Arm trở thành trái tim của hạ tầng đám mây đa kiến trúc

Arm trở thành trái tim của hạ tầng đám mây đa kiến trúc

Năm năm trước, phần lớn các khối lượng công việc trên đám mây mặc định chạy trên một kiến trúc CPU duy nhất. Thời điểm đó đã qua. Ngày nay, mọi siêu nhà cung cấp dịch vụ đám mây (hyperscaler) lớn đều cung cấp tính toán dựa trên Arm. Điều từng bắt đầu như một lựa chọn phụ hiện nay đã trở thành một phần cốt lõi của hạ tầng đám mây hiện đại.

Lý do rất đơn giản. Khi khối lượng công việc AI mở rộng quy mô và nhu cầu đám mây tiếp tục tăng trưởng, các nhà cung cấp chịu áp lực phải mang lại hiệu năng cao hơn đồng thời kiểm soát mức tiêu thụ điện năng, chi phí và diện tích trung tâm dữ liệu. Việc đáp ứng các yêu cầu đó đang buộc ngành công nghiệp phải suy nghĩ lại về nền tảng phần cứng của đám mây.

Chip dựa trên Arm hiện đang cung cấp sức mạnh cho nhiều nền tảng này. AWS cung cấp bộ xử lý Graviton, Google Cloud giới thiệu Axion, Microsoft Azure chạy các phiên bản dựa trên Cobalt và Oracle Cloud Infrastructure triển khai bộ xử lý Arm của Ampere. Trên tất cả các môi trường này, mục tiêu là nhất quán: cải thiện hiệu năng đồng thời giảm tiêu thụ điện năng và chi phí tổng thể.

Lợi ích kinh tế có thể rất đáng kể. Các phiên bản đám mây dựa trên Arm đã chứng minh khả năng hiệu năng trên giá tốt hơn tới 65% và hiệu quả năng lượng cao hơn tới 60% trên nhiều khối lượng công việc khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, suy luận AI (AI inference) và các dịch vụ mạng.

Những ưu điểm này đã bắt đầu ảnh hưởng đến các môi trường sản xuất quy mô lớn. Spotify báo cáo hiệu năng được cải thiện khoảng 250% trên bộ xử lý Axion dựa trên Arm đồng thời giảm chi phí tính toán. Trong khi đó, sử dụng bộ xử lý AWS Graviton dựa trên Arm, Pinterest đã đạt được mức tiết kiệm chi phí hạ tầng 47% và giảm lượng khí thải carbon 62% cho một khối lượng công việc lớn.

Tại Uber, các kỹ sư đã tiếp cận chiến lược đa kiến trúc sâu hơn nữa. Công ty đang tích hợp các máy chủ dựa trên Arm song song với hạ tầng x86 trên hàng nghìn dịch vụ vi mô (microservices) như một phần của quá trình chuyển đổi sang đám mây rộng lớn hơn. Họ hướng tới tính linh hoạt phần cứng tăng lên, cải thiện hiệu năng trên giá và hỗ trợ các mục tiêu bền vững trong khi tiếp tục mở rộng quy mô toàn cầu.

Việc chuyển đổi sang hạ tầng đám mây không đồng nhất (heterogeneous) không nhất thiết có nghĩa là phải viết lại ứng dụng từ đầu. Các stack đám mây hiện đại (cloud-native) đã hỗ trợ môi trường đa kiến trúc thông qua công cụ container và các nền tảng điều phối như Kubernetes. Nhiều khung công phổ (framework), ngôn ngữ và gói mã nguồn mở phổ biến hiện đã chạy tự nhiên (native) trên Arm.

Arm cũng đang mở rộng tài nguyên dành cho nhà phát triển để đơn giản hóa quá trình di chuyển. Chương trình Di chuyển Đám mây của Arm (Arm Cloud Migration Program) cung cấp hướng dẫn, công cụ và chuyên môn kỹ thuật để giúp các tổ chức chuyển khối lượng công việc sang các nền tảng dựa trên Arm trên các nhà cung cấp đám mây lớn.

Khi chi tiêu cho hạ tầng AI tăng tốc và hiệu quả đám mây trở thành ưu tiên cạnh tranh, ngành công nghiệp ngày càng đón nhận các chiến lược tính toán không đồng nhất. Thay vì dựa vào một kiến trúc duy nhất, các nhà phát triển đang thiết kế hệ thống tận dụng nhiều loại bộ xử lý được tối ưu hóa cho các khối lượng công việc khác nhau.

Trong môi trường đó, Arm đang nhanh chóng trở thành thành phần cốt lõi của stack đám mây hiện đại.

Tìm hiểu thêm về Chương trình Di chuyển Đám mây của Arm và các tài nguyên cho nhà phát triển bằng cách truy cập Arm ngay hôm nay.

Bài viết được tài trợ bởi Arm.