AWS cháy hàng dung lượng đến hết 2027, khách hàng khó xin máy chủ theo yêu cầu

Thị trường điện toán đám mây đang bước vào giai đoạn căng thẳng chưa từng có. Theo chia sẻ của CEO Amazon Andy Jassy, phần lớn dung lượng cam kết (committed capacity) của AWS đã được các khách hàng đặt trước đến hết năm 2027, và một phần của năm 2028 cũng đã được phân bổ.

Điều đáng chú ý là dù nhu cầu tăng vọt, AWS vẫn khẳng định tiếp tục giữ lại một phần dự phòng (headroom) cho các dịch vụ On Demand, EC2 và Bedrock. Tuy nhiên, thực tế mà giới kỹ thuật phản ánh lại không mấy lạc quan.

Dung lượng cam kết kín chỗ, dự phòng ngày càng mỏng

Theo ông Jassy, các hợp đồng cam kết dài hạn – vốn là nguồn thu ổn định của AWS – đã gần như lấp đầy công suất trung tâm dữ liệu trong ba năm tới. Việc một phần năm 2028 đã có chủ cho thấy các doanh nghiệp lớn đang đặt cược rất sớm vào hạ tầng đám mây để phục vụ nhu cầu AI và dữ liệu ngày càng lớn.

AWS cho biết vẫn dành riêng một lượng tài nguyên nhất định cho ba hạng mục:

• On Demand: các tài nguyên dùng theo nhu cầu, không cần cam kết trước.
• EC2: dịch vụ máy chủ ảo cốt lõi của AWS.
• Bedrock: nền tảng truy cập các mô hình AI tạo sinh của AWS.

Tuy nhiên, việc "giữ chỗ" trên giấy không đồng nghĩa với việc khách hàng luôn có đủ tài nguyên khi cần.

Người làm kỹ thuật nói gì?

Trong các diễn đàn kỹ thuật, nhiều kỹ sư cho biết họ gặp khó khăn khi xin các instance EC2 thông thường theo mô hình On Demand. Một số trường hợp phải chuyển sang dùng loại instance khác hoặc chờ đợi mới khởi tạo được máy chủ.

"Chúng tôi không xin được đúng loại instance mình cần trong khung giờ cao điểm. Cuối cùng phải dùng loại lớn hơn để bù, và chi phí đội lên đáng kể" – một kỹ sư hạ tầng chia sẻ.

Tình trạng này không chỉ diễn ra ở AWS. Người dùng các nhà cung cấp đám mây lớn khác cũng báo cáo những hạn chế tương tự, cho thấy đây là vấn đề mang tính hệ thống của toàn ngành chứ không riêng một ông lớn nào.

Vì sao dung lượng đám mây lại khan hiếm?

Có nhiều nguyên nhân cộng hưởng khiến nguồn cung đám mây trở nên eo hẹp:

• Làn sóng AI tạo sinh: các mô hình ngôn ngữ lớn và dịch vụ AI đòi hỏi lượng GPU và hạ tầng tính toán khổng lồ, trong khi nguồn cung chip vẫn hạn chế.
• Cam kết dài hạn hấp dẫn hơn: các doanh nghiệp lớn ưu tiên ký hợp đồng nhiều năm để được giá tốt và đảm bảo tài nguyên, vô tình chiếm phần lớn công suất.
• Thời gian xây dựng trung tâm dữ liệu dài: một trung tâm dữ liệu mới cần nhiều năm để hoàn thiện, từ khâu quỹ đất, điện năng cho đến lắp đặt thiết bị.
• Giới hạn về điện năng và hạ tầng vật lý: tại nhiều khu vực, nguồn điện và hạ tầng truyền tải đã trở thành nút thắt thực sự.

Hệ quả với doanh nghiệp và thị trường Việt Nam

Với các doanh nghiệp Việt Nam đang sử dụng AWS hoặc các đám mây công cộng khác, xu hướng này đặt ra vài lưu ý đáng cân nhắc:

• Chi phí có thể tăng: khi tài nguyên khan hiếm, việc phải dùng instance lớn hơn hoặc dịch vụ thay thế sẽ đẩy hóa đơn lên cao.
• Nên tính chuyện cam kết dài hạn: các gói như Savings Plans hay Reserved Instances có thể giúp ổn định chi phí, nhưng cần cân đối với mức độ linh hoạt của dự án.
• Tối ưu hạ tầng là ưu tiên: việc rà soát, dọn dẹp tài nguyên thừa và tối ưu kiến trúc trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
• Cân nhắc đa đám mây: dựa hoàn toàn vào một nhà cung cấp có thể trở thành rủi ro khi nguồn cung bị thắt chặt.

Góc nhìn dài hạn

Việc dung lượng đám mây "cháy hàng" phản ánh một thực tế mới: hạ tầng tính toán, đặc biệt là phục vụ AI, đang trở thành tài nguyên chiến lược chứ không còn là thứ dễ dàng mua được bất cứ lúc nào.

Với các nhà cung cấp, bài toán đặt ra là cân bằng giữa doanh thu từ hợp đồng cam kết và nhu cầu linh hoạt của cộng đồng phát triển. Với người dùng, đây là lời nhắc rằng việc hoạch định hạ tầng cẩn thận, dự phòng phương án và tối ưu chi phí đang trở thành kỹ năng bắt buộc trong kỷ nguyên AI.