AI đang "xóa sổ" các công việc cấp độ nhập môn: Giáo dục cần làm gì?

Truyền thống, con đường từ giảng đường đến sự nghiệp thường đi qua một bước quen thuộc: tìm một công việc cấp độ nhập môn, tích lũy kinh nghiệm thực tế và phát triển từ đó. Công việc đầu tiên không chỉ là việc làm, mà còn là khóa đào tạo nghề quý giá, nơi người lao động mới rèn luyện tư duy và khả năng chuyển hóa lý thuyết thành thực tiễn. Tuy nhiên, ở ngày càng nhiều ngành nghề, bậc thang đầu tiên quan trọng này đang dần biến mất.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tự động hóa nhanh chóng nhiều nhiệm vụ từng định hình nên các vai trò cấp độ nhập môn. Điều này không chỉ làm giảm nhu cầu đối với một số vị trí mà còn thay đổi trách nhiệm và bộ kỹ năng cần thiết cho các công việc khác. Theo đó, cầu nối truyền thống giữa giáo dục và việc làm đang bắt đầu bị xói mòn. Thực tế, 66% nhà quản lý tuyển dụng cho rằng hầu hết nhân viên mới gần đây chưa được chuẩn bị đầy đủ cho vai trò của họ, chủ yếu do thiếu kinh nghiệm.

Khoảng trống kinh nghiệm ngày càng nới rộng

Ngay cả trước khi AI bùng nổ, các cơ hội khác từng đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối giáo dục và việc làm cũng đã bắt đầu biến mất. Năm 2023, gần 4,6 triệu sinh viên mong muốn thực tập nhưng không thể secured một vị trí. Tuy nhiên, 87% sinh viên tốt nghiệp đã có việc làm cho biết thực tập đã giúp họ có được công việc hiện tại, trong khi hơn một nửa những người không có thực tập tin rằng điều này đã làm tổn hại đến triển vọng nghề nghiệp của họ.

Khi các cơ hội thực tập trở nên khó tiếp cận hơn và AI thay đổi bản chất của các công việc cấp độ nhập môn, kết quả là khoảng trống kinh nghiệm ngày càng rộng lớn, để lại những người mới gia nhập lực lượng lao động không có cơ hội áp dụng những gì họ đã học vào môi trường thực tế.

Các trường đại học phải tái thiết kế phương pháp đào tạo

Mục tiêu cốt lõi của giáo dục là chuẩn bị cho cá nhân việc làm và thăng tiến. Nhưng khi AI thay đổi bản chất của công việc ở cấp độ đầu vào, các cơ sở giáo dục không còn có thể giả định rằng sinh viên sẽ tích lũy được kinh nghiệm thực tế sau khi tốt nghiệp. Sự sẵn sàng cho lực lượng lao động ngày càng phải được nhúng trực tiếp vào chính trải nghiệm giáo dục.

Chính sinh viên cũng đang bộc lộ nhu cầu này. Hơn một nửa (56%) những người tốt nghiệp cảm thấy chưa sẵn sàng cho các vai trò cấp độ nhập môn nói rằng họ thiếu các kỹ năng cụ thể cho công việc, trong khi 79% Gen Z tin rằng việc có trải nghiệm học tập thực tế trong thời gian giáo dục sau trung học là rất quan trọng. Dưới đây là cách các cơ sở giáo dục có thể đạt được điều này tốt nhất:

1. Nhúng trải nghiệm thực tế vào chương trình học

Học tập qua trải nghiệm phải được xây dựng vào cốt lõi của giáo dục đại học, không được coi là một phần thêm vào. Điều này có thể nhận nhiều hình thức, từ các mô phỏng đắm mình và công cụ thực tế ảo hoặc tăng cường (VR/AR) phản ánh các tình huống nơi làm việc thực tế, đến việc học tập dựa trên dự án cho phép sinh viên giải quyết các thách thức kinh doanh thực tế như một phần của khóa học.

Khi tự động hóa tiếp quản nhiều nhiệm vụ thủ tục và lặp lại, các nhà tuyển dụng ngày càng coi trọng các kỹ năng như phán đoán, khả năng thích ứng, giao tiếp và giải quyết vấn đề — những năng lực tốt nhất được phát triển qua các trải nghiệm thực hành. Ngoài ra, khi ứng dụng thực tế được tích hợp vào chương trình học, mọi sinh viên, không chỉ một số ít được chọn, sẽ tốt nghiệp với kinh nghiệm thực hành cần thiết.

