AWS tham gia cuộc đua lớp ngữ cảnh với đồ thị kiến thức tự học từ các tác nhân AI

Việc xây dựng một lớp ngữ cảnh giữa kho lưu trữ dữ liệu doanh nghiệp và các tác nhân AI thường là một công việc tùy chỉnh (bespoke), thiếu các dịch vụ tiêu chuẩn để tự động hóa hoặc duy trì các đồ thị theo thời gian. Amazon đang đưa ra giải pháp trực tiếp để thay đổi tình trạng đó.

Vào thứ Tư, Amazon đã chính thức gia nhập lĩnh vực này, công bố một loạt ba sản phẩm được định vị là ngăn xếp thông minh về ngữ cảnh (context intelligence stack) dành cho các tác nhân AI. Điểm nhấn chính là AWS Context, một dịch vụ đồ thị kiến thức mới trở nên thông minh hơn thông qua việc sử dụng của các tác nhân theo thời gian. AWS cũng công bố tính khả dụng chung của Amazon S3 Annotations và bản xem trước của tài sản kỹ năng (skill assets) trong AWS Glue Data Catalog.

Lớp ngữ cảnh hiện nay là một danh mục kiến trúc cạnh tranh khốc liệt với không thiếu các lựa chọn từ các nhà cung cấp khác nhau. Tuy nhiên, AWS gia nhập thị trường này với một tiền đề kiến trúc khác biệt: đồ thị nên tự học từ cách các tác nhân sử dụng nó một cách tự động, mà không cần con người biên tập lại.

"Các tác nhân của bạn giờ đây sẽ trở nên thông minh hơn mà không cần bạn phải xây dựng lại bất cứ thứ gì từ đầu," ông Swami Sivasubramanian, Phó chủ tịch Agentic AI tại AWS, cho biết trong bài phát biểu chính tại AWS Summit NYC.

"Dịch vụ này tự động xây dựng một đồ thị kiến thức từ tất cả dữ liệu hiện có của bạn. Dịch vụ này suy luận các mối quan hệ trên các tập dữ liệu, quy tắc kinh doanh và kiến thức lĩnh vực, đồng thời cung cấp tất cả những thứ đó cho các tác nhân và tổ chức của bạn tại thời điểm chạy."

AWS Context xây dựng đồ thị kiến thức tự học từ dữ liệu hiện có

Đây là một vấn đề mà AWS cho rằng họ đã thấy lặp đi lặp lại trong các triển khai của khách hàng. AWS Context tự động ánh xạ các mối quan hệ trên dữ liệu hiện có: bảng nào tồn tại, cột nào có ý nghĩa, các nguồn liên quan như thế nào và nguồn nào là uy tín. Nó kết hợp tìm kiếm ngữ nghĩa với lý luận cấp độ đồ thị và suy luận các mối quan hệ trên các tập dữ liệu, quy tắc kinh doanh và kiến thức lĩnh vực, giúp tất cả đều có sẵn cho các tác nhân tại thời điểm chạy.

"Đồ thị kiến thức tự cải thiện theo thời gian khi nó học được nguồn nào tạo ra kết quả chính xác và phần nào được sử dụng," ông Sivasubramanian nói.

Các quản trị dữ liệu (data stewards) quản lý đồ thị thông qua Bảng điều khiển quản lý AWS (AWS Management Console), xem xét các mối quan hệ được suy luận, đưa chúng vào sản xuất và đính kèm các định nghĩa kinh doanh cũng như quy tắc sử dụng. Mọi truy vấn đều kế thừa quyền hạn IAM và Lake Formation của người gọi, giúp quyền truy cập dữ liệu của tác nhân có thể kiểm toán được thông qua các quyền kiểm soát mà doanh nghiệp đã tin dùng.

Tất cả siêu dữ liệu được xuất bản ở định dạng Apache Iceberg lên Amazon S3 Tables, có thể truy vấn qua Athena, Redshift, Spark hoặc bất kỳ động cơ tương thích Iceberg nào, không có API độc quyền. Các kết nối danh mục bên thứ ba được hỗ trợ, vì vậy ngữ cảnh từ các hệ thống bên ngoài AWS có thể được kéo vào cùng một đồ thị. Các tác nhân truy vấn thông qua API tìm kiếm tác nhân và công cụ MCP trên Bedrock AgentCore, EKS hoặc bất kỳ khung tương thích MCP nào.

Ngữ cảnh không chỉ là một dịch vụ đơn lẻ

Ngữ cảnh là một không gian phức tạp và AWS đang xếp chồng nhiều dịch vụ để giúp doanh nghiệp xây dựng ngữ cảnh trên ngăn xếp dữ liệu.

• Amazon S3 Annotations: Dịch vụ này cho phép người dùng đính kèm ngữ cảnh kinh doanh phong phú tại lớp lưu trữ, trực tiếp vào các đối tượng S3 riêng lẻ.
• Tài sản kỹ năng AWS Glue Data Catalog: Tài sản kỹ năng Glue đính kèm kiến thức lĩnh vực tại lớp danh mục, liên kết các sổ hướng dẫn (runbooks), mẫu truy vấn và quy tắc sử dụng với tài sản dữ liệu trên toàn bộ hệ thống.

Sau đó, AWS Context tổng hợp cả hai vào đồ thị kiến thức mà các tác nhân truy vấn tại thời điểm chạy, kết hợp tìm kiếm ngữ nghĩa với lý luận cấp độ đồ thị trên cả nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Mỗi lớp nuôi dưỡng lớp tiếp theo.

AWS bước vào không gian ngữ cảnh cạnh tranh cao

Snowflake đã công bố cách tiếp cận ngữ cảnh của mình vào đầu tháng này với các dịch vụ Horizon Context và Cortex Sense. Microsoft cung cấp ngữ cảnh thông qua nền tảng Fabric IQ cung cấp bản thể học ngữ nghĩa cho dữ liệu. Redis đã phát triển một nền tảng ngữ cảnh tối ưu hóa dữ liệu để truy xuất. Nhà cung cấp cơ sở dữ liệu vector Pinecone có dịch vụ ngữ cảnh Nexus tổng hợp dữ liệu doanh nghiệp thành các tạo phẩm cụ thể theo nhiệm vụ trước khi các tác nhân truy vấn chúng.

Lập luận cấu trúc của AWS rất thẳng thắn: đối với các doanh nghiệp đã chạy S3, Glue và Lake Formation, AWS Context mở rộng mô hình danh tính hiện có mà không cần di chuyển dữ liệu. Điểm bán hàng là ma sát tích hợp bằng 0 — không chỉ là gộp chi phí.

"Ngữ cảnh làm cho các tác nhân mạnh mẽ hơn và khi cả thế giới đang xây dựng các tác nhân, mọi nhà cung cấp nền tảng tác nhân đều cần khả năng ngữ cảnh," ông Holger Mueller, Phó chủ tịch và Nhà phân tích chính tại Constellation Research, nói với VentureBeat.

Ông Mueller lưu ý rằng AWS không ngoại lệ. "Mối lo ngại — cũng như với tất cả các dịch vụ ngữ cảnh — sẽ là hiệu suất, đặc biệt là đối với dữ liệu giao dịch, chúng ta sẽ xem xét," ông nói.