API Managed Agents của Google: Triển khai AI Agent chỉ bằng một lệnh gọi, đánh đổi quyền kiểm soát

Tại Google I/O, công ty đã công bố tính năng Managed Agents trong Gemini API — một dịch vụ hứa hẹn sẽ thu gọn công việc triển khai agent thường kéo dài hàng tuần vào chỉ một lần gọi API duy nhất. Đây cũng là dấu hiệu cho thấy Google tin rằng hệ sinh thái của họ, bao gồm cả công cụ dòng lệnh Antigravity mới ra mắt, đã sẵn sàng để làm chủ toàn diện lớp thực thi.

Trước khi viết được một dòng code nào cho agent, các nhóm phát triển thường phải dành nhiều ngày cho những công việc tẻ nhạt: thiết lập môi trường thực thi, quản lý sandbox và kết nối hạ tầng gọi công cụ (tool call). Các nhà cung cấp mô hình như Anthropic đã tung ra các nền tảng để xử lý phần lớn công việc này — nhưng cách tiếp cận của Google lại khác biệt.

Google cho biết trong một bài đăng trên blog rằng Managed Agents trong Gemini API sẽ "loại bỏ sự phức tạp để bạn có thể tập trung vào trải nghiệm sản phẩm và hành vi của agent". Dịch vụ này hiện đã có sẵn dưới dạng bản xem trước thông qua các mẫu tùy chỉnh mới trong Google AI Studio.

Sự phát triển này đã đặt ra một câu hỏi kiến trúc thực sự: việc quản lý agent nên nằm ở đâu — tại lớp thực thi (được nhúng trong mô hình hoặc bộ điều khiển của nó) hay tại lớp hạ tầng, như một thời gian chạy (runtime) riêng biệt?

So sánh cách tiếp cận của Google

Cho đến gần đây, việc điều phối (orchestration) agent phụ thuộc vào các khung công tác (framework) nằm phía trên mô hình, điều hướng agent và cho phép các nhóm kiểm soát định tuyến và thực thi riêng biệt. Lớp này hiện đang được các nền tảng hấp thụ.

Các nền tảng gần đây như Claude Managed Agents của Anthropic nhúng điều phối vào lớp mô hình thay vì trên một nền tảng runtime riêng biệt. Ý tưởng là mô hình sở hữu các lớp lý luận và điều phối, trong khi doanh nghiệp kiểm soát việc thực thi.

AWS, thông qua các khả năng mới trên Bedrock AgentCore, thêm các bộ điều khiển được quản lý để kết nối các nhiệm vụ ban đầu khi triển khai agent. Cách tiếp cận của Google đi xa hơn, tối ưu hóa mô hình, bộ điều khiển và sandbox cùng nhau và chạy mọi thứ trong các môi trường do Google quản lý an toàn.

René Sultan từ Ramp, được trích dẫn trong thông báo của Google, cho biết sự thay đổi này là cụ thể: "Sự thay đổi thực sự với Gemini Managed Agents là runtime của agent chuyển vào nền tảng. Với sandbox, hạ tầng và vòng lặp thực thi được quản lý giúp bạn, các nhà phát triển có thể tập trung vào việc thương mại hóa hành vi cụ thể theo lĩnh vực của agent và lặp lại với tốc độ hoàn toàn khác."

Thực tế mới của việc điều phối

Các doanh nghiệp bắt đầu xây dựng agent từ đầu có thể thấy các đề xuất nền tảng từ Anthropic và Google rất mạnh mẽ, đặc biệt là vì chúng loại bỏ nhiều khó khăn khi triển khai agent trong khi vẫn duy trì một số quyền kiểm soát. Tuy nhiên, Google đang thúc đẩy một hệ thống tích hợp dọc hơn, trong khi Anthropic đặt cược vào lớp mô hình làm mặt phẳng điều phối, và AWS tập trung vào việc ủy quyền.

Nhưng điều này cũng mang lại một số rủi ro, theo Arie Trouw, người sáng lập và CEO của XYO.

"Một rủi ro bổ sung là các nhà phát triển sẽ thay thế các dịch vụ xác định trước đây bằng các dịch vụ xác suất hiện tại, điều này có thể mang lại kết quả không thể đoán trước cho người dùng trong trường hợp tốt nhất, hoặc hỏng dữ liệu trong trường hợp tồi tệ nhất," Trouw nói với VentureBeat qua email. "Đây là ví dụ kinh điển của việc có một chiếc búa tuyệt vời và mọi thứ bắt đầu trông giống như cái đinh. Tôi đã thấy mô hình này lặp đi lặp lại nhiều lần với tư cách là một nhà phát triển và người sáng lập doanh nghiệp trong vài thập kỷ qua."