2. Xây dựng quan hệ đối tác sâu rộng với doanh nghiệp

Sự liên kết chặt chẽ hơn với các nhà tuyển dụng là rất quan trọng để đảm bảo giáo dục bắt kịp nhu cầu của lực lượng lao động. Các nhà tuyển dụng mang lại sự hiểu biết theo thời gian thực về các kỹ năng đang được tìm kiếm và các xu hướng ngành đang phát triển — những thông tin chi tiết vô giá cho cả người giáo dục và người học. Điều này trở nên đặc biệt quan trọng khi AI tăng tốc độ phát triển của các công cụ, quy trình làm việc và kỳ vọng tại nơi làm việc.

Các chương trình cấp bằng tĩnh một mình không thể thích ứng đủ nhanh để bắt kịp sự thay đổi công nghệ nếu không có sự hợp tác sâu rộng hơn với nhà tuyển dụng. Các mối quan hệ đối tác này cũng nên mở rộng sang các chương trình có cấu trúc như hợp tác giáo dục (co-ops) và học nghề, tạo ra một nguồn cung cấp cơ hội đáng tin cậy để sinh viên tích lũy kinh nghiệm thực hành như một phần của giáo dục.

Ví dụ, chương trình hợp tác giáo dục của Đại học Northeastern báo cáo rằng 97% sinh viên có việc làm hoặc học lên cao trong vòng chín tháng sau khi tốt nghiệp, và 58% nhận được lời mời làm việc từ một nhà tuyển dụng hợp tác giáo dục trước đây.

Đối với các nhà tuyển dụng, các chương trình này cung cấp quyền tiếp cận sớm với nhân tài mới nổi đồng thời giúp đảm bảo sinh viên tốt nghiệp bước vào lực lượng lao động với các kỹ năng đã sẵn sàng làm việc. Đối với sinh viên bước vào các ngành bị gián đoạn bởi AI, những trải nghiệm này trở nên càng có giá trị hơn vì chúng tiếp xúc với sinh viên về cách các chuyên gia thực sự làm việc cùng với các công nghệ mới nổi trong môi trường thực tế.

3. Định nghĩa lại cách đo lường kết quả đầu ra

Theo nhiều cách, AI đang buộc giáo dục đại học phải đối mặt với một câu hỏi cơ bản: không chỉ đơn giản là liệu sinh viên đã hoàn thành một chương trình hay chưa, mà là liệu các cơ sở giáo dục thực sự đã chuẩn bị cho họ những thực tế của công việc hiện đại hay chưa.

Để trả lời câu hỏi đó, các cơ sở giáo dục cần tập trung kỹ hơn vào các kết quả quan trọng nhất — mức độ người học được chuẩn bị như thế nào để bước vào và phát triển trong lực lượng lao động. Bằng cách theo dõi kết quả việc làm và sự tiến triển nghề nghiệp, các cơ sở giáo dục có thể có cái nhìn rõ ràng hơn về điểm mạnh của họ và nơi còn tồn tại khoảng trống, tạo ra một con đường có cơ sở hơn để liên tục cải thiện sự sẵn sàng cho lực lượng lao động và lấp đầy khoảng trống kinh nghiệm. Cuối cùng, sự thành công không chỉ được định nghĩa bởi những gì xảy ra trong lớp học, mà còn bởi những gì xảy ra sau khi người học rời đi.

Kết luận: Nỗ lực chung cho tương lai

AI đang buộc phải suy nghĩ lại cơ bản về cách người lao động tích lũy kinh nghiệm, xây dựng sự tự tin và chuyển đổi sang cuộc sống chuyên nghiệp. Nếu công việc cấp độ nhập môn không còn đóng vai trò là nơi đào tạo như trước đây, giáo dục đại học có vai trò quan trọng trong việc giúp lấp đầy khoảng trống này — nhưng nó không thể giải quyết thách thức này một mình.

Mô hình cấp bằng truyền thống chưa bao giờ được thiết kế để thay thế hoàn toàn kinh nghiệm thực tế, và việc kỳ vọng nó làm như vậy bây giờ là không thực tế. Việc chuẩn bị cho thế hệ lao động tiếp theo phải là một nỗ lực chia sẻ giữa các nhà giáo dục, nhà tuyển dụng và các nhà hoạch định chính sách. Điều đó có nghĩa là các nhà hoạch định chính sách mở rộng quyền tiếp cận các cơ hội học tập có chất lượng cao, phù hợp với lực lượng lao động, và các nhà tuyển dụng đầu tư sâu hơn vào sự phát triển nghề nghiệp ở giai đoạn đầu và các quan hệ đối tác với các cơ sở giáo dục.

Câu hỏi không còn là liệu AI có sẽ định hình lại bậc thang đầu tiên của sự nghiệp hay không. Nó đã làm rồi. Thách thức thực sự là đảm bảo thế hệ tiếp theo vẫn có cách để leo lên.