Báo cáo của PwC: AI đang làm tăng hóa đơn y tế thay vì cắt giảm chi phí

Bạn có thể kỳ vọng rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ giúp giảm chi phí y tế thông qua việc giảm bớt giấy tờ, tự động hóa ghi chú của bác sĩ hoặc tinh gọn nhân sự bệnh viện. Tuy nhiên, một báo cáo mới dài 60 trang của PwC lại gợi ý điều ngược lại: Cho đến nay, một trong những ứng dụng phổ biến nhất của AI trong lĩnh vực này lại là làm cho hóa đơn y tế trở nên đắt đỏ hơn.

Đây là một ví dụ điển hình cho thấy AI không chỉ giỏi làm cho các nhiệm vụ hiệu quả hơn mà còn rất giỏi trong việc tìm ra các cách chi tiết hơn để gia tăng lợi nhuận của một ngành.

AI là động lực mới thúc đẩy chi phí y tế

Theo PwC, AI là một trong năm yếu tố tiềm năng có thể thúc đẩy chi phí y tế tăng lên tới 9% vào năm 2027 — tương đương với mức tăng của năm nay và là mức cao nhất kể từ giai đoạn 2010–2011. Lý do chính nằm ở việc các công cụ ghi chú bằng AI đang ghi lại nhiều chi tiết cụ thể hơn về các chẩn đoán và biến chứng y khoa mà một bác sĩ lơ là có thể gộp chung vào một "mã" chung chung.

Trong hệ thống thanh toán bảo hiểm, mã hóa là nhãn chuẩn hóa cho công ty bảo hiểm biết mức độ thanh toán. Những chi tiết bổ sung này có thể biện minh cho một mã độ nghiêm trọng cao hơn (tương đương với mức thanh toán cao hơn), ngay cả khi việc chăm sóc thực tế mà bệnh nhân nhận được hoàn toàn giống như trước đây.

Chi tiết nằm ở cách mã hóa hóa đơn

Một phân tích từ Blue Cross Blue Shield đã phát hiện ra rằng tỷ lệ mã hóa hóa đơn cho chứng thiếu máu sau xuất huyết cấp tính ở các bà mẹ mới sinh tại một số bệnh viện đã tăng vọt từ 4% lên 12,3% tổng số ca nhập sản khoa trong giai đoạn 2022 đến 2025. Trong khi đó, số lượng ca truyền máu — một phương pháp điều trị phổ biến cho tình trạng này — lại hầu như không thay đổi.

Một cuộc kiểm toán đối với hệ thống bệnh viện có mức tăng mã hóa cao nhất cho thấy ít hơn 20% các trường hợp thực sự đáp ứng các tiêu chí lâm sàng để chẩn đoán. Sự gia tăng mã hóa cường độ cao này trùng khớp với việc ngày càng nhiều bệnh viện sử dụng AI cho việc xuất hóa đơn. Theo BCBS, "cường độ mã hóa" đã thêm 22 triệu USD vào chi tiêu sản khoa tại các bệnh viện được nghiên cứu trong vòng ba năm.

Triển vọng dài hạn

Mặc dù AI được xếp hạng là áp lực mới hàng đầu trong báo cáo, nhưng nó không phải là động lực lớn nhất của chi phí tổng thể. Các yếu tố truyền thống như chi phí nhân công và vật tư vẫn chiếm tỷ trọng lớn hơn trong sự gia tăng này, một tác giả của báo cáo cho biết.

Tuy nhiên, các công cụ AI trong tương lai có thể tạo ra tác động ngược lại, giúp giảm chi phí bằng cách tự động hóa công việc hành chính của bệnh viện hoặc phát hiện chẩn đoán sớm hơn.

Kết luận

AI thường được quảng bá là một cách để tối ưu hóa bất kỳ ngành công nghiệp nào nó chạm tới — cắt giảm lãng phí và làm cho hệ thống nhanh hơn và rẻ hơn. Nhưng trong y tế, một trong những điều đầu tiên nó tối ưu hóa chính là cách tính phí cao hơn cho bạn.

"Các công ty sẽ lấy AI và nói: 'Tôi có thể sử dụng công cụ này như thế nào để thúc đẩy lợi ích của chính mình?'" — Một giám đốc điều hành bảo hiểm y tế nhận định.