All Data and AI Weekly #236: Bùng nổ Cập nhật Snowflake, Agentic AI và Trí tuệ Nhân tạo

Chào mừng bạn đến với số 236 của All Data and AI Weekly. Cũng giống như một cuộc săn trứng phục sinh đầy thú vị, tuần này chúng ta có một "giỏ quà" khổng lồ chứa đựng những kho báu công nghệ đang chờ được khám phá xuyên suốt hệ sinh thái Snowflake.

Hình ảnh chủ đề

Từ những kiến trúc sâu sắc về mô hình ngữ nghĩa (semantic model) cho đến sự ra mắt của các kỹ năng mới trong Cortex Code, cộng đồng công nghệ đã có một tuần làm việc cực kỳ năng suất. Hãy cùng Lehuy.net điểm qua những tin tức nổi bật nhất.

Nổi bật: Tại sao bạn cần một Mô hình Ngữ nghĩa (Semantic Model)?

Đội ngũ kỹ thuật của Snowflake đã công bố một bài viết nền tảng giải thích lý do tại sao mọi đội ngũ dữ liệu đều cần một mô hình ngữ nghĩa. Khi các tác nhân AI và giao diện ngôn ngữ tự nhiên trở thành phương thức chính để người dùng tương tác với dữ liệu, các mô hình ngữ nghĩa đóng vai trò là cầu nối thiết yếu giữa lược đồ thô (raw schemas) và ý nghĩa kinh doanh.

Điều này đảm bảo các chỉ số nhất quán, truy vấn chính xác và tính toàn vẹn của dữ liệu luôn được duy trì. Đây là bước ngoặt quan trọng để biến dữ liệu thô thành thông tin tình báo (intelligence) có thể hành động được.

Cortex AI & Các Tác nhân (Agents)

Tầm nhìn về Agentic Enterprise Control Plane

Snowflake đang theo đuổi tầm nhìn về một Agentic Enterprise Control Plane — một lớp hợp nhất để điều phối, quản trị và giám sát các tác nhân AI trong toàn doanh nghiệp. Các tác nhân này sẽ hoạt động trong các giới hạn an toàn đã định sẵn, được điều phối bởi một lớp điều khiển trung tâm được xây dựng dựa trên dữ liệu đáng tin cậy.

Ontology trên Snowflake: Từ Kiến trúc đến Triển khai

Một hướng dẫn toàn diện đã được công bố về cách xây dựng các ontology hoạt động (operational ontologies) trong Snowflake — hay còn gọi là lý luận đồ thị (graph reasoning) mà không cần đến cơ sở dữ liệu đồ thị chuyên dụng. Bạn có thể định nghĩa các thực thể chuẩn, mối quan hệ và ràng buộc, sau đó triển khai chúng bằng một kỹ năng (skill) chuyên biệt trong Cortex Code để tự động hóa việc tạo stack ontology.

Batch Cortex Search

Batch Cortex Search hiện đã có bản xem trước công khai. Hàm bảng CORTEX_SEARCH_BATCH cho phép tìm kiếm ngoại tuyến với thông lượng cao, hỗ trợ các khối lượng công việc như giải quyết thực thể (entity resolution), loại bỏ trùng lặp và phân cụm dữ liệu.

Hình ảnh minh họa AI

Cập nhật Nền tảng Snowflake

Hệ sinh thái Snowflake tuần này đón nhận nhiều cải tiến hữu ích:

• Hỗ trợ CTAS cho External Volumes của Unity Catalog: Lệnh CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) hiện được hỗ trợ cho các bảng Iceberg được sao lưu bởi Unity Catalog external volumes, đơn giản hóa quy trình tạo bảng trong môi trường lakehouse đa động cơ.
• Nhập thư mục (Directory Imports): Snowflake giờ đây hỗ trợ nhập cả một thư mục tệp tin làm mô-đun trong các thủ tục đã lưu trữ (stored procedures) và UDF bằng Python.
• Network Policy Advisor: Một công cụ tư vấn mới giúp bạn hiểu rõ các mẫu truy cập mạng và xây dựng các chính sách mạng hiệu quả dựa trên dữ liệu.

Cortex Code (CoCo): Kỹ năng & Cộng đồng

Cortex Code tiếp tục mở rộng khả năng của mình với sự đóng góp mạnh mẽ từ cộng đồng:

• Supercharge Cortex Code CLI: Hướng dẫn thực tế về toàn bộ khả năng mở rộng của Cortex Code CLI — bao gồm kỹ năng tùy chỉnh, ủy quyền cho tác nhân phụ (subagents), móc vòng đời (lifecycle hooks) và tích hợp máy chủ MCP.
• Xây dựng dự án dbt sẵn sàng sản xuất: Hướng dẫn từng bước xây dựng một dự án dbt cấp độ sản xuất hoàn toàn do Cortex Code CLI dẫn dắt.
• Di chuyển Tableau sang Streamlit bằng AI: Một hướng dẫn thú vị về việc sử dụng AI dựa trên câu lệnh (prompt-driven AI) để di chuyển các bảng điều khiển (dashboards) Tableau sang ứng dụng Streamlit chỉ trong vài phút thay vì vài tuần.

Mô hình AI & Công cụ Mới

Gemma 4 Đa phương thức (Multimodal)

Mô hình Gemma 4 đa phương thức của Google đã có sẵn, có khả năng xử lý cả văn bản và hình ảnh. Bạn có thể chạy cục bộ thông qua Ollama hoặc triển khai trên Snowpark Container Services (SPCS).

Kiến trúc SNACK-AI: Mẫu của năm 2026

Nhìn về phía trước trong năm 2026, SNACK-AI đang nổi lên như một mẫu kiến trúc quan trọng để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI ở mọi quy mô. Mô hình này tích hợp:

• Snowflake Platform
• NiFi (Apache)
• Apache Iceberg
• Cortex AI (Agents/Search/MCP)
• Kafka (Apache Kafka)

Sự kiện Sắp tới

Đừng bỏ lỡ sự kiện công nghệ lớn nhất trong năm: Snowflake Summit 2026 sẽ diễn ra tại San Francisco từ ngày 2 đến 5 tháng 6. Đây là nơi quy tụ các bài phát biểu chính, phòng thí nghiệm thực hành (hands-on labs) và các phiên học chuyên sâu về NiFi cũng như các tác nhân AI.

Hãy đăng ký ngay tại: https://www.snowflake.com/summit/

Cuối cùng, xin chúc mừng các dự án cộng đồng mới như bộ công cụ OSINT và SnowGhostBreakers Advanced đã ra mắt tuần này. Xuân đã đến, và thế giới dữ liệu đang tràn đầy năng lượng mới!