Apple bất ngờ trước làn sóng doanh nghiệp đổ xô mua Mac mini và Mac Studio cho AI
Apple vừa công bố sớm các mẫu Mac mini và Mac Studio mới trong tuần này, sớm hơn thường lệ, do nhu cầu phần cứng AI từ khối doanh nghiệp tăng vọt. Làn sóng này khiến Apple bị động khi chưa có chiến lược AI riêng cho doanh nghiệp, đồng thời làm trầm trọng thêm tình trạng khan hàng giữa lúc khủng hoảng bộ nhớ toàn cầu. Các đối thủ như Nvidia đang tận dụng cơ hội để giành thị phần từ Apple.

Apple bất ngờ trước làn sóng doanh nghiệp đổ xô mua Mac mini và Mac Studio cho AI
Apple vừa có một động thái hiếm thấy khi công bố sớm các mẫu Mac mini và Mac Studio mới trong tuần này, trước thềm sự kiện iPhone thường niên. Nguyên nhân được hé lộ là do nhu cầu phần cứng AI từ khối doanh nghiệp tăng cao bất thường, khiến “Táo khuyết” phải điều chỉnh kế hoạch ra mắt.
Sự bùng nổ này không chỉ giúp Apple có thêm doanh thu mà còn bộc lộ những khoảng trống chiến lược lớn của hãng trong lĩnh vực AI doanh nghiệp, khiến họ phải chật vật đáp ứng nhu cầu và có nguy cơ mất thị phần vào tay các đối thủ như Nvidia.
Vì sao Apple công bố sớm?
Theo nguồn tin từ The Information, việc Apple tung ra Mac mini và Mac Studio mới vào tuần này là điều bất thường. Thông thường, hãng chỉ ra mắt các dòng Mac vào mùa thu, khoảng tháng 10 hoặc tháng 11, nhưng năm nay động thái này đến sớm hơn hẳn, ngay trước khi thế hệ iPhone mới được công bố.
Lý do chính là sự bùng nổ doanh số Mac Studio và Mac mini trong giới doanh nghiệp nhờ nhu cầu chạy các mô hình AI lớn. Apple đặc biệt nhấn mạnh khả năng kết nối nhiều Mac Studio thành một hệ thống duy nhất mạnh mẽ hơn để chạy các mô hình AI tiên tiến – một tính năng nhắm thẳng vào khách hàng doanh nghiệp và nhà phát triển, thay vì người dùng phổ thông.
Ngay từ tháng 6, Apple đã bắt đầu định vị lại Mac mini và Mac Studio hướng tới khối doanh nghiệp tại sự kiện “Business at the Park” với sự tham gia của các tập đoàn lớn như Ford, Disney và Anthropic. Tại đây, Mac mini được mô tả là “con cưng” của sự kiện.
“Cú sốc” doanh nghiệp và những khoảng trống chiến lược
Mặc dù chủ động hướng tới phân khúc doanh nghiệp, chính Apple cũng bị bất ngờ trước tốc độ và quy mô của làn sóng mua hàng. Được biết, hãng không có đội ngũ kỹ thuật chuyên trách cho khách hàng doanh nghiệp, cũng không có nhân sự phụ trách quan hệ nhà phát triển riêng, và thậm chí thiếu hẳn một chiến lược AI doanh nghiệp bài bản.
Các doanh nghiệp liên hệ với Apple để đề nghị mua quyền truy cập vào hạ tầng Private Cloud Compute đã bị từ chối. Apple đang dựa vào các đối tác như WebAI và Mount Thor để cung cấp các công cụ và môi trường chạy AI được xây dựng trên phần cứng Apple.
Khủng hoảng nguồn cung và cơ hội cho đối thủ
Sự gia tăng đột biến nhu cầu phần cứng Mac để chạy AI diễn ra đúng vào lúc tình trạng khan hiếm bộ nhớ toàn cầu đang hoành hành, khiến nhiều cấu hình Mac mini và Mac Studio rơi vào tình trạng cháy hàng kéo dài nhiều tháng.
Điều này tạo ra khoảng trống cho các đối thủ cạnh tranh. Nhiều khách hàng doanh nghiệp được cho là đang chuyển sang các tùy chọn phần cứng khác, đặc biệt là Nvidia DGX Spark – một chiếc máy tính AI để bàn giới thiệu cuối năm ngoái với thiết kế tương tự Mac mini – trong khi các cấu hình cao cấp của Apple vẫn khó mua.
Mac mini và Mac Studio bày cạnh nhau trong một không gian làm việc hiện đại
Tương lai nào cho Apple trong cuộc đua AI doanh nghiệp?
Việc Apple bị động trước nhu cầu AI cho thấy ngay cả những gã khổng lồ công nghệ cũng khó dự đoán thị trường. Việc thiếu chiến lược doanh nghiệp rõ ràng có thể khiến Apple đánh mất cơ hội lớn trước Nvidia – hãng đang thống trị mảng phần cứng AI – cũng như các đối thủ khác đang nhanh chân hơn.
Tuy nhiên, việc Apple chủ động quảng bá khả năng chạy AI trên Mac mini và Mac Studio, cùng với sự quan tâm của các doanh nghiệp lớn, có thể là tín hiệu cho thấy hãng đang từng bước nhận ra tiềm năng của mảng này. Trong bối cảnh khủng hoảng bộ nhớ vẫn chưa có hồi kết, liệu Apple có thể biến “cú sốc nhu cầu” này thành lợi thế chiến lược hay sẽ để Nvidia và các đối thủ khác giành thị phần? Câu trả lời sẽ có trong những tháng tới.


