cạnh đó còn phát sinh thêm chi phí tùy chỉnh và tích hợp. Khi chi phí xây dựng giảm đi một cấp độ nhưng chi phí mua sắm vẫn giữ nguyên, bài toán tính toán thay đổi đối với mọi công ty, không chỉ những ai có đội ngũ kỹ thuật lớn.

Dữ liệu phản ánh điều này. Báo cáo của Retool chỉ ra rằng 35% các đội nhóm đã thay thế ít nhất một công cụ SaaS bằng phần mềm tự xây dựng, và 78% dự định xây dựng nhiều công cụ tùy chỉnh hơn vào năm 2026.

Công cụ tự động hóa quy trình và công cụ quản trị nằm trong nhóm rủi ro cao

Sự thay đổi này không diễn ra đồng đều. Các công cụ SaaS hàng đầu mà người trả lời đã thay thế hoặc cân nhắc thay thế bao gồm tự động hóa quy trình làm việc (35%) và các công cụ quản trị nội bộ (33), tiếp theo là các công cụ BI (29%) và CRM (25%).

Một công cụ tự động hóa quy trình được mua sắm phải phục vụ hàng nghìn khách hàng, do đó nó tối ưu hóa cho trường hợp trung bình — và trường hợp trung bình đó hiếm khi là trường hợp thực tế của bất kỳ ai. Quy trình làm việc nội bộ của mỗi công ty đều khác nhau. Chúng phản ánh cấu trúc tổ chức, yêu cầu tuân thủ, hệ thống dữ liệu và logic kinh doanh riêng biệt của tổ chức đó.

Các công cụ quản trị nội bộ cũng gặp phải vấn đề tương tự: chúng vốn dĩ rất cụ thể đối với từng công ty. Những danh mục này luôn là sự lựa chọn khó khăn nhất cho phần mềm đóng gói (off-the-shelf), và giờ đây đã có một giải pháp thay thế giá cả phải chăng và dễ tiếp cận (Báo cáo State of AI in Business của MIT ước tính tiết kiệm từ 2-10 triệu đô la mỗi năm cho các tác vụ dịch vụ khách hàng và xử lý tài liệu).

Mô hình thay thế có xu hướng cộng thêm thay vì thay thế hoàn toàn (không ai vứt bỏ Salesforce ngay lập tức). Họ thay thế những mảnh cụ thể không bao giờ phù hợp: một quy trình phê duyệt yêu cầu ba cách giải quyết tạm thời (workarounds), bảng điều khiển không thể kết nối với dữ liệu thực của họ... nhưng những thay đổi hẹp đó cộng lại lại rất lớn. Một khi đội nhóm xây dựng được một công cụ hoạt động tốt hơn những gì họ mua, câu hỏi mặc định sẽ chuyển từ "Chúng ta nên mua cái gì?" sang "Chúng ta có thể tự xây dựng cái này không?".

Người xây dựng phần mềm đi vòng qua IT, báo hiệu thách thức lớn hơn trong mua sắm

Bằng chứng rõ ràng nhất cho thấy quy trình mua sắm chưa theo kịp khả năng xây dựng là quy mô của hiện tượng Shadow IT (IT ngầm) đang diễn ra trong các doanh nghiệp. Báo cáo của Retool tìm thấy rằng 60% người xây dựng đã tạo ra các công cụ, quy trình làm việc hoặc tự động hóa bên ngoài sự giám sát của IT trong năm qua — và 25% báo cáo làm điều này thường xuyên.

Ngay cả những người có kinh nghiệm và phán đoán tốt cũng chọn tốc độ hơn quy trình. Hai phần ba tổng số người trả lời khảo sát (64%) là quản lý cấp cao trở lên. Các chu kỳ mua sắm hiện tại không được thiết kế cho một thế giới nơi xây dựng phần mềm chỉ mất vài ngày thay vì vài tháng. Khi mọi người thích trích dẫn tỷ lệ thất bại 95% của các dự án thí điểm AI tạo sinh (generative AI), họ không tính đến sự áp dụng mạnh mẽ từ cấp cơ bản đang diễn ra ngay dưới mũi của các giám đốc điều hành.

Shadow IT ở quy mô này là một tín hiệu cầu. Những người gần với vấn đề nhất đang nói với tổ chức rằng quy trình hiện tại không thể theo kịp — 31% những người đi vòng qua IT làm như vậy đơn giản vì họ có thể xây dựng nhanh hơn IT có thể cung cấp công cụ. Vì vậy, việc đàn áp không phải là một phản ứng mang tính xây dựng. Thách thức là các công cụ được xây dựng trong bóng tối cũng là những công cụ có khả năng bị đình trệ trước khi trở nên hữu ích nhất.

Một nguyên mẫu được tạo nhanh dựa trên dữ liệu mẫu có thể rất ấn tượng. Một công cụ sản xuất kết nối với thực thể Salesforce thực tế của bạn, với quyền truy cập dựa trên vai trò và một bài đánh giá bảo mật, mới thực sự là hữu ích. Báo cáo tìm thấy rằng 51% người xây dựng đã tung ra phần mềm sản xuất hiện đang được đội ngũ của họ sử dụng, và trong số đó, khoảng một nửa báo cáo tiết kiệm sáu giờ hoặc nhiều hơn mỗi tuần.

Khi việc xây dựng diễn ra trong một môi trường không được quản trị, tổ chức sẽ không nhận được kết quả nào một cách đáng tin cậy. Ai đó kết nối một công cụ hỗ trợ bởi AI với dữ liệu sản xuất mà không có dấu vết kiểm toán, không có kiểm soát truy cập và không có chủ sở hữu. Nhân con số đó lên hàng chục người xây dựng trên khắp tổ chức, bạn sẽ có một bề mặt bảo mật đang mở rộng mà IT thậm chí không biết đến.

Các đội nhóm có giải pháp tự xây dựng đạt đến môi trường sản xuất thường có ba thứ mà những người khác không có: kết nối với nguồn dữ liệu thực, mô hình bảo mật và quyền hạn mà họ tin tưởng, và quy trình xem xét những gì được triển khai. Định hướng năng lượng của người xây dựng vào các môi trường được quản trị, nơi tốc độ và bảo mật không xung đột, là cách các tổ chức tránh để Shadow IT trở thành gánh nặng.

Quản trị sẽ định hình kỷ nguyên tiếp theo của SaaS

Sự chuyển dịch từ tự xây dựng sang mua sắm đã đang diễn ra. Câu hỏi quan trọng hơn bây giờ là ai kiểm soát môi trường nơi việc xây dựng đó diễn ra.

Việc xây dựng không được quản trị mời gọi rủi ro bảo mật và làm cho trường hợp tính toán ROI khó có thể đóng lại. Bạn không thể đo lường thời gian tiết kiệm được bởi các công cụ mà IT không biết tồn tại, hoặc chỉ chạy trong quy trình làm việc của một cá nhân. Bạn không thể thực thi kiểm soát truy cập trên một nguyên mẫu mà ai đó kết nối với dữ liệu sản xuất vào thứ Ba tuần trước. Và những rủi ro đó không phải là giả định: trong khảo sát State of AI in the Enterprise 2026 của Deloitte với hơn 3.200 lãnh đạo, quyền riêng tư dữ liệu và bảo mật được xếp hạng là mối lo ngại hàng đầu về AI ở mức 73%, ngay sau đó là các khả năng quản trị ở mức 46%. 35% tổ chức không có chỉ số năng suất AI đang thiếu nhiều hơn một bảng điều khiển. Họ đang thiếu cơ sở hạ tầng trách nhiệm giải trình biện minh cho việc tự xây dựng thay vì mua sắm ngay từ đầu.

Các tổ chức coi các môi trường được quản trị là điều kiện tiên quyết để xây dựng ở quy mô lớn sẽ là những tổ chức có thể thực sự chứng minh nó hoạt động. Những tổ chức không làm như vậy sẽ nhận ra khi có sự cố xảy ra.

Để cái nhìn sâu hơn về dữ liệu, bao gồm cách các doanh nghiệp tiếp cận việc xây dựng được hỗ trợ bởi AI, hãy đọc toàn bộ báo cáo 2026 Build vs. Buy Shift Report.

[1] Chi phí của việc này có thể rất cao: Báo cáo Cost of Data Breach 2025 của IBM cho thấy các trường hợp liên quan đến AI khiến tổ chức tốn hơn 650.000 đô la cho mỗi vụ vi phạm.

David Hsu là CEO tại Retool.

Bài viết được tổng hợp và biên soạn bằng AI từ các nguồn tin tức công nghệ. Nội dung mang tính tham khảo. Xem bài gốc ↗