AI được kỳ vọng sẽ chinh phục người dùng vào lúc này — nhưng thực tế lại ngược lại
Dù đạt nhiều tiến bộ về công nghệ, danh tiếng của AI trong mắt người tiêu dùng ngày càng xấu đi. Nhiều khảo sát cho thấy sự lo ngại của công chúng Mỹ về AI đang tăng cao, trong khi ngành công nghiệp vẫn chưa tạo ra sản phẩm thực sự hữu ích cho người thường, dẫn đến một cuộc khủng hoảng niềm tin nghiêm trọng.

AI được kỳ vọng sẽ chinh phục người dùng vào lúc này — nhưng thực tế lại ngược lại
Dù liên tục cải tiến về mặt công nghệ, danh tiếng của trí tuệ nhân tạo (AI) ngoài thế giới thực lại ngày càng tệ hơn. Một loạt khảo sát mới đây cho thấy người Mỹ đang lo ngại nhiều hơn là hào hứng trước sự phổ biến của AI, và ngành công nghiệp trị giá hàng trăm tỷ USD này đang phải đối mặt với một vấn đề kinh doanh thực sự, chứ không chỉ là chuyện PR.
Theo báo cáo của Axios, Ủy ban Thượng nghị sĩ Quốc gia Đảng Cộng hòa (NRSC) vừa gửi một bản ghi nhớ tới các công ty AI hàng đầu, cảnh báo rằng các trung tâm dữ liệu tại Mỹ đang ảnh hưởng tiêu cực đến cơ hội bầu cử của đảng này tại bang Ohio. Cùng thời điểm, Trung tâm Nghiên cứu Pew công bố nghiên cứu cho thấy sự bất an của người Mỹ về AI đang gia tăng — 52% cho biết họ "lo ngại nhiều hơn là hào hứng" trước việc AI được sử dụng ngày càng nhiều trong đời sống hằng ngày, tăng so với mức 37% vào năm 2021.
Biểu đồ khảo sát của Pew Research về mối lo ngại của người Mỹ đối với AI
Sự bất mãn không chỉ đến từ một nhóm người
Một cuộc thăm dò gần đây của CNBC với nhóm đối tượng từ 18 đến 34 tuổi cho thấy, khi được đưa ra danh sách 9 nhà lãnh đạo hàng đầu trong ngành AI, phần lớn người trả lời cho biết họ không tin tưởng những người này sẽ "hành động có trách nhiệm" với AI. Một cuộc khảo sát khác của Economist/YouGov vào tháng 5 cho thấy hơn 70% người Mỹ nghĩ rằng AI đang phát triển quá nhanh.
Sự bất mãn này đang bắt đầu thể hiện trên bảng cân đối kế toán. Wall Street Journal tuần này đưa tin các công ty công nghệ đang phải đối mặt với khủng hoảng quan hệ công chúng về kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu AI trên khắp nước Mỹ, buộc họ phải đưa ra các ưu đãi hấp dẫn hơn — như cam kết việc làm, đầu tư nước sạch và các lợi ích địa phương khác. (Trong một trường hợp, họ còn chi 50.000 USD tiền thưởng cho giáo viên tại một giáo xứ ở Louisiana.)
Vấn đề là người dùng không thấy AI mang lại lợi ích gì cho họ
Điểm chung của những câu chuyện trên là người tiêu dùng không nhìn thấy AI đang cải thiện cuộc sống của họ, nhưng họ vẫn phải gánh chịu chi phí. Ngày nay, nhiều người tiêu dùng chỉ nghĩ về AI dưới góc độ hẹp như chatbot hoặc trải nghiệm tìm kiếm AI. Họ thấy các tính năng AI len lỏi vào mọi sản phẩm quen thuộc — từ email đến TV — dù muốn hay không. Họ coi AI là công cụ giúp học sinh gian lận, làm dấy lên câu hỏi về giá trị của tấm bằng đại học. Họ nghe về việc AI được huấn luyện trên kho tàng trí tuệ nhân tạo của người khác để tạo ra nghệ thuật, video, âm nhạc — những thứ trước đây luôn là sản phẩm của con người.
Hình minh họa về sự phản đối của người tiêu dùng đối với AI
Không ngạc nhiên khi AI đang phải hứng chịu nhiều phản ứng dữ dội hơn so với các công nghệ đột phá khác như iPhone, máy tính cá nhân hay thậm chí cả internet ở giai đoạn áp dụng tương tự.
Thế nhưng vẫn có những người ngạc nhiên trước phản ứng của người tiêu dùng. Họ từng giả định rằng việc AI được áp dụng rộng rãi sẽ dẫn đến sự chấp nhận, và sự phổ biến sẽ khiến người dùng có cảm tình với công nghệ này. Thế nhưng, xu hướng tiêu dùng lại chỉ ra điều ngược lại: giới trẻ đang quay trở lại với công nghệ hoài cổ — từ điện thoại "cục gạch" cho đến máy ảnh phim, máy cassette, máy nghe nhạc CD. Những chiếc iPod cổ điển, không AI và không thuật toán, đang được bán với giá cao trên eBay. Các thú vui "của bà" như may chăn, đan len, xếp hình, chơi bài hay mạt chược bỗng trở nên phổ biến. Các hoạt động gặp mặt trực tiếp như câu lạc bộ chạy bộ đang chiến thắng trước hẹn hò trực tuyến.
Máy cassette đầy màu sắc tạo xu hướng hoài cổ trong giới trẻ
Từ bài toán truyền thông đến bài toán niềm tin
Một số người ở Thung lũng Silicon có thể cho rằng đây là vấn đề truyền thông: có lẽ các giám đốc điều hành cần giải thích AI tốt hơn để mọi người hiểu rõ lợi ích. Nhưng thực tế, người tiêu dùng hiểu AI đủ rõ, và họ chỉ đơn giản là không nghĩ rằng sự đánh đổi là đáng giá. Khi lợi ích mang lại không phải là việc làm tự động hóa với mức lương tăng và thời gian làm việc giảm, mà là nguy cơ mất việc làm, cùng với các tính năng AI kém hấp dẫn như trang web tóm tắt hoặc chiếc TV nói chuyện — thì sự hoài nghi càng trở nên cứng rắn.
Tuy nhiên, vẫn có những người trong ngành đang dần tỉnh ngộ. Trên podcast gần đây, CEO của Airbnb, Brian Chesky, thừa nhận phản ứng dữ dội với AI là có thật và nó phần lớn liên quan đến việc ngành công nghiệp chưa tạo ra sản phẩm mà "người bình thường" yêu thích.
"Tôi nghĩ một phần là vấn đề câu chuyện — chúng ta chưa nói về AI đúng cách. Nhưng một phần là chúng ta cần thực sự phát triển nhiều sản phẩm hơn mà người bình thường có thể sử dụng và nói rằng: 'Tôi yêu AI vì AI cho tôi một bác sĩ theo yêu cầu mà tôi không thể có — tôi không đủ khả năng chi trả.' Vì vậy, chúng ta cần nhiều thứ bình thường hơn."
Ngay cả CEO của Anthropic, Dario Amodei — một trong những nhà lãnh đạo nổi bật nhất trong ngành — cũng thừa nhận trên mạng xã hội X tuần này rằng nhận thức tiêu cực của công chúng về AI là một "vấn đề lớn", về cơ bản là một "cuộc khủng hoảng niềm tin". Ông nói mọi người không tin tưởng các công ty, chính phủ hay ngành công nghệ vì họ "nghi ngờ rằng chúng ta đang ấp ủ một cách nào đó để lừa họ".
Giải pháp, theo ông, là phải thực hiện được những lời hứa lớn của AI — ví dụ như chữa khỏi bệnh ung thư.
"Tôi nghĩ sự chỉ trích chính xác nhất dành cho các công ty AI, kể cả Anthropic, là chúng tôi chưa thực hiện được những lời hứa lớn của mình để mang lại lợi ích cho thế giới. Điều đó hoàn toàn thuộc về chúng tôi."
Kết luận
Bài toán của AI không còn là "ai thông minh hơn ai" mà là "ai xứng đáng được tin tưởng hơn". Liệu các gã khổng lồ công nghệ có thể thay đổi nhận thức của người dùng, hay tiếp tục chứng kiến sự xói mòn niềm tin — câu trả lời sẽ nằm ở những sản phẩm thực tế, hữu dụng mà họ tung ra trong thời gian tới, chứ không phải ở những lời hứa hẹn xa vời.
Bài viết liên quan

Công nghệ
Hack máy cắt Cricut Maker bị khóa từ bãi rác điện tử: Hồi sinh hoàn toàn nhờ kỹ thuật đảo ngược
19 tháng 8, 2026

Công nghệ
Unsloth Dynamic v3.0: Bước tiến mới trong lượng tử hóa mô hình AI giúp tăng độ chính xác hơn 10%
19 tháng 8, 2026

Công nghệ
GitHub Copilot app cho người mới: Quản lý công việc hiệu quả với ngăn My work
19 tháng 8, 2026