AI Dân chủ để Phục vụ Cộng đồng: Một Nghị trình Quản trị Mới

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng định hình những gì bạn nhìn thấy, cơ hội việc việc bạn nhận được, và những khoản vay bạn có thể tiếp cận. Tuy nhiên, bạn không có tiếng nói nào trong tất cả những điều đó. Một nhóm nhỏ các công ty đang xây dựng các hệ thống sẵn sàng tái định hình nền văn minh, nhưng họ chỉ chịu trách nhiệm trước các nhà đầu tư của mình mà thôi.

Các CEO của những công ty này đều đối mặt với cùng một cái bẫy: nếu tôi không hành động nhanh, đối thủ sẽ vượt qua. Và họ đã đúng, đó chính là lý do tại sao các công ty đơn lẻ không thể giải quyết được vấn đề này. Vấn đề mang tính cấu trúc, vì vậy giải pháp cũng phải mang tính cấu trúc. Không nhóm nhỏ nào xứng đáng có quyền lực để điều chỉnh một công nghệ có hậu quả sâu sắc như vậy. Không phải những CEO có thiện chí nhất, không phải các quốc gia, và cũng không phải chính các AI. Mọi thứ thiếu đi sự quản trị dân chủ sẽ chỉ là một sự thiểu số hoặc tranh giành quyền lực.

Để khiến AI phục vụ lợi ích công cộng, chúng ta phải đặt công chúng lên vị trí điều khiển AI.

Hãy trao cho công chúng quyền lực dân chủ thực sự đối với các quy tắc, mục tiêu, lợi nhuận và quyền sở hữu của AI. Không chỉ là các quy định tốt hơn. Công社群 đặt ra hướng đi, và những người xây dựng các hệ thống này phải chịu trách nhiệm trước họ.

Dưới đây là cách thực hiện, được tổ chức xung quanh bốn tuyên bố dân chủ về AI, mỗi tuyên bố đều có giá trị riêng biệt và bổ sung cho nhau:

1. Quy tắc: Công cộng thiết lập các quy tắc của AI Ai nên quyết định AI có thể và không thể làm gì? Hiện tại, đó chủ yếu là các công ty xây dựng nó, hoặc các nhóm vận động hành lang đang thao túng quá trình chính trị. Nó nên là công chúng, thông qua các cuộc thảo luận dân chủ.

Công cộng có thể quản trị thông qua quản trị tham gia. Không phải là các cuộc bầu cử theo kiểu cạnh tranh sự nổi tiếng, mà là các quá trình thảo luận có cấu trúc nơi các thành viên của công cộng nghiêm túc xem xét các bằng chứng và sự đánh đổi. Các công dân không viết mã. Họ thiết lập các giới hạn: rủi ro nào là không thể chấp nhận, an toàn nào là không thể thương lượng, tính minh bạch nào mà công chúng được hưởng. Các chuyên gia kỹ thuật sau đó chịu trách nhiệm thực hiện những ranh giới đó.

Một quy trình duy nhất đặt ra các quy tắc cho tất cả các công ty AI là lối thoát duy nhất khỏi cuộc đua xuống đáy. Không công ty nào có thể đơn phương chậm lại mà không nhường đất cho đối thủ. Nhưng các quy tắc ràng buộc áp dụng cho mọi người sẽ thay đổi cuộc chơi.

2. Khuyến khích: Công cộng định hướng mục tiêu của AI Bạn nhận được những gì bạn khuyến khích. Hiện tại, các công ty AI được thưởng vì tối đa hóa lợi nhuận.

Quy tắc thiết lập các ranh giới, nhưng động lực quyết định AI thực sự được xây dựng để làm gì. Nếu chúng ta thay đổi động lực, chúng ta sẽ thay đổi những gì các công ty cạnh tranh để xây dựng.

Chúng ta có thể đạt được điều này thông qua đấu thầu dân chủ: khi chính phủ và các tổ chức công cộng ủy quyền cho AI để giải quyết các vấn đề cụ thể, họ tạo ra khách hàng trả tiền cho AI mang lại lợi ích công cộng. Hoặc cấp phép có điều kiện: các công ty đào tạo trên tri thức tập thể của nhân loại nên được yêu cầu định hướng một phần lớn tài nguyên của họ cho các ưu tiên công cộng.

3. Tài sản: Công cộng hưởng lợi từ tăng trưởng Trên quỹ đạo hiện tại, giá trị kinh tế của AI sẽ tập trung vào tay một vài công ty và cổ đông của họ. Rủi ro của "kỹ thuật phong kiến" là hiện hữu khi các chủ sở hữu nền tảng chiếm đoạt thặng dư được tạo ra từ dữ liệu, lao động và sự chú ý của người khác.

Cơ chế trực tiếp nhất để đạt được điều này là cổ tức AI công cộng, một phần lợi ích năng suất do AI tạo ra (thu thu không chỉ từ các phòng thí nghiệm AI mà còn từ mọi ngành ngành mà AI chuyển đổi), được phân bổ thông qua ngân sách tham gia nơi công chúng quyết định dân chủ số tiền được chi tiêu như thế nào.

4. Sở hữu: Công cộng nắm giữ AI Công cộng nên nắm giữ cổ phần trong các công ty AI trên một quy mô nhất định. Không phải là một cổ phần mang tính biểu tượng, mà là cổ phần quản trị, được nắm giữ và thực thi thông qua các thể chế dân chủ.

Đây không phải là quyền sở hữu do chính phủ kiểm soát, nơi AI trả lời cho bất kỳ ai thắng cuộc bầu cử cuối cùng. Quyền sở hữu công cộng có thể có nhiều hình thức: cổ phần vàng, phương tiện đầu tư có chủ quyền, quỹ ủy thác cộng đồng. Điều quan trọng là tính trách nhiệm giải trình dân chủ.

GAIA: Đại hội đồng AI toàn cầu Để hiện thực hóa bốn tuyên bố này, chúng ta cần một tổ chức để triệu tập các hội đồng công dân, một thực thể nắm giữ cổ phần công_common, một cơ quan quản lý việc chia sẻ tài sản và một ban thư ký kỹ thuật chuyển hóa các mục tiêu dân chủ thành các tiêu chuẩn.

Chúng tôi đề xuất GAIA, một Đại hội đồng AI toàn cầu. Mô hình này lấy cảm hứng từ Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Quốc tế (IAEA): chuyên môn kỹ thuật dưới sự ủy nhiệm dân chủ, độc lập với bất kỳ chính phủ đơn lẻ nào.

GAIA sẽ có hai thành phần cốt lõi:

• Một quá trình tham gia được neo trong các hội đồng công dân thiết lập các mục tiêu và đường giới hạn đỏ.
• Một cơ quan tiêu chuẩn kỹ thuật, được nhân sự bởi các chuyên gia và chịu trách nhiệm trước các hội đồng, chuyển hóa các mục tiêu đó thành các tiêu chuẩn có thể thực thi.

Thực thi Thực thi các mệnh lệnh dân chủ đến từ các cơ chế phân tầng: kiểm soát tính toán (frontier AI cần các chip tiên tiến từ chuỗi cung ứng mà một số ít quốc gia dân chủ đã kiểm soát), khung pháp lý, cổ phần công_common, các công cụ tài chính và kiện tụng.

Dân chủ vượt ra ngoài các cuộc bầu cử Khi chúng ta nói về "quản trị dân chủ của AI", chúng ta không có nghĩa là đưa chính sách AI ra bỏ phiếu đại trà. Chúng ta có nghĩa là trao cho người bình thường quyền ra quyết định thực sự thông qua các quá trình dân chủ có cấu trúc, được cung cấp thông tin bởi bằng chứng và đầu tư từ chuyên gia.

Các công dân không thiết kế kiến trúc mô hình. Họ được yêu cầu thiết lập mục tiêu, ràng buộc và giá trị, và họ làm điều đó rất tốt khi được hỗ trợ đúng cách. Bằng chứng từ Ireland, Pháp, Đài Loan cho thấy người bình thường, khi có thời gian và nguồn lực, liên tục tạo ra các chính sách sắc sảo và được ủng hộ rộng rãi.

Đây là bước đi cần thiết không chỉ cho AI mà cho cả nền kinh tế. Nếu các hệ thống định hình cuộc sống của chúng ta được quản trị bởi những người mà chúng được thiết kế để phục vụ, đó chính là dân chủ kinh tế. AI yêu cầu các thể chế này ngay bây giờ: các rủi ro quá lớn và mốc thời gian quá ngắn để chờ đợi